对犯罪率和犯罪预测的理解 (2022-US-30MP-1165)Grant Lackey，学生，俄克拉荷马州立大学
Karanveer Singh，俄克拉荷马州立大学学生
美国的犯罪率每年都在增加，这是需要解决的问题。 本文的一个关键目标是确定在统计上影响每个州犯罪率的因素，并利用这些信息来降低犯罪率。 对于我们的分析，我们将使用数据集：美国人口普查数据和联邦调查局于 2014 年收集的统一犯罪报告计划数据。 我们能够获得美国所有 50 个州的犯罪统计数据以及犯罪的详细细分以及收入和识字率等输入变量，以测试其影响。 此外，我们打算确定犯罪类型之间的相关性，以便我们能够了解核心问题并确定可能影响他人的犯罪。 因此，减少犯罪的资源配置和结果优化将得到改善。 本文的研究结果将帮助我们了解影响犯罪的各种社会经济和地域因素，并可能打破某些刻板印象。 这对于政府机构在制定打击其地区犯罪的规则方面可能是惊人的。 我们能够发现，基于武器和毒品的犯罪与其他犯罪具有高度相关性。 在测试了确定任何给定州的犯罪率的各种因素后，前 3 名是拥有武器、识字率和信仰宗教的人的百分比。
爆发数据探索统计和建模
