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| 斯坦·西拉诺维奇 | 大家早上好，下午好，晚上好。 我是斯坦·西拉诺维奇。 我是 Crucial Connection LLC 的首席分析师。 |
| 我们位于印第安纳州杰斐逊维尔，与风景秀丽的肯塔基州路易斯维尔河对岸，今天我将与您讨论使用 JMP Pro 15 对蒸馏工艺流的分析。 |
| 好的。 让我们在这里提供一些背景信息。 我下载的是来自加拿大一家小型炼油厂的一些传感器数据。 |
| 每周对数据进行多次采样，因此各个记录相隔大约两到三天，而我们今天要做的是使用这些数据来预测蒸气压。 |
| 现在必须在实验室测量蒸汽压力，我们无法在线测量，所以必须有人去工厂或炼油厂 |
| 看起来很像这个。 他们必须走出去，找到阀门，采取实际的物理样本，将其带回实验室并进行测量。 |
| 如果我们能建立一个模型来预测蒸气压是多少，那就太好了，所以这是第一要务。 第二个工作是建立一个模型，这样我们就可以理解我们的过程，我将讨论它们之间的区别 |
| 这两种方法在演示文稿的稍后部分。 |
| 这就是我们将要使用的数据。 我下载了，它是来自网站的 csv，我将提供所有链接 |
| 对数据 |
| 稍后的。 当我下载并导入它时，它看起来像......让我找到它。 |
| 它看起来像这样。 我们在第一列中有日期，然后是整个温度组合，我们得到了 Temp1、FlowC1、TempC2。 |
| 我们有压力，我们注意到显然有两类 temp，一类附加了 C |
| 和另一个没有的类别。 |
| 而且我们不知道地点。 那是……那是另一个问题，所以我们不能在这里做任何假设。 |
| 然而，我们确实知道，有一个再沸器在物流离开塔底后将其接收，提高温度并将其返回顶部。 |
| 我们也知道，知道 Temp11 实际上是 Temp3 和 Temp9 之间的区别，所以我们拥有的系统看起来像 |
| 像这样。 我们有传感器，我们有原油进入底部。 它被加热、蒸发并处于回流状态。 我们从顶部取出汽油，这些蒸汽压力是我们想要测量的。 |
| 然后沸点较高的重质部分沉降到底部，我们在这里将它们虹吸掉，将它们通过再沸器并将它们放回柱中……进入柱中以提高我们的效率。 所以让我关闭那个。 |
| 我做了一些重新安排。 |
| 在开始数据分析之前，我更喜欢重新排列数据的方式是在列窗口中拖动列，而不是在 Excel 样式的顶部和来回滚动。 我更喜欢在这里做出选择， |
| 向上拖动它，列会改变位置。 所以让我关闭它。 我经历了 |
| 其中一些变化，这就是我最终得到的。 我把因变量，蒸汽压， |
| 在第一列中，然后是日期，然后是温度、反转温度和其他一些按逻辑顺序排列的类别。 我也会谈谈这个。 当您继续下一步时，它会变得容易得多。 |
| 所以 |
| 对于方向上的上下文来说如此之多。 让我们从这里的实际工作开始。 从 Graph Builder 开始。 |
| 我们将转到 Graph Builder，我们会看到一个看起来像这样的窗口。 |
| 所以我们对蒸汽压很感兴趣，所以把它放在这里，让我们看看随着时间的推移它会是什么样子。 所以我们会把它放在X中。 |
| 让我把它放大一点，这样更容易看到。 |
| 马上，就在这简单的一步之后， |
| 一大堆东西曝光。 首先，我们这里显然有一些季节性，较高的蒸汽压力大约在 1 月份，北半球的冬季，所以这是有道理的。 |
| 而在冬天，往往会更低。 我们在这里还看到了什么？ 好吧，看起来可能有轻微的上升趋势，我们也可以检查一下，但我们也看到我们有很多异常值。 |
| 因此，如果我们将鼠标悬停在它上面，我们会得到一些与该特定点相关的数据。 我们可以在底部看到 |
| 我们有日期和蒸气压，因为这些是我拖入图表的值，我们还看到了 Temp3、Temp9 和 Temp11。 |
| 请记住，Temp11 是 3 和 9 之间的差异，所以我所做的是标记它们，因此 JMP 会自动将它们放入。 因此，让我们进一步研究一下。 |
| 所以我们可以在Windows系统上进行控制。 它是控制点击；我们会选择那个。 让我们在这里挑选一些其他异常值。 |
| 看起来我们这里有一对几乎是巧合。 得到了他们两个。 这里也一样。 |
| 其余的，我想我会让他们离开。 好吧，我们想对这些异常值的情况有一个更好的了解，所以让我们来看看表格，子集。 |
| 我们，我们已经选择了选中的行单选按钮，如果我们点击它， |
| 我们得到一个新的数据表，如果需要，我们可以进一步深入研究异常点的复杂性。 |
| 我们能做的另一件事是 |
| 保存。 我们可以，如果我们愿意，我们可以 |
| 单击此处，我们可以保存它，子集...我们可以... |
| 我们可以做一些其他的操作，我们也可以保存脚本，但现在，让我关闭它，我们将继续。 |
| 好的，我们也看到了，显然，我们这里有一些向上的漂移，所以我们可以做的是摆脱那条线并放入一条合适的线，果然，我们 |
| 注意到在过去两年、两年半的时间里出现了一些向上的漂移。 |
| 我们还有一些 JMP 会自动执行的置信区间。 如果我们将鼠标悬停在线上并右键单击并选择拟合线， |
| 我们得到另一个菜单。 让我们看看……好吧，让我们检查一下 R 的平方，它把我们的 R 平方放在图表的左手角。 我们注意到它大约是 0.09%，很小，但让我们检查一下它的重要性。 回到直线，选择拟合线。 |
| 我们将选择 F 检验。 事实证明，R 平方很小，但漂移很重要……在这里很重要 0001 .0001。 |
| 为了获得更多信息，让我们重新访问那个特定的菜单并输入方程式，我们现在有了方程式，我们做了所有这些， |
| 一窗。 所以到这里，点击红色三角形。 如果我们愿意，我们可以保存脚本，但我们现在就到这里来。 |
| 我们将最小化它并关闭它。 现在我们可以做的另一件事是来到这里并点击标题图，如果我们点击它， |
| 我们在这里看到一堆图表，实际上它们是直方图，它给出了它下面的列的分布。 |
| 如果我们在这里非常仔细地观察，我们可以看到我们的异常值仍然是连接的......仍然被选中并且 |
| 所有这些图表都是相互连接和交互的。 如果我们只是滚动，我们可以看到，例如，现在这里的异常值看起来与较低范围相关联。 它在 Temp5 中，看起来也像 Temp3 中的较低范围。 我们可以继续滚动。 |
| 在压力下，我们有一些流动。 让我移动一下窗户，这样我就可以看到发生了什么事。 再滚动一点，我们来到我们的流动区域，它看起来像 Flow3，对不起， |
| FlowC3 和 FlowC4 往往是，应该摆脱......如果你摆脱......它们可能是一些更高的条形，几乎是均匀分布。 |
| 现在，我们可以在这里做的一件事...... |
