Clopper Pearson Konfidenzintervall für eine Proportion als Option in der VertriebsplattformEs wäre schön, eine Option dafür zu haben Clopper-Pearson ("Exact") Intervalle (und Grenzen) gemeldet werden in der Distributionsplattform, zusätzlich zu den Score Confidence Intervals . Dies kann eine Einstellung in den Plattformeinstellungen oder eine Option im Menü mit dem roten Dreieck für „Konfidenzintervalle“ oder zusätzliche Spalten in „Konfidenzintervalle“ sein.
Hier geht es nicht darum zu argumentieren, dass ein Intervall besser als das andere sei (es ist bekannt, dass Clopper-Pearson-Intervalle übermäßig konservativ sind), sondern vielmehr darum, eine Methode anzubieten, mit der viele Menschen (und Aufsichtsbehörden) vertraut sind.
Es gibt ein JMP "Calculators" Skript (unter Help -> Sample Data -> Calculators -> Confidence Interval for One Proportion), das diese Art von Intervall anbietet, aber nicht editierbar ist, zB wenn man an dem Anteil von "Fails" interessiert ist , können diese nur als „Erfolge“ gekennzeichnet werden und bei der Arbeit mit Rohdaten werden keine ausgeblendeten und ausgeschlossenen Zeilen erkannt.
Es gibt eine Diskussion in der Community zu diesem Thema, in der ein Benutzer eine Formellösung bereitgestellt hat (aus dem Buch von Hahn & Meeker über statistische Intervalle): Clopper-Pearson-Konfidenzintervall für Anteil
Es ist schön, zumindest diese Optionen zu haben, aber für Berichtszwecke sind beide Problemumgehungen keine gute Option.
Das folgende Bild zeigt links die Ausgabe der Distributionsplattform und rechts die Ausgabe des Rechner-Tools (Clopper-Pearson):
SonstigesStatistik und AnalytikBetreff: Clopper Pearson Konfidenzintervall für eine Proportion als Option in der VertriebsplattformHallo @HappyUser , Vielen Dank für Ihre Unterstützung und die netten Worte an den technischen Support von JMP – ich schließe mich Ihrer Anfrage gemäß diesem Artikel auf der Wunschliste an – Wir haben diese Anfrage zur Berücksichtigung in einer zukünftigen Version von JMP erfasst.@PatrickGiuliano
Konfidenzintervalle für KLEINE Stichprobenumfänge unter Verwendung von Clopper Pearson Beta QuantileHallo!
Ich habe mit einem sehr talentierten Vertreter des technischen Supports von JMP zusammengearbeitet.Er hat mir geholfen, eine Lösung zu validieren, die in unserer Belegschaft zum Testen und Evaluieren benötigt wird KLEINE Stichprobengröße Veranstaltungen.
Es wäre eine große Unterstützung für uns, wenn Sie die folgende Lösung in die nächste Version von JMP integrieren könnten.Unsere Belegschaft nutzt die JMP-Lizenz und wird dies auch in Zukunft tun.
Die angeforderte Lösung sollte in der nächsten Version von JMP implementiert werden:
Clopper-Pearson-Konfidenzintervall für eine Proportion UNTER VERWENDUNG der Beta-Quantil-Formel ()
In der Zwischenzeit werde ich in JMP ein Skript erstellen, um ein Add-In zu erstellen.
Vielen Dank an Ihr Team und Ihren technischen Support, der überragenden Support geleistet hat.
Betreff: Clopper Pearson Konfidenzintervall für eine Proportion als Option in der VertriebsplattformEs stellt sich heraus, dass dies von angefordert wurde @david_arteta und gelöst durch @mpb vor langer Zeit (JMP-11) im Zusammenhang mit dem manuellen Erstellen von Spaltenformeln: Clopper-Pearson-Konfidenzintervall für Anteil
Es ist wahrscheinlich längst überfällig, dass diese Funktion in JMP nativ ist (zusammen mit den derzeit generierten Score-CIs in der Distributionsplattform), da die Konfidenzintervalle in bestimmten Kontexten und Branchen ziemlich grundlegend sind.So wie ich es verstehe, "akzeptiert" die FDA diese Intervallschätzungsmethode bei Aktivitäten zur Entwicklung (Einreichung) von Medizinprodukten.
Betreff: Clopper Pearson Konfidenzintervall für eine Proportion als Option in der Vertriebsplattform@ Knut Interessante Idee!Darf ich fragen, warum diese Option in Ihrer Welt nützlich wäre? (praktisch gesprochen).
Betreff: Clopper Pearson Konfidenzintervall für eine Proportion als Option in der VertriebsplattformIch könnte nicht mehr zustimmen!
Außerdem sollte es eine Option geben, nicht den Median für jede Kategorie darzustellen, sondern den interpolierten Datenwert, der dem durchschnittlichen Rang der Werte in dieser Kategorie am nächsten kommt (dh das 0,0...01 % Konfidenzintervall, Anti-avgRank?).
Betreff: Clopper Pearson Konfidenzintervall für eine Proportion als Option in der VertriebsplattformHallo, ja, ich kann Ihnen in Bezug auf Ihren Vorschlag nur zustimmen.
Genaue Intervalle sind auch besser geeignet für Anteile nahe 0 % und 100 %, da sie die Binomialverteilung verwenden, während die Score-CIs die normale Annäherung verwenden (genau für Anteile nahe 50 %, und wo viele die "Faustregeln" np verwenden (1-p) >5 und np>5).
Wald Intervalle [unter Hinweis darauf, dass ein Score CI eine ausgearbeitete Version des klassischen Wald ist] basieren auf der Tatsache, dass bei einem großen Stichprobenumfang oder einem PS von fast 50 % die Normalverteilung eine "angemessene" Modell des Binoms, auch wenn eine solche Anwendung "nicht ganz genau" ist.(pro Referenz 8 in Angemessene Con-Limits für Binomialanteile von John Zorich)
Nr. 8: H. Motulsky, Intuitive Biostatistics (New York, NY: Oxford University Press, 1995): p. 18.
Ich würde noch einen Schritt weiter gehen und die des Taschenrechners nachahmen grafische Anzeige des Konfidenzintervalls in der Vertriebsplattform.Die grafische Darstellung ist besonders hilfreich, um die Konfidenzgrenzen eines Attribut-CI zu verdeutlichen und zu kommunizieren (genauso wie die Spitzen der Rauten die Konfidenzgrenze eines CI für variable Daten bedeuten); auch, wenn JMP unter Analysieren>Verteilung die Option zum Berechnen anbietet mehrere unterschiedliche Intervalle (nicht nur das Score CI), dann können die Intervalle visuell verglichen werden in Bezug auf ihre Abdeckung.Schließlich wäre die visuelle Anzeige der CIs am nützlichsten für die visuelle diagnostische Beurteilung, wie ähnlich (im „statistischen Sinne“) zwei verschiedene Proportionen zueinander sind (in Analysieren > Y nach X anpassen).Dies ist derzeit auch keine Funktion in Fit Y by X.
