このデータセットは、もともとここで提供されていました。すべての OpenMV.net データセット
このケーススタディのどこが気に入っていますか?
この蒸留塔のケース スタディは、さまざまな JMP および JMP Pro プラットフォームを簡単に適用して、いくつかの困難な特性を持つデータセットを分析できるため、優れています。 これらの困難な特徴は次のとおりです。
- 季節変動
- 不均一なサンプリング間隔
- 重大度が異なるさまざまな外れ値
- 多数のセンサーからのデータ
これらの課題があるため、このデータセットは、JMP がこれらの困難なデータセットに問題なく取り組む方法を簡単に示しています。 さらに、このケース スタディのデータの特徴と量が異なるため、このケース スタディは広く適用できます。 これは、データセットを使用して、他の例に切り替えることなく、JMP および JMP Pro 内のさまざまなプラットフォームを実証できることを意味します。
特に、デモの予測モデリング側では、このケース スタディは、最初にブートストラップ フォレストを使用して主要な予測因子を特定する方法をシンプルかつ明確に説明しています。 また、モデル スクリーニング プラットフォームを使用して、意思決定ツリーやニューラル ネットワークなどのさまざまな予測モデリング手法から作成されたモデルを迅速に構築および比較する方法についても説明します。
最後に、データセットは実際の産業プロセスから得られたものであり、JMP が実際のデータを処理できることを実証する機会を与えてくれ、顧客の特定の関心領域に容易に適用できることを示しています。
誰のためですか？
このケース スタディは、化学および石油化学のエンジニアに最適です。 この研究には蒸留塔が含まれているため、これらの概念をほとんどの科学者に説明するために使用できます.
どのように使用すればよいですか？
データセットは、次の 2 つの主要な方法で使用できます。
1. 探索的データ分析 (EDA) のデモとして使用して、グラフ ビルダーや予測子スクリーニングなどのプラットフォームの強力な機能を示すことができます。 スタンリー・シラノビッチは、この方法でデータセットを使用して優れた発見サミットを発表しました。 JMP® Pro 15 を使用した蒸留プロセスの流れの分析 (2021-EU-45MP-766) - JMP User Community
2. データ セットに含まれるさまざまなスクリプト (主に番号付きスクリプト) を使用することで、このデータセットを使用して、JMP Pro の予測モデリング ツールの堅牢性を強調することができます。 これには、データセット内の収量の主要な予測因子を特定し、システムのさまざまな予測モデルを構築し、それらのモデルを使用して将来の収量を予測したり、最適な条件を見つけたりすることが含まれます。
3. このためのスクリプトはデータセットに含まれていませんが、データセットはプロセスからのセンサー出力であるため、機能データ エクスプローラーのデモンストレーションにも使用できます。 これは、実際の産業プロセスからのものであり、フーリエ モデル フィッティングを使用して処理できる季節変動が含まれているため、これに特に適したデータセットです。
どのプラットフォームを使用できますか?
- 分布
- グラフビルダー
- 予測スクリーニング
- フィットモデル
- 機能データエクスプローラー
- モデルスクリーニング
- ニューラル ネットワーク、ブートストラップ フォレスト、デシジョン ツリーなど、さまざまな予測モデリング手法
