Bien après midi.
Aujourd'hui étaient Aller à être en parlant sur la entente
de la criminalité évaluer et la criminalité prédiction.
Avant de nous aller dans la Les données, laisser moi introduire un équipe.
Nous ont Karanveer, nos données scientifique et Les données la modélisation expert,
et moi-même Grant Lackey comme un Les données chercheur et
Les données visualisation spécialiste.
Alors avant de nous obtenir dans la Les données, allons fais un Aperçu
de la entier présentation.
Étaient Aller à commencer avec la Contexte
qui sera être la initial Les données ensembles et Pourquoi nous a choisi notre Les données.
La Les données Aperçu, qui encore est Aller dans la raison
Pourquoi nous a choisi notre Les données et Quel étaient Aller à être en essayant à réponse.
La Entreprise problèmes, qui est la problèmes ce
nous avais avec notre Les données.
Pourquoi étaient en essayant à réponse certain
des questions et la globalement idée de la entier projet.
Prochain est notre méthodes et des plans, qui est notre procédure de répondre
notre Entreprise problème et alors notre résultats,
qui sommes la résultats de notre méthodes' des plans.
Notre applications, qui sommes réel- la vie répercussions
de notre résultats, et post-analyse,
qui est Quel nous pourrait comprendre ou ajouter sur à notre résultats.
Quoi nous pourrait ajouter sur à améliorer sur cette et années à viens.
Début avec Contexte, Pourquoi devrait nous se soucier sur la criminalité évaluer?
Bien la criminalité est juste important à tout le monde, et son partout dans la Uni États,
et alors Quel est la criminalité évaluer et comment boîte nous définir ce?
Comment nous définir la criminalité évaluer est notre initial criminel activité,
divisé par la population densité par comté ou par Etat.
Étaient surtout Aller à être en regardant à par Etat.
Alors comment sommes nous Aller à identité les facteurs
qui boîte réduire la criminalité les taux à travers notre entier projet.
Ici étaient Aller à être Parlant sur comment certain la criminalité
est Aller à être Suite influent dans certain États que les autres,
et fais certain crimes rayonnement autre crimes?
Alors pour Exemple,
si là a été un meurtre la criminalité, aurait pistolets ou vol être Suite
influent dans ce meurtre la criminalité ou aurait autre crimes être influent dans ce?
Alors en regardant à notre Les données Aperçu.
Nous a débuté à l'arrêt avec notre initial Les données Positionner qui est notre la criminalité statistiques Les données,
et nous ajoutée autre Les données variables plus tard sur à travers cette initial Les données Positionner.
Début avec notre initial Les données Positionner, nous a débuté avec 2014 Les données,
et ça initial Les données Positionner a été donné à nous de
Fédéral bureau d'enquête : la FBI.
Nous regardé à 42 criminel Activités qui sommes large intervalle
de meurtre, vol à médicament possession, médicament Activités.
Nous regardé à sur 3 200 comtés, et dans tout ces comtés
ou dans ces États aurait être tout ceux comtés.
Nous avais à voir à 48 États.
Nous avais à exclure Floride et Illinois,
car Floride et Illinois a fait ne pas apporter Les données à la FBI
pour la criminel Activités.
Si tu voir à avenir 2018 Les données ou passé 2012 Les données, c'est la même publier.
Ils juste ne le faites pas apporter Les données à la FBI ce semble .
Avec tout de cette pour 2014 Les données, il y a 180 000 Les données points
en parlant sur la FIPS codes.
Cette est comment nous identifié certain criminel activité dans certain comtés.
Pour Exemple, nous ont notre Etat codes, qui aurait être 01 pour Alabama.
Ces États sommes représentée alphabétiquement.
Alabama aurait être la première une, et alors chaque comté dans ce Etat
aurait ont Nombres à leur.
Pour Exemple, Baudouin aurait être 003.
Si tu regardé à Baudouin, Alabama,
ce serait être 01003, alors sur et alors en avant pour tous comté détaillé dans la Etat.
En regardant à notre En plus variables, nous regardé à le recensement Les données.
Recensement Les données est toujours génial pour vérification dehors la âge, population,
le revenu par comté ou par Etat,
et nous avais à voir à autre Les données ensembles Comme
le genre, immigration, la religion, mariage, chômage et l'alphabétisation les taux.
Ces autre Les données ensembles regardé Suite ou alors à la à l'échelle de l'État les taux,
et cette n'est pas vraiment en relation à criminel activité,
mais nous recherché à impliquer ce
dans notre initial Les données Positionner à voir si il y a n'importe quel corrélation avec leur.
Train dans notre Entreprise problème,
nous vouloir à réponse Quel États dans la Uni États Plus précisément
ont la le plus élevé et le plus bas la criminalité les taux et Pourquoi est ce alors?
À réponse notre Entreprise problème,
nous ont à réponse ces Entreprise des questions Aller dans ce.
Comment boîte nous identité variables ce rayonnement la criminalité?
Qui sommes la plus important les facteurs?
Sommes là crimes ce rayonnement autre crimes?
je suis Aller à main ce à l'arrêt à Karanveer à parler sur des plans et méthodes.
Remercier tu, Accorder.
Notre approcher à résoudre cette Entreprise problème,
a été à viens en haut avec un régression maquette.
Nous ont utilisé JMP à Fabriquer ce.
Première, comme Accorder mentionné,
nous ont lié la divers bases de données, ce est la la criminalité Les données Positionner,
sur avec ceux En plus variables tel comme la religion, le revenu, etc.
Nous avons fabriqué Bien sur qu'il s'agisse la Les données regards nettoyer.
UN après ce, nous ont Cours notre régression maquette,
qui est pouvoir à prédire la la criminalité évaluer pour nous.
Avec cette, nous sommes pouvoir à connaître la divers variables
et leur importance dans déterminer cette la criminalité évaluer,
et nous sommes pouvoir à liste leur par leur importance.
UN t la fin bien aussi être montrant tu visualisations basé sur ce.
Comme Accorder mentionné, nous avais 42 criminel activité variables.
Quelques de ces variables étaient très petit,
tel comme médicament possession, médicament consommation, médicament Ventes.
Dans ce Cas, nous ont simplement groupé leur à Fabriquer Bien sur ce
nous boîte viens sur un conclusion sur ce
puisque la Les données a été sinon aussi petit pour la sous-groupes.
Bien être les regarder Etat sage
comme nous n'a pas ont la En plus variables sur un comté base.
Mais je se sentir ce cette est génial pour départ cette projet.
Notre cible variable aurait être la la criminalité évaluer.
Nous ont défini la la criminalité évaluer comme la Numéro de arrêter
dans ce certain population.
À présent, à venir vers le bas à la variables ce nous sommes utilisant.
Plus de ces variables ont a été normalisé et nous ont utilisé
un pourcentage pour leur, tel comme immigration pour le genre.
Nous sera être utilisant deux les types ce sera être un Masculin et un femelle,
et alors la religion, chômage, mariage, l'alphabétisation.
Plus de ces sommes normalisé alors ce
nous ne le faites pas ont un une analyse qui pourrait être trompeur.
À venir vers le bas à la final équation de notre régression maquette.
Cette est la équation de un maquette.
Nous ont arrondi à l'arrêt la échantillons,
et comme nous boîte voir là sommes un parcelle de variables
ce ont un positif rayonnement, comme dans, ce elles ou ils augmenter la la criminalité évaluer,
et là sommes certain variables qui ont un négatif pancarte avec leur.
Ils fondamentalement diminuer la la criminalité évaluer.
Utilisant cette nous boîte voir comment nous boîte définir un la criminalité évaluer dans n'importe quel Etat ou comté.
À venir vers le bas à la résultats.
La découverte Numéro une.
Nous vraiment recherché à voir qui États ont la le plus élevé la criminalité évaluer.
Ces sommes la Suivant cinq États.
Tennessee, Wyoming, Mississippi, Wisconsin, Nouveau Mexique.
Alors nous ont la Suivant États avec la le plus bas la criminalité évaluer,
ce sommes Nouveau York, Alabama, Vermont, Massachusetts et Michigan.
Voici un Suivant visualisation expliquant comment la la criminalité évaluer
varie de l'autre côté Uni États.
Comme nous voir, là est non certain motif et c'est tout plus de la place.
Découverte Numéro deux.
Utilisant JMP et Faire un Journal [inaudible 00:07:57]
sur la variables, nous pourrait fondamentalement voir qui variables ont Suite importance.
La Numéro une a été arme possédé, suivi par l'alphabétisation évaluer,
alors la religion pourcentage, immigration, population densité,
et la chômage évaluer.
je pense cette est un génial découverte, tandis que n'importe quel gouvernement corps
ou n'importe quel organisme veut à allouer Ressources
chaque fois que elles ou ils sommes en essayant à réduire la la criminalité évaluer ou en essayant à analyser ce.
La découverte Numéro Trois est quelque chose vraiment intéressant.
Notre objectif a été à voir qu'il s'agisse là sommes certain crimes
qui pourrait aider nous résoudre ne pas juste ce la criminalité,
mais peut être autre crimes comme bien.
Qui ces crimes sommes en essayant à rayonnement.
Médicament et arme a été une de leur.
Nous pourrait voir médicament et armes ont un très haute corrélation
avec dire, vol, vol, meurtre.
Utilisant un chi- carré test, nous vu ce la corrélation est très haute.
Alors dans Cas n'importe quel organisme aurait vouloir à se concentrer sur et début avec,
je pense médicament et arme est un génial Catégorie où
elles ou ils boîte se concentrer à pour réduire la criminalité évaluer dans n'importe quel Etat ou comté.
Cette est la Suivant carte montrant
la la religion évaluer, armes possédées, et l'alphabétisation évaluer,
et la variation de l'autre côté Uni États.
Si nous mettre ce avec la la criminalité évaluer, nous boîte voir un certain motif
qui est réellement expliqué par notre régression maquette.
À présent à venir vers le bas à la répercussions,
comment nous boîte utilisation notre une analyse à un réel- monde la solution.
Comme la Les données Positionner nous ont utilisé, et nous ont lié à variables,
nous aurait absolument vouloir à travailler avec Gouvernements, les villes et communautés
car la criminalité est un universel problème
et cette est quelque chose Tout le monde veut à réduire.
La restaurer allocation boîte être Fini selon à cette,
et plus loin, cette aurait résultat dans un diminuer dans la criminalité évaluer
et augmenter en Bonheur dans la communauté.
Poste- une analyse.
Là sommes un parcelle de des choses ce nous aurait vouloir à comprendre dans notre projet,
et cette est un génial avenir portée comme bien.
Première chose, nous aurait vouloir à comprendre Suite variables
tel comme Météo, appartenance ethnique et la liste se rend sur.
Nous pourrait absolument même Ecoutez à la gouvernement corps et prendre contributions
pour ces variables de leur.
Comté détaillé ou à moins ville détail.
je se sentir c'est génial à début avec Etat- sage Les données,
mais nous aurait absolument vouloir à se concentrer sur un Suite détaillé niveau de une analyse,
alors ce nous boîte utilisation ces conclusions à la réel monde
Suite clairement, Suite précisément et nous aurait ont un meilleur impact comme bien.
La Les données temps Cadre.
Droit à présent nous ont utilisé la Les données de la an 2014.
je se sentir cette est un huit an Agé de Les données Positionner.
Nous aurait absolument vouloir à utilisation un Suite dernier Les données Positionner,
et quelque chose ce est s'étendant plus de un couple de années,
alors ce ce donne nous clarté.
Depuis COVID a impacté nous dans un parcelle de façons,
et ce a modifié comment fondamentalement des vies sommes travail autour de nous,
et alors a la criminalité évaluer et la façon la criminalité passé a a été modifié.
Nous aurait absolument vouloir à se concentrer Publier COVID ,
et plus de la dernière deux- Trois années, pour un Publier- une analyse.
C'est tout et remercier tu.
