Wie berechne ich p-Werte für Sensitivitätsanalysen?Hallo,
Ich versuche, eine Sensitivitätsanalyse durchzuführen und wollte wissen, ob JMP eine Möglichkeit hat, p-Werte dafür zu berechnen.
Wie es geht, habe ich eine Kohorte mit einem Mittelwert von μ0 . Ich führe dann eine weitere Analyse durch, bei der ich 30 Teilnehmer aus der Kohorte entferne und den Mittelwert dieser reduzierten Kohorte neu berechne ( μ1 ).Meine Frage ist, kann ich einen p-Wert berechnen, der beschreibt, ob μ0 und μ1 unterscheiden sich erheblich oder nicht, und wenn ja, wie mache ich das?
Danke im Voraus.
AnalytikBetreff: Wie berechne ich p-Werte für Sensitivitätsanalysen?Das macht Sinn, ich werde mich darum kümmern 
Vielen Dank an alle für Ihre Hilfe!
Betreff: Wie berechne ich p-Werte für Sensitivitätsanalysen?Hi,
Wenn ich verstehe, ist die grundlegende Frage, die Sie ansprechen wollen, ob eine Eigenschaft der getesteten Personen einen Einfluss auf die Testergebnisse hat. Wenn ich richtig liege, ist Ihr Ansatz (dh die Untergruppenanalyse für "Sensitivität") bestenfalls fragwürdig. Darf ich daher vorschlagen, dass Sie sich ein lineares Modell ansehen, das ALLE Ihre Themen umfasst und in dem die Merkmale Ihrer "bestimmten Personen" als Variable(n) enthalten sind. Lassen Sie uns wissen, ob dies sinnvoll ist und ob Sie Hilfe beim Einrichten der Analyse benötigen (vielleicht möchten Sie mehr über die Anpassung linearer Modelle in HILFE > BÜCHER lesen.
Am besten,
TSBetreff: Wie berechne ich p-Werte für Sensitivitätsanalysen?Entschuldigung, es gibt einen Tippfehler in der 5. Zeile: "Berechnen Sie das mittlere Testergebnis für die verbleibenden 170 Personen neu"Betreff: Wie berechne ich p-Werte für Sensitivitätsanalysen?Entschuldigung, ich hätte dieses Detail in der ersten Frage angeben sollen.
Ich habe also eine Kohorte von 200 Personen, und alle 200 haben einen Test bestanden, der jedem von ihnen eine Punktzahl von 0-10 gibt. Das μ0 ist das mittlere Testergebnis für diese 100 Personen.
30 dieser Personen haben jedoch ein bestimmtes Merkmal, und ich möchte sehen, ob das Entfernen dieses Merkmals aus der Kohorte das mittlere Testergebnis verändert und um wie viel. Also entferne ich diese 30 Personen aus der Kohorte und berechne das mittlere Testergebnis für die verbleibenden 70 Personen neu μ1.
Meine Frage ist, ob ich einen p-Wert berechnen kann, um zu beurteilen, ob der Unterschied zwischen μ0 und μ1 statistisch signifikant ist oder nicht.
Betreff: Wie berechne ich p-Werte für Sensitivitätsanalysen?Ich bin mir nicht sicher, ob dieser Ansatz gültig ist. Das t -Test bzw F -Test in Oneway ist für zwei unabhängige Stichproben aus zwei Populationen. Er möchte eine mittlere Statistik für eine Stichprobe und eine Teilstichprobe vergleichen. Dabei geht es nicht nur um den Aufbau der Berechnung, sondern auch um die Unabhängigkeit der Daten.
Was meinen Sie mit einer „Sensitivitätsanalyse“? Der Mittelwert ist ein unverzerrter Schätzer. Ist dieser Test eine Machtfrage? Präzision? Gibt es dafür einen Vorrang? Gibt es eine Referenz zu diesem Vergleich?
Betreff: Wie berechne ich p-Werte für Sensitivitätsanalysen?Ich denke, der t-Test macht genau das. Wenn Sie die beiden Stichproben (die Gruppe mit µ0 und µ1 in verschiedenen Zeilen, die durch ein Merkmal gekennzeichnet sind) haben, können Sie sie auf der Fit-y-by-x-Plattform ausführen (Einweganalyse) und über das rote Dreieck aktivieren (t-Test).
Eine andere Möglichkeit wäre, den Mittelwert in der Verteilungsplattform zu testen. Nachdem Sie es also für die Daten von µ1 aufgerufen haben und µ0 kennen, können Sie es über das rote Dreieck in der Verteilung "Testmittelwert" nennen. In beiden Fällen erhalten Sie Ihren p-Wert für beide Verteilungen mit demselben Mittelwert. Dies setzt normalverteilte Daten voraus, es gibt jedoch mehrere Möglichkeiten, auch mit unterschiedlichen Verteilungen umzugehen.
