作者：Alex Lippincott、Jack Tarr、Katie-Beth Vornberger、Lily Do 和 Sibusiso Mabuza
JMP 如何用於石油和天然氣行業
截至 2022 年，地球上大約有 14.5 億輛汽車、卡車和公共汽車。 甚至不考慮製造商、機器和其他形式的運輸方式（即飛機等），對石油和天然氣的需求是非常高的。
雖然石油和天然氣確實產生了商業收入，但對我們來說，它並不是一個高度宣傳的行業。 但是，JMP 被用於該行業的許多參與鑽井、生產和精煉的組織。
誰在這個行業中使用 JMP？
- 組件測試工程師，因為他們改進了材料和工具中的技術。
- 石油和天然氣生產中的質量控制、持續改進和運營角色。
- 地質學家，以便他們了解對生產性能的影響。
這些 JMP 用戶有什麼問題？
科學家和地質學家需要能夠預測並最大限度地提高油井產量以滿足需求，並減少實現產品所需的時間。 也許，他們需要測試新技術或了解可以從特定井樣本中受益的東西。
他們需要回答以下問題：“我們如何制定分析鑽井策略來提高效率並減少不必要的成本？”或“我們如何利用先進的機器學習算法來了解不同條件下的良好行為？”
他們用 JMP 做什麼？
石油和天然氣公司在其生產的一些領域（例如鑽井、勘探、精煉和化學生產）中使用 JMP。 這方面的一個例子是創建旨在減少鑽探停機時間的壽命分佈和可靠性框圖。 在化學生產中，JMP 有助於分析通常是高維且充滿相關性的光譜數據。
我們有什麼好的客戶故事嗎？
特別是石油和天然氣缺乏客戶故事。 然而，有一個關於布拉斯卡的故事，講述了與之相關的採礦和地質。 https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/brazca.html
我們有很好的演示材料嗎？
在技術參考庫中，有重點介紹油田復墾、汽油辛烷值 NIR 分析和計劃外維護的資源。 它們利用了 JMP 的許多不同部分，不限於分佈、圖形生成器、神經網絡、決策樹等等。 它們可以在下面找到。
https://rndconfluence.sas.com/confluence/pages/viewpage.action?pageId=88820102
