注：John Sall，联合创始人兼执行副总裁SAS ，在 2013 年国际统计年之际讨论了为什么统计很重要。 SAS 参与了统计2013 . Sall 是 JMP 的首席架构师。
统计数据对日常生活有何重要意义？
大多数人没有意识到统计数据的重要性。 日常生活被统计产品所包围。
你刷牙。 牙膏中的氟化物是由科学家使用统计方法研究的，以仔细确保成分的安全性和有效性以及适当的浓度。 牙膏是通过一系列设计实验来配制的，这些实验通过统计建模确定了最佳配方。 牙膏生产通过统计过程控制进行监控，以确保质量和一致性，并减少可变性。
使用统计方法在消费者试验中研究了产品的属性。 定价、包装和营销是通过使用统计方法确定最佳营销决策的研究确定的。 甚至超市货架上牙膏的位置也是基于统计研究的结果。 使用统计方法监测广告。 您的购买交易变成了经过统计分析的数据。 用于购买的信用卡经过统计模型的审查，以确保它不是欺诈性的。
因此，统计数据不仅对牙膏的整个过程很重要，而且对我们消费的每一种产品、我们使用的每一项服务、我们选择的每一项活动都很重要。 然而我们不需要意识到它，因为它只是这个过程的一个嵌入部分。 统计在您所见的任何地方都很有用。
为什么现在？ 统计数据有什么新变化？
统计学是一门迅速适应当前挑战的新兴学科。
在当今的大数据时代——计算机和网络无处不在，一切都可以测量——你需要统计数据才能使这些数据变得有用。
要了解流程的行为方式，您需要进行实验。 现在我们有了设计这些实验的方法，以便您从有限数量的实验运行中学到最多。
要估计模型，您需要工具来改进和验证模型，并且在过去几年中，最先进的技术在这方面有了很大的改进。
此外，我们有更好的工具来使用模型来优化流程并使其在变化方面具有鲁棒性。
统计软件-- 像 JMP -- 成为利用统计方法的接口。 统计并不容易，使用计算机可能是一项挑战。 因此，我们认为我们的工作是让分析数据的体验和工作流程尽可能简单、舒适和强大。
我们真的相信统计数据吗？ 不同的统计数据说不同的事情。
必须负责任地使用统计数据。 你需要好的数据，而且足够多。 受控的实验数据是最好的。 如果您不注意创建数据的过程，选择和混杂偏差很容易破坏分析。 当您自己进行统计时，您需要了解可能发生的问题。 您需要仔细考虑分析。
我们中的一些人学习统计作为我们教育的一部分。 我们中的一些人在工作中学习。 我们中的一些人还有很多东西要学。
这2013国际统计年是时候提醒我们以下几点的价值：
- 统计方法。
- 学习如何负责任地使用它们。
- 统计软件作为分析工具。
- 在需要时使用统计专业人员来帮助我们。
国际统计年的目的是什么？
的目的国际统计年是集中认识统计方法在我们世界中的重要性。 统计在科学、工业、健康和商业中发挥着越来越重要的作用。
在过去的几十年里，人们越来越多地学会收集和使用数据，进行设计实验，使用证据而不是直觉来做出决定。
随着计算机和网络革命，数据现在很容易收集和存储。 使用现代软件，即使您拥有大量数据，也相对容易分析。
迈克克莱顿写道：
我们确实需要帮助主要媒体了解使用平均值和使用相关性作为因果因素推论的风险，以及议程驱动的设计不良图表的危险。 也许像“美联社风格手册和诽谤手册”这样的东西可能会补充一些关于图形标签、比例选择和事实检查统计“证据”指南的基本标准。
Google Correlate 被撤下，但向他们展示了他们想看到的东西，有多少人使用统计数据，就像醉汉使用灯柱一样，是为了支持而不是照明。 《经济学人》杂志对其交互式图表的评论在网上提供了丰富的信息，而印刷杂志版本没有这样的健全性检查（或疯狂的评论）。 媒体搜索引擎可能能够找到误导性图表并对其进行评分以进行跟进。 没有简单的答案，但大多数中位数只是简单地报告具有议程驱动图表的全球资源，我们有变得麻木的危险......或被误导性插图激怒。
现在的统计思维更多地由图表驱动，而不是假设检验，置信区间线在媒体图表中几乎是未知的。 交互式图形中有这个问题的答案吗？ “显示信心”选项？ 模糊的线条？ 强制免责声明？ 药物并不是当今世界唯一的危险成分。 很久以前，当响应曲面 3D 图变得普遍时，摩托罗拉对其中一些图进行了动画处理，以显示运动中的曲面，从而阐明模型中的可变性范围。 HTML5 可能允许更多的动画图形来说明不确定性。 对 2013 年的这些问题有什么想法吗？
