分布プラットフォームのオプションとしての単一割合のクロッパーピアソン信頼区間分布プラットフォームにおいて、スコア信頼区間に加えて、クロッパー・ピアソン（「正確な」）区間（および境界）も報告するオプションがあれば便利です。これは、プラットフォーム設定、または「信頼区間」の赤い三角のメニューのオプション、あるいは「信頼区間」内の追加列として設定できる可能性があります。
これは、ある間隔が他の間隔よりも優れているという議論の問題ではなく (クロッパー・ピアソン間隔は過度に保守的であることが知られています)、むしろ多くの人々 (および規制機関) が精通している方法を提供するという問題です。
このタイプの間隔を提供する JMP の「計算機」スクリプト ([ヘルプ] -> [サンプル データ] -> [計算機] -> [1 つの割合の信頼区間]) がありますが、編集できません。たとえば、「失敗」の割合に関心がある場合、これらには「成功」というラベルしか付けられず、生データで作業する場合、非表示の行や除外された行は認識されません。
このトピックに関するコミュニティでの議論があり、あるユーザーが数式による解決策を提供しました（Hahn & Meekerの統計間隔に関する本から）： 割合のクロッパー・ピアソン信頼区間
少なくともこれらのオプションがあれば便利ですが、レポート作成の目的の場合、どちらの回避策も適切なオプションではありません。
次の図は、左側に Distribution Platform の出力、右側に Calculators ツール (Clopper-Pearson) の出力を示しています。
基本的なデータ分析とモデリング結果の共有と伝達Re：流通プラットフォームのオプションとしての1つの割合のClopperPearson信頼区間こんにちは@HappyUser 、JMPテクニカルサポートへのご支援とご厚意に感謝いたします-このウィッシュリストアイテムごとにご要望をエコーします- JMPの将来のバージョンで検討するために、このリクエストをキャプチャしました。@PatrickGiuliano
Clopper PearsonBetaQuantileを使用した小さなサンプルサイズの信頼区間こんにちは！
私は非常に才能のあるJMPテクニカルサポートの担当者と協力してきました。彼は私がテストと評価のために私たちの労働力に必要なソリューションを検証するのを手伝ってくれました小さいサンプルサイズイベント。
次のバージョンのJMPに次のソリューションを含めることができれば、私たちにとって大きなサポートになります。私たちの従業員はJMPライセンスを使用しており、今後も使用し続けます。
JMPの次のバージョンで実装するように要求されたソリューション：
Beta Quantile（）式を使用した1つの比率のClopperPearson信頼区間。
それまでの間、アドインを作成するためにJMPでスクリプトを作成します。
あなたのチームとトップサポートを提供してくれたあなたの技術サポートに感謝します。
Re：流通プラットフォームのオプションとしての1つの割合のClopperPearson信頼区間これはによって要求されたことが判明しました@david_artetaによって解決されました@mpbはるか昔（JMP-11）、列の数式を手動で作成する場合：比率のclopper-pearson信頼区間
信頼区間は特定のコンテキストや業界ではかなり基本的なものであるため、この機能は、（配布プラットフォームで現在生成されているスコアCIとともに）JMPでネイティブになるのがかなり遅れている可能性があります。私が理解しているように、FDAは、医療機器の開発（提出）活動においてこの区間推定法を「受け入れ」ています。
Re：流通プラットフォームのオプションとしての1つの割合のClopperPearson信頼区間@Knut面白いアイデア！このオプションがあなたの世界で役立つ理由を聞いてもいいですか？ （実際には）。
Re：流通プラットフォームのオプションとしての1つの割合のClopperPearson信頼区間これ以上同意できませんでした！
また、各カテゴリの中央値ではなく、このカテゴリの値の平均ランクに最も近い補間データ値をプロットするオプションが必要です（つまり、0.0 ... 01％の信頼区間、anti-avgRank？）。
Re：流通プラットフォームのオプションとしての1つの割合のClopperPearson信頼区間こんにちは、はい私はあなたの提案に関してあなたにこれ以上同意することができませんでした。
正確な間隔は、二項分布を使用するため、0％および100％に近い比率にも適していますが、スコアCIは正規近似を使用します（50％に近いプロポーションでは正確であり、多くの場合、「経験則」npを使用します。 （1-p）>5およびnp>5）。
Wald間隔[スコアCIは、古典的なWaldの精巧なバージョンであることに注意してください]サンプルサイズが大きい場合、またはPSが50％に近い場合、正規分布は「合理的」であるという事実に基づいています。そのようなアプリケーションが「完全に正確ではない」場合でも、二項のモデル。（参照ごとに8二項比率の合理的なコン制限John Zorichによる）
参照＃8：H。 Motulsky、Intuitive Biostatistics（ニューヨーク、ニューヨーク：Oxford University Press、1995）：p。 18.18。
さらに一歩進んで、電卓を模倣しますグラフィック表示分布プラットフォームの信頼区間の。グラフィカルな表示は、属性CIの信頼限界を明確にして伝達するのに特に役立ちます（平均ダイヤモンドの先端が変数データのCIの信頼限界と同じように）。また、Analyze> Distributionの場合、JMPは計算するオプションを提供しますいくつかの異なる間隔（スコアCIだけでなく）、次に、間隔を視覚的に比較できますそれらのカバレッジの観点から。最後に、CIの視覚的表示は、2つの異なる比率が互いにどの程度類似しているか（「統計的意味」で）の視覚的診断評価に最も役立ちます（[分析]> [YをXでフィット]）。これは現在、Fit YbyXの機能でもありません。
Re: Clopper Pearson Confidence Interval for One Proportion as a Option in Distribution Platform - Status changed to: Acknowledgedやあ@gerd 、 提案ありがとう！ ご要望を承りましたので、検討させていただきます。
