Questo set di dati è stato originariamente reperito qui: Tutti i set di dati OpenMV.net
Cosa ti piace di questo case study?
Questo caso di studio della torre di distillazione è eccezionale perché consente la semplice applicazione di varie piattaforme JMP e JMP Pro per analizzare un set di dati che presenta alcune caratteristiche impegnative. Queste caratteristiche impegnative includono:
- Variazione stagionale
- Intervalli di campionamento non uniformi
- Vari valori anomali che variano in gravità
- Dati provenienti da numerosi sensori
A causa di queste sfide, questo set di dati mostra semplicemente come JMP non abbia problemi ad affrontare questi set di dati difficili. Inoltre, a causa delle diverse caratteristiche e quantità di dati in questo caso di studio, è un caso di studio ampiamente applicabile. Ciò significa che il set di dati può essere utilizzato per dimostrare varie piattaforme all'interno di JMP e JMP Pro senza dover passare ad altri esempi.
In particolare per il lato della modellazione predittiva della demo, questo caso di studio spiega chiaramente e in modo semplice come la foresta bootstrap può essere utilizzata, inizialmente, per identificare i predittori chiave. Oltre a come utilizzare la piattaforma di screening dei modelli per creare e confrontare rapidamente modelli creati da varie tecniche di modellazione predittiva come alberi decisionali e reti neurali.
Infine, il set di dati proviene da un processo industriale reale, che ci offre l'opportunità di dimostrare che JMP è in grado di gestire dati reali e quindi potrebbe essere facilmente applicato alla particolare area di interesse del cliente.
Per chi è?
Questo case study è ideale per ingegneri chimici e petrolchimici. Sebbene, poiché lo studio coinvolge una colonna di distillazione, potrebbe essere utilizzata per spiegare questi concetti alla maggior parte degli scienziati.
Come dovrei usarlo?
Il set di dati può essere utilizzato in due modi principali:
1. Può essere utilizzata una demo di analisi esplorativa dei dati (EDA) per mostrare le potenti capacità di piattaforme come il generatore di grafici e lo screening dei predittori. Stanley Siranovich ha presentato un eccellente vertice di scoperta utilizzando il set di dati in questo modo che può essere trovato qui: Analisi di un flusso del processo di distillazione utilizzando JMP® Pro 15 (2021-EU-45MP-766) - Community di utenti JMP
2. Utilizzando i vari script inclusi nel set di dati (principalmente gli script numerati), questo set di dati può essere utilizzato per evidenziare la solidità degli strumenti di modellazione predittiva in JMP Pro. Ciò comporta l'identificazione dei principali predittori di rendimento nel set di dati, la costruzione di vari modelli predittivi del sistema e quindi l'utilizzo di tali modelli per prevedere i rendimenti futuri o per trovare condizioni ottimali.
3. Nessuno script è incluso nel set di dati per questo, ma poiché il set di dati è l'output di un sensore da un processo, può essere utilizzato anche per dimostrare l'esploratore di dati funzionale. Questo è un set di dati particolarmente buono perché proviene da un processo industriale reale e include variazioni stagionali che possono essere gestite utilizzando l'adattamento del modello di Fourier.
Quali piattaforme possiamo utilizzare?
- Distribuzione
- Costruttore di grafici
- Screening predittivo
- Modello adatto
- Funzionale Data Explorer
- Screening del modello
- Varie tecniche di modellazione predittiva tra cui: reti neurali, foresta bootstrap, alberi decisionali e molti altri
