Cosa ti piace di questo caso di studio?
Questo case study sulla torre di distillazione è eccezionale perché consente la semplice applicazione di varie piattaforme JMP e JMP Pro per analizzare un set di dati che presenta alcune caratteristiche impegnative. Queste caratteristiche impegnative includono:
- Variazione stagionale
- Intervalli di campionamento non uniformi
- Vari valori anomali che variano in gravità
- Dati da numerosi sensori
A causa di queste sfide, questo set di dati mostra semplicemente come JMP non abbia problemi ad affrontare questi set di dati difficili. Inoltre, a causa delle diverse caratteristiche e quantità di dati in questo caso di studio, è un caso di studio ampiamente applicabile. Ciò significa che il set di dati può essere utilizzato per dimostrare varie piattaforme all'interno di JMP e JMP Pro senza dover passare ad altri esempi.
In particolare per il lato della modellazione predittiva della demo, questo case study spiega in modo semplice e chiaro come la foresta di bootstrap può essere utilizzata, inizialmente, per identificare i predittori chiave. Oltre a come la piattaforma di screening dei modelli può essere utilizzata per creare e confrontare rapidamente modelli creati da varie tecniche di modellazione predittiva come alberi decisionali e reti neurali.
Infine, il set di dati proviene da un vero processo industriale, che ci dà l'opportunità di dimostrare che JMP è in grado di gestire dati reali e quindi potrebbe essere prontamente applicato alla particolare area di interesse dei clienti.
Per chi è?
Questo caso di studio è ideale per ingegneri chimici e petrolchimici. Sebbene lo studio comporti una colonna di distillazione, potrebbe essere utilizzato per spiegare questi concetti alla maggior parte degli scienziati.
Come dovrei usarlo?
Il set di dati può essere utilizzato in due modi principali:
1. Può essere utilizzata una demo di analisi esplorativa dei dati (EDA) per mostrare le potenti capacità di piattaforme come la creazione di grafici e lo screening dei predittori. Stanley Siranovich ha presentato un eccellente summit di scoperta utilizzando il set di dati in questo modo che può essere trovato qui: Analisi di un flusso di processo di distillazione utilizzando JMP® Pro 15 (2021-EU-45MP-766) - Comunità di utenti JMP
2. Utilizzando i vari script inclusi nel set di dati (principalmente gli script numerati) questo set di dati può essere utilizzato per evidenziare la robustezza degli strumenti di modellazione predittiva in JMP Pro. Ciò comporta l'identificazione di predittori chiave della resa nel set di dati, la costruzione di vari modelli predittivi del sistema e quindi l'utilizzo di tali modelli per prevedere le rese future o per trovare condizioni ottimali.
3. Non sono inclusi script nel set di dati per questo, ma poiché il set di dati è l'output di un sensore da un processo, può essere utilizzato anche per dimostrare l'esploratore di dati funzionali. Questo è un set di dati particolarmente valido per questo perché proviene da un vero processo industriale e include variazioni stagionali che possono essere gestite utilizzando l'adattamento del modello di Fourier.
Quali piattaforme possiamo utilizzare?
- Distribuzione
- Generatore di grafici
- Screening predittivo
- Modello adatto
- Esplora dati funzionali
- Proiezione del modello
- Varie tecniche di modellazione predittiva tra cui: reti neurali, Bootstrap Forest, alberi decisionali e molti altri
