揚聲器 | 成績單 |
| 史丹西拉諾維奇 | 大家早安、下午好、晚上好。 我是史丹·西拉諾維奇。 我是 Crucial Connection LLC 的首席分析師。 |
| 我們位於印第安納州傑斐遜維爾，與風景秀麗的肯塔基州路易斯維爾隔河相望，今天我將與您討論使用 JMP Pro 15 對蒸餾工藝流進行的分析。 |
| 好的。 讓我們在這裡提供一些背景資訊。 我下載的是來自加拿大一家小型煉油廠的一些感測器數據。 |
| 數據每週採樣幾次，因此各個記錄大約相隔兩到三天，我們今天要做的是使用這些數據來預測蒸氣壓。 |
| 現在蒸氣壓必須在實驗室中測量，我們無法在線測量，因此必須有人去工廠或煉油廠 |
| 看起來很像這個。 他們必須出去，找到閥門，採集實際的物理樣本，帶回實驗室並進行測量。 |
| 如果我們能夠建立一個模型來預測蒸氣壓是多少，那就太好了，這是首要任務。 第二項工作是建立一個模型，以便我們能夠理解我們的流程，我將討論它們之間的差異 |
| 這兩種方法稍後會在演示中介紹。 |
| 這就是我們將要使用的數據。 我下載了，它是來自網站的 csv，我將提供所有鏈接 |
| 到數據 |
| 稍後的。 當我下載並導入它時，它看起來就像......讓我找到它。 |
| 看起來有點像這樣。 我們在第一列有日期，然後是整個溫度組合，我們得到了 Temp1、FlowC1、TempC2。 |
| 我們有壓力，我們注意到顯然有兩類臨時工，一類附加了 C |
| 另一個類別沒有。 |
| 而且我們不知道地點。 那是……那是另一個問題，所以我們不能在這裡做出任何假設。 |
| 然而，我們確實知道，有一個再沸器，它在流離開塔底部後將其帶走，提高溫度並將其返回頂部。 |
| 我們也知道，Temp11 實際上是 Temp3 和 Temp9 之間的區別，所以我們擁有的系統看起來是這樣的 |
| 像這樣。 我們有感測器，我們有來自底部的原油。 它被加熱、汽化並回流。 我們從頂部取出汽油，我們想要測量這些蒸氣壓。 |
| 然後沸點較高的重質部分沉降到底部，我們將它們吸出這裡，將它們放入再沸器中，然後將它們放回塔中......進入塔中以提高效率。 那麼讓我關閉那個。 |
| 以及我做了一些重新安排。 |
| 在開始資料分析之前，我更喜歡重新排列資料的方式是在列視窗中拖曳列，而不是在 Excel 樣式中從頂部一直滾動到來回。 我更喜歡在這裡做選擇， |
| 將其向上拖曳，列就會改變位置。 那麼讓我結束它。 我經歷了 |
| 其中一些改變，這就是我最終得到的結果。 我把因變量，蒸氣壓， |
| 在第一列中，然後是日期，然後是溫度、反轉溫度和按邏輯順序排列的其他一些類別。 我也會稍微談談這一點。 當您繼續下一步時，這會讓事情變得更加容易。 |
| 所以 |
| 關於方向的上下文就這麼多。 下面我們就從實際工作開始吧。 從圖形產生器開始。 |
| 我們將進入圖形生成器，我們會看到一個如下所示的視窗。 |
| 所以我們對蒸氣壓感興趣，所以把它放在這裡，讓我們看看它隨著時間的推移會是什麼樣子。 所以我們把它放在 X 中。 |
| 讓我把它放大一點，這樣更容易看到。 |
| 就在這個簡單的步驟之後， |
| 一大堆事情都曝光了。 首先，我們這裡顯然有一些季節性，在一月左右，也就是北半球的冬季，蒸氣壓較高，所以這是有道理的。 |
| 而在冬天，往往會更低。 我們在這裡還看到了什麼？ 嗯，看起來可能有輕微的上升趨勢，我們也可以檢查一下，但我們也看到有很多異常值。 |
| 因此，如果我們將滑鼠懸停在它上面，我們就會得到一些與該特定點相關的資料。 我們可以在底部看到 |
| 我們有日期和蒸氣壓，因為這些是我拖到圖表中的數值，我們也看到 Temp3、Temp9 和 Temp11。 |
| 請記住，Temp11 是 3 和 9 之間的差值，因此我所做的就是對它們進行標記，以便 JMP 自動將它們放入。 讓我們進一步研究一下。 |
| 這樣我們就可以在Windows系統上進行控制了。 這是控制點擊；我們將選擇那個。 讓我們在這裡挑選一些其他異常值。 |
| 看起來我們這裡有一對幾乎是巧合。 都得到了。 這裡也一樣。 |
| 至於剩下的人，我想我就讓他們走吧。 好吧，我們希望更了解這些異常值的情況，所以讓我們進入表格、子集。 |
| 我們已經選擇了選定的行單選按鈕，如果我們按一下它， |
| 我們得到一個新的資料表，如果我們願意，我們可以進一步深入研究外圍點的複雜性。 |
| 我們能做的另一件事是 |
| 保存那個。 我們可以，如果我們願意，我們可以 |
| 點擊此處，我們可以保存它，子集...我們可以... |
| 我們可以做一些其他操作，我們也可以保存腳本，但現在，讓我關閉它，我們將繼續。 |
| 好吧，我們也看到，顯然，我們這裡有一些向上的漂移，所以我們能做的就是去掉那條線並放入一條擬合線，果然，我們 |
| 注意到過去兩年半的一些上升趨勢。 |
| 我們也獲得了 JMP 自動執行的一些置信區間。 如果我們將滑鼠懸停在線上並右鍵單擊並選擇擬合線， |
| 我們得到另一個菜單。 讓我們看看…好吧，讓我們檢查一下 R 平方，它把我們的 R 平方放在圖表的左上角。 我們注意到它約為 0.09%，很小，但讓我們檢查一下其重要性。 返回線，選擇擬合線。 |
| 我們將選擇F檢驗。 事實證明，R 平方很小，但漂移很重要......這裡很重要 0001 .0001。 |
| 為了獲得更多信息，讓我們重新訪問該特定菜單並輸入方程式，現在我們有了方程式，我們做了所有這些， |
| 一扇窗戶。 所以到這裡，點選紅色三角形。 如果我們願意的話，我們可以保存腳本，但現在我們就到這裡來吧。 |
| 我們將最小化它並關閉它。 現在我們可以做的另一件事是來到這裡並點擊標題圖，如果我們點擊它， |
| 我們看到這裡有一堆圖表，實際上它們是直方圖，它給出了其下面的列的分佈。 |
| 如果我們仔細觀察這裡，我們可以看到我們的異常值仍然連接......仍然被選擇並且 |
| 所有這些圖表都是相互關聯和互動的。 例如，如果我們滾動滑鼠，我們可以看到，現在這裡的異常值看起來與較低範圍相關。 它位於 Temp5 中，看起來也類似於 Temp3 中的較低範圍。 我們可以繼續滾動。 |
| 在壓力下，我們有一些流動。 讓我移動一下窗口，這樣我就能看到發生了什麼。 再滾動一點，我們就會看到我們的流程區域，它看起來像 Flow3，對不起， |
| FlowC3 和 FlowC4 往往是，我們應該擺脫...如果您擺脫...一些較高的條形，它們可能幾乎是均勻分佈的。 |
| 現在，我們可以在這裡做的一件事... |
