對犯罪率和犯罪預測的理解 (2022-US-30MP-1165)Grant Lackey,學生,俄克拉荷馬州立大學
Karanveer Singh,俄克拉荷馬州立大學學生
美國的犯罪率每年都在增加,這是需要解決的問題。 本文的一個關鍵目標是確定在統計上影響每個州犯罪率的因素,並利用這些信息來降低犯罪率。 對於我們的分析,我們將使用數據集:美國人口普查數據和聯邦調查局於 2014 年收集的統一犯罪報告計劃數據。 我們能夠獲得美國所有 50 個州的犯罪統計數據以及犯罪的詳細細分以及收入和識字率等輸入變量,以測試其影響。 此外,我們打算確定犯罪類型之間的相關性,以便我們能夠了解核心問題並確定可能影響他人的犯罪。 因此,減少犯罪的資源配置和結果優化將得到改善。 本文的研究結果將幫助我們了解影響犯罪的各種社會經濟和地域因素,並可能打破某些刻板印象。 這對於政府機構在製定打擊其地區犯罪的規則方面可能是驚人的。 我們能夠發現,基於武器和毒品的犯罪與其他犯罪具有高度相關性。 在測試了確定任何給定州的犯罪率的各種因素後,前 3 名是擁有武器、識字率和信仰宗教的人的百分比。
爆發數據探索統計和建模