Bene pomeriggio.
In data odierna erano andando a essere parlando di il comprensione
di crimine Vota e crimine predizione.
Prima noi andare in il dati, permettere me introdurre un squadra.
Noi avere Karanveer, i nostri dati scienziato e dati modellazione esperto,
e io stesso Grant Lackey come un dati ricercatore e
dati visualizzazione specialista.
Così prima noi ottenere in il dati, andiamo fare un panoramica
di il intero presentazione.
Erano andando a inizio insieme a il sfondo
quale volere essere il iniziale dati imposta e perché noi scelto i nostri dati.
Il dati panoramica, quale ancora è andando in il Motivo
perché noi scelto i nostri dati e che cosa erano andando a essere provare a Rispondere.
Il attività commerciale i problemi, quale è il i problemi Quello
noi avevo insieme a i nostri dati.
Perché erano provare a Rispondere certo
domande e il complessivamente idea di il intero progetto.
Prossimo è i nostri metodi e piani, quale è i nostri procedura di rispondendo
i nostri attività commerciale problema e poi i nostri risultati,
quale sono il risultati di i nostri metodi' piani.
Nostro applicazioni, quale sono vero- vita implicazioni
da i nostri risultati, e post-analisi,
quale è che cosa noi Potevo includere o Inserisci Su a i nostri risultati.
Che cosa noi Potevo Inserisci Su a Ottimizzare su questo e anni a venire.
Inizio insieme a sfondo, perché dovrebbe noi cura di crimine Vota?
Bene crimine è Appena importante a tutti, e il suo ovunque in il Unito Stati,
e Così che cosa è crimine Vota e come Potere noi definire esso?
Come noi definire crimine Vota è i nostri iniziale penale attività,
diviso di il popolazione densità per contea o per stato.
Erano principalmente andando a essere analizzare, cercare, guardare a per stato.
Così come sono noi andando a identificare fattori
quale Potere ridurre crimine aliquote per tutto i nostri intero progetto.
Qui erano andando a essere A proposito di di come certo crimine
è andando a essere Di più influente in certo stati di altri,
e fare certo crimini influenza Altro crimini?
Così per esempio,
Se là era un omicidio crimine, voluto pistole o furto essere Di più
influente in Quello omicidio crimine o voluto Altro crimini essere influente in Quello?
Così analizzare, cercare, guardare a i nostri dati panoramica.
Noi cominciato spento insieme a i nostri iniziale dati impostare quale è i nostri crimine statistiche dati,
e noi aggiunto Altro dati variabili dopo Su per tutto questo iniziale dati impostare.
Inizio insieme a i nostri iniziale dati impostare, noi cominciato insieme a 2014 dati,
e questo iniziale dati impostare era dato a noi da
Federale Ufficio di presidenza di indagine: il FBI.
Noi guardato a 42 penale attività quale sono largo gamma
da omicidio, furto a droga possesso, droga attività.
Noi guardato a di 3.200 contee, e entro tutto queste contee
o entro queste stati voluto essere tutto quelli contee.
Noi avevo a Guarda a 48 stati.
Noi avevo a escludere Florida e Illinois,
perché Florida e Illinois fatto non fornire dati a il FBI
per il penale attività.
Se voi Guarda a futuro 2018 dati o passato 2012 dati, è il stesso problema.
Essi Appena non fornire dati a il FBI esso sembra .
Insieme a tutto di questo per 2014 dati, c'è 180.000 dati punti
parlando di il FIP codici.
Questo è come noi individuato certo penale attività in certo contee.
Per esempio, noi avere i nostri stato codici, quale voluto essere 01 per Alabama.
Queste stati sono rappresentato in ordine alfabetico.
Alabama voluto essere il primo uno, e poi a testa contea entro Quello stato
voluto avere numeri a loro.
Per esempio, Baldovino voluto essere 003.
Se voi guardato a Baldovino, Alabama,
sarebbe essere 01003, Così Su e Così via per ogni contea dettagliato in il stato.
Guardare a i nostri extra variabili, noi guardato a il censimento dati.
Censimento dati è sempre grande per controllo fuori il età, popolazione,
reddito per contea o per stato,
e noi avevo a Guarda a Altro dati imposta piace
Genere, immigrazione, religione, matrimonio, disoccupazione e alfabetizzazione aliquote.
Queste Altro dati imposta guardato Di più o Così a il in tutto lo stato aliquote,
e questo non lo è veramente imparentato a penale attività,
ma noi ricercato a coinvolgere esso
entro i nostri iniziale dati impostare a vedere Se c'è qualunque correlazione insieme a loro.
Andando in i nostri attività commerciale problema,
noi volere a Rispondere che cosa stati in il Unito stati nello specifico
avere il più alto e più basso crimine aliquote e perché è Quello Così?
Per Rispondere i nostri attività commerciale problema,
noi avere a Rispondere queste attività commerciale domande andando in Quello.
Come Potere noi identificare variabili Quello influenza crimine?
Quale sono il più importante fattori?
Sono là crimini Quello influenza Altro crimini?
Io sono andando a mano esso spento a Karanveer a parlare di piani e metodi.
Ringraziare voi, Concedere.
Nostro approccio a risolvere questo attività commerciale problema,
era a venire su insieme a un regressione modello.
Noi avere Usato JMP a rendere esso.
Primo, come Concedere menzionato,
noi avere collegato il vari banche dati, Quello è il crimine dati impostare,
lungo insieme a quelli extra variabili tale come religione, reddito, eccetera.
abbiamo fatto sicuro se il dati sembra pulire.
UN dopo Quello, noi avere correre i nostri regressione modello,
quale è capace a prevedere il crimine Vota per noi.
Insieme a questo, noi sono capace a sapere il vari variabili
e i loro importanza in determinante questo crimine Vota,
e noi sono capace a elenco loro di i loro importanza.
UN t il fine bene anche essere mostrando voi visualizzazioni basato Su esso.
Come Concedere menzionato, noi avevo 42 penale attività variabili.
Alcuni di queste variabili erano molto piccolo,
tale come droga possesso, droga consumo, droga i saldi.
In Quello Astuccio, noi avere semplicemente raggruppato loro a rendere sicuro Quello
noi Potere venire Su un conclusione Su Quello
da il dati era anche altrimenti piccolo per il sottogruppi.
Bene essere guardandoli stato saggio
come noi no avere il extra variabili Su un contea base.
Ma io tatto Quello questo è grande per di partenza questo progetto.
Nostro obbiettivo variabile voluto essere il crimine Vota.
Noi avere definito il crimine Vota come il numero di arresto
in Quello certo popolazione.
Adesso, In arrivo fuori uso a il variabili Quello noi sono usando.
Più di queste variabili avere stato normalizzato e noi avere Usato
un percentuale per loro, tale come immigrazione per Genere.
Noi volere essere usando Due tipi Quello volere essere un maschio e un femmina,
e poi religione, disoccupazione, matrimonio, alfabetizzazione.
Più di queste sono normalizzato Così Quello
noi non avere un analisi quale Potevo essere ingannevole.
In arrivo fuori uso a il finale equazione di i nostri regressione modello.
Questo è il equazione di un modello.
Noi avere arrotondato spento il campioni,
e come noi Potere vedere là sono un quantità di variabili
Quello avere un positivo influenza, come in, Quello essi aumento il crimine Vota,
e là sono certo variabili quale avere un negativo cartello insieme a loro.
Essi fondamentalmente diminuire il crimine Vota.
Usando questo noi Potere vedere come noi Potere definire un crimine Vota in qualunque stato o contea.
In arrivo fuori uso a il risultati.
Il trovare numero uno.
Noi veramente ricercato a vedere quale stati avere il più alto crimine Vota.
Queste sono il seguente cinque stati.
Tennessee, Wyoming, Mississippi, Wisconsin, Nuovo Messico.
Quindi noi avere il seguente stati insieme a il più basso crimine Vota,
Quello sono Nuovo York, Alabama, Vermont, Massachusetts e Michigan.
Qui è un seguente visualizzazione spiegare come il crimine Vota
varia attraverso Unito Stati.
Come noi vedere, là è No certo modello e è tutto Sopra il posto.
Trovare numero Due.
Usando JMP e facendo un tronco d'albero [non udibile 00:07:57]
Su il variabili, noi Potevo fondamentalmente vedere quale variabili avere Di più importanza.
Il numero uno era arma posseduto, seguito di alfabetizzazione Vota,
poi religione percentuale, immigrazione, popolazione densità,
e il disoccupazione Vota.
io pensare questo è un grande trovare, mentre qualunque governo corpo
o qualunque organizzazione vuole a allocare risorse
Ogni volta che essi sono provare a ridurre il crimine Vota o provare a analizzare esso.
Il trovare numero tre è qualche cosa veramente interessante.
Nostro obiettivo era a vedere se là sono certo crimini
quale Potevo aiuto noi risolvere non Appena Quello crimine,
ma può essere Altro crimini come bene.
Quale queste crimini sono provare a influenza.
Droga e arma era uno di loro.
Noi Potevo vedere droga e Armi avere un molto alto correlazione
insieme a dire, furto, rapina, omicidio.
Usando un chi- quadrato test, noi sega Quello il correlazione è molto alto.
Così in Astuccio qualunque organizzazione voluto volere a messa a fuoco Su e inizio insieme a,
io pensare droga e arma è un grande categoria dove
essi Potere messa a fuoco a per riducendo crimine Vota in qualunque stato o contea.
Questo è il seguente carta geografica mostrando
il religione Vota, armi possedute, e alfabetizzazione Vota,
e il variazione attraverso Unito Stati.
Se noi mettere esso insieme a il crimine Vota, noi Potere vedere un certo modello
quale è in realtà spiegato di i nostri regressione modello.
Adesso In arrivo fuori uso a il implicazioni,
come noi Potere uso i nostri analisi a un vero- mondo soluzione.
Piace il dati impostare noi avere Usato, e noi avere collegato a variabili,
noi voluto decisamente volere a opera insieme a governi, città e comunità
perché crimine è un universale problema
e questo è qualche cosa tutti vuole a ridurre.
Il ristabilire assegnazione Potere essere fatto secondo a questo,
e ulteriore, questo voluto risultato in un diminuire in crimine Vota
e aumentare in felicità in il Comunità.
Inviare- analisi.
Là sono un quantità di le cose Quello noi voluto volere a includere in i nostri progetto,
e questo è un grande futuro scopo come bene.
Primo cosa, noi voluto volere a includere Di più variabili
tale come tempo atmosferico, etnia e il elenco va Su.
Noi Potevo decisamente anche ascoltare a il governo corpi e prendere ingressi
per queste variabili da loro.
contea dettagliato o a meno città dettaglio.
io tatto è grande a inizio insieme a stato- saggio dati,
ma noi voluto decisamente volere a messa a fuoco Su un Di più dettagliato livello di analisi,
Così Quello noi Potere uso queste conclusioni a il vero mondo
Di più chiaramente, Di più precisamente e noi voluto avere un meglio impatto come bene.
Il dati volta telaio.
Destra adesso noi avere Usato il dati da il anno 2014.
io tatto questo è un otto anno vecchio dati impostare.
Noi voluto decisamente volere a uso un Di più ultimo dati impostare,
e qualche cosa Quello è spanning Sopra un coppia di anni,
Così Quello esso dà noi chiarezza.
Da COVID ha colpito noi in un quantità di modi,
e esso ha cambiato come fondamentalmente vite sono Lavorando intorno a noi,
e Così ha crimine Vota e il modo crimine accaduto ha stato cambiato.
Noi voluto decisamente volere a messa a fuoco inviare COVID ,
e Sopra il Ultimo Due- tre anni, per un inviare- analisi.
Quello è tutto e Grazie voi.
