Utilisation de modèles d'équations structurelles pour découvrir les relations entre les variables observées et latentes
Découvrez comment :
- Comprendre les bases du SEM
- Analyse factorielle de confirmation (CFA) - une procédure statistique multivariée pour tester dans quelle mesure les variables mesurées représentent le nombre de construits et confirmer ou rejeter une théorie
- Analyse du chemin - une extension du modèle de régression construit à partir de la matrice de corrélation qui compare deux ou plusieurs modèles occasionnels et utilise un organigramme pour modéliser le chemin et la causalité.
- Modélisation d'équations structurelles (SEM) – Technique d'analyse statistique multivariée qui combine l'analyse factorielle avec une analyse de régression multiple pour analyser la relation structurelle entre les variables mesurées et les construits latents, estimant la dépendance multiple et interdépendante en une seule analyse.
- Sélectionner des modèles et gérer les zones de mesures à partir d'une étude de cas industriel
- Naviguez dans la fenêtre SEM à 3 panneaux (Depuis la liste, Vers la liste, Diagramme)
- Utilisez SEM pour voir s'il y a une erreur intégrée dans vos mesures
- Comprendre comment examiner et comparer les résultats de modèles restreints et indépendants
- Créez plusieurs modèles de manière itérative et interprétez l'état des règles des exigences avant d'exécuter des modèles.
- Localisez et interprétez les statistiques du modèle et les avertissements de rapport, puis modifiez ou réexécutez les modèles si nécessaire.
- Utiliser le filtre de données locales pour filtrer par variable
- Enregistrez les scores factoriels et appliquez des variables latentes aux variables observées
- Utilisez SEM pour tester une hypothèse à l'aide d'une étude de cas sportif
Remarque : questions et réponses incluses à l'heure 36 : 43.
Ressources
Modélisation statistique avancée
