透過 X 平台擬合 Y：如何檢查斜率是否不為零？Fit Y by X 平台提供了進行線性回歸的良好選項。 產生的框顯示與零相比的截距和斜率的 p 值。
有沒有辦法快速評估斜率/截距值在統計上是否接近非零的理論值？ 例如 我知道斜率應該是 15.0，並且想看看估計值是否接近（足夠）該值。
（JMP 16）
數據探索和視覺化回覆：透過 X 平台擬合 Y：如何檢查斜率是否不為零？感謝您的資訊。 我當然很欣賞新版本中的等效性測試。
回覆：透過 X 平台擬合 Y：如何檢查斜率是否不為零？自訂檢定僅採用斜率和截距的特定組合作為參數，並計算該組合的 p 值。 原則上，這很接近，但截距值並未超出理論預期，因此我沒有對其進行估計。
回覆：透過 X 平台擬合 Y：如何檢查斜率是否不為零？當您的目標是聲明斜率不同於 15.0 時，前面的建議是合適的。 該主張由備擇假設代表。 如果樣本中的證據足夠有力（p 值小於 alpha），則您可以拒絕原假設（斜率 = 15.0）。 假設檢定是單向的。 未能拒絕無效並不提供任何支持無效的證據。
事實上，您的目標是聲稱斜率與 15.0 相同，因此這就是您的替代假設。 （無效值是斜率不是 15.0。）您需要進行等價檢驗，而不是差異檢定。 您需要兩個單方面 t 檢定。 一項測試的替代方案是斜率大於下限，另一項測試是斜率小於上限。 界限是 15.0 加上或減去您認為斜率實際上等於 15.0 的邊距。 兩項測試必須具有重要意義才能拒絕無效和聲明等價。
JMP 正在添加等效性測試。 不幸的是，目前還沒有雙變量斜率的等價檢定。
回覆：透過 X 平台擬合 Y：如何檢查斜率是否不為零？你好@羅布漢森,
不確定 Fit Y by X 平台。為什麼不使用 Fit 模型平台呢？那裡有“自訂測試”選項。這就是您要找的嗎？
回覆：透過 X 平台擬合 Y：如何檢查斜率是否不為零？一種方法是檢查相關參數估計的置信區間。 然而，「足夠接近」的閾值取決於您。 預設值可以是 95% 的置信區間...但最終 alpha 的選擇取決於您。
請注意，上述不是對零以外的某個值的等價檢定或假設檢定。 因此，這不是確定所討論的參數估計值是否等於某個指定值的萬無一失的方法……但它可以給您一個想法。
