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| 斯坦·西拉諾維奇 | 大家早上好，下午好，晚上好。 我是斯坦·西拉諾維奇。 我是 Crucial Connection LLC 的首席分析師。 |
| 我們位於印第安納州杰斐遜維爾，與風景秀麗的肯塔基州路易斯維爾河對岸，今天我將與您討論使用 JMP Pro 15 對蒸餾工藝流的分析。 |
| 好的。 讓我們在這裡提供一些背景信息。 我下載的是來自加拿大一家小型煉油廠的一些傳感器數據。 |
| 每週對數據進行多次採樣，因此各個記錄相隔大約兩到三天，而我們今天要做的是使用這些數據來預測蒸氣壓。 |
| 現在必須在實驗室測量蒸汽壓力，我們無法在線測量，所以必須有人去工廠或煉油廠 |
| 看起來很像這個。 他們必須走出去，找到閥門，採取實際的物理樣本，將其帶回實驗室並進行測量。 |
| 如果我們能建立一個模型來預測蒸氣壓是多少，那就太好了，所以這是第一要務。 第二個工作是建立一個模型，這樣我們就可以理解我們的過程，我將討論它們之間的區別 |
| 這兩種方法在演示文稿的稍後部分。 |
| 這就是我們將要使用的數據。 我下載了，它是來自網站的 csv，我將提供所有鏈接 |
| 對數據 |
| 稍後的。 當我下載並導入它時，它看起來像......讓我找到它。 |
| 它看起來像這樣。 我們在第一列中有日期，然後是整個溫度組合，我們得到了 Temp1、FlowC1、TempC2。 |
| 我們有壓力，我們注意到顯然有兩類 temp，一類附加了 C |
| 和另一個沒有的類別。 |
| 而且我們不知道地點。 那是……那是另一個問題，所以我們不能在這裡做任何假設。 |
| 然而，我們確實知道，有一個再沸器在物流離開塔底後將其接收，提高溫度並將其返回頂部。 |
| 我們也知道，知道 Temp11 實際上是 Temp3 和 Temp9 之間的區別，所以我們擁有的系統看起來 |
| 像這樣。 我們有傳感器，我們有原油進入底部。 它被加熱、蒸發並處於回流狀態。 我們從頂部取出汽油，這些蒸汽壓力是我們想要測量的。 |
| 然後沸點較高的重質部分沉降到底部，我們在這裡將它們虹吸掉，將它們通過再沸器並將它們放回柱中……進入柱中以提高我們的效率。 所以讓我關閉那個。 |
| 我做了一些重新安排。 |
| 在開始數據分析之前，我更喜歡重新排列數據的方式是在列窗口中拖動列，而不是在 Excel 樣式的頂部和來回滾動。 我更喜歡在這裡做出選擇， |
| 向上拖動它，列會改變位置。 所以讓我關閉它。 我經歷了 |
| 其中一些變化，這就是我最終得到的。 我把因變量，蒸汽壓， |
| 在第一列中，然後是日期，然後是溫度、反轉溫度和其他一些按邏輯順序排列的類別。 我也會談談這個。 當您繼續下一步時，它會變得容易得多。 |
| 所以 |
| 對於方向上的上下文來說如此之多。 讓我們從這裡的實際工作開始。 從 Graph Builder 開始。 |
| 我們將轉到 Graph Builder，我們會看到一個看起來像這樣的窗口。 |
| 所以我們對蒸汽壓很感興趣，所以把它放在這裡，讓我們看看隨著時間的推移它會是什麼樣子。 所以我們會把它放在X中。 |
| 讓我把它放大一點，這樣更容易看到。 |
| 馬上，就在這簡單的一步之後， |
| 一大堆東西曝光。 首先，我們這裡顯然有一些季節性，較高的蒸汽壓力大約在 1 月份，北半球的冬季，所以這是有道理的。 |
| 而在冬天，往往會更低。 我們在這裡還看到了什麼？ 好吧，看起來可能有輕微的上升趨勢，我們也可以檢查一下，但我們也看到我們有很多異常值。 |
| 因此，如果我們將鼠標懸停在它上面，我們會得到一些與該特定點相關的數據。 我們可以在底部看到 |
| 我們有日期和蒸氣壓，因為這些是我拖入圖表的值，我們還看到了 Temp3、Temp9 和 Temp11。 |
| 請記住，Temp11 是 3 和 9 之間的差異，所以我所做的是標記它們，因此 JMP 會自動將它們放入。 因此，讓我們進一步研究一下。 |
| 所以我們可以在Windows系統上進行控制。 它是控制點擊；我們會選擇那個。 讓我們在這裡挑選一些其他異常值。 |
| 看起來我們這裡有一對幾乎是巧合。 得到了他們兩個。 這裡也一樣。 |
| 其餘的，我想我會讓他們離開。 好吧，我們想對這些異常值的情況有一個更好的了解，所以讓我們來看看表格，子集。 |
| 我們，我們已經選擇了選中的行單選按鈕，如果我們點擊它， |
| 我們得到一個新的數據表，如果需要，我們可以進一步深入研究異常點的複雜性。 |
| 我們能做的另一件事是 |
| 保存。 我們可以，如果我們願意，我們可以 |
| 單擊此處，我們可以保存它，子集...我們可以... |
| 我們可以做一些其他的操作，我們也可以保存腳本，但現在，讓我關閉它，我們將繼續。 |
| 好的，我們也看到了，顯然，我們這裡有一些向上的漂移，所以我們可以做的是擺脫那條線並放入一條合適的線，果然，我們 |
| 注意到在過去兩年、兩年半的時間裡出現了一些向上的漂移。 |
| 我們還有一些 JMP 會自動執行的置信區間。 如果我們將鼠標懸停在線上並右鍵單擊並選擇擬合線， |
| 我們得到另一個菜單。 讓我們看看……好吧，讓我們檢查一下 R 的平方，它把我們的 R 平方放在圖表的左手角。 我們注意到它大約是 0.09%，很小，但讓我們檢查一下它的重要性。 回到直線，選擇擬合線。 |
| 我們將選擇 F 檢驗。 事實證明，R 平方很小，但漂移很重要……在這裡很重要 0001 .0001。 |
| 為了獲得更多信息，讓我們重新訪問那個特定的菜單並輸入方程式，我們現在有了方程式，我們做了所有這些， |
| 一窗。 所以到這裡，點擊紅色三角形。 如果我們願意，我們可以保存腳本，但我們現在就到這裡來。 |
| 我們將最小化它並關閉它。 現在我們可以做的另一件事是來到這裡並點擊標題圖，如果我們點擊它， |
| 我們在這裡看到一堆圖表，實際上它們是直方圖，它給出了它下面的列的分佈。 |
| 如果我們在這裡非常仔細地觀察，我們可以看到我們的異常值仍然是連接的......仍然被選中並且 |
| 所有這些圖表都是相互連接和交互的。 如果我們只是滾動，我們可以看到，例如，現在這裡的異常值看起來與較低範圍相關聯。 它在 Temp5 中，看起來也像 Temp3 中的較低範圍。 我們可以繼續滾動。 |
| 在壓力下，我們有一些流動。 讓我移動一下窗戶，這樣我就可以看到發生了什麼事。 再滾動一點，我們來到我們的流動區域，它看起來像 Flow3，對不起， |
| FlowC3 和 FlowC4 往往是，應該擺脫......如果你擺脫......它們可能是一些更高的條形，幾乎是均勻分佈。 |
| 現在，我們可以在這裡做的一件事...... |
