通过 X 平台拟合 Y：如何检查斜率是否不为零？Fit Y by X 平台提供了进行线性回归的良好选项。 生成的框显示与零相比的截距和斜率的 p 值。
有没有办法快速评估斜率/截距值在统计上是否接近非零的理论值？ 例如 我知道斜率应该为 15.0，并且想看看估计值是否接近（足够）该值。
（JMP 16）
数据探索和可视化回复：通过 X 平台拟合 Y：如何检查斜率是否不为零？感谢您的信息。 我当然很欣赏新版本中的等效性测试。
回复：通过 X 平台拟合 Y：如何检查斜率是否不为零？自定义检验仅采用斜率和截距的特定组合作为参数，并计算该组合的 p 值。 原则上，这很接近，但截距值并未超出理论预期，因此我没有对其进行估计。
回复：通过 X 平台拟合 Y：如何检查斜率是否不为零？当您的目标是声明斜率不同于 15.0 时，前面的建议是合适的。 该主张由备择假设代表。 如果样本中的证据足够有力（p 值小于 alpha），则您可以拒绝原假设（斜率 = 15.0）。 假设检验是单向的。 未能拒绝无效并不提供任何支持无效的证据。
事实上，您的目标是声称斜率与 15.0 相同，因此这就是您的替代假设。 （无效值是斜率不是 15.0。）您需要进行等价检验，而不是差异检验。 您需要两个单方面 t 检验。 一项测试的替代方案是斜率大于下限，另一项测试是斜率小于上限。 界限是 15.0 加上或减去您认为斜率实际上等于 15.0 的边距。 两项测试必须具有重要意义才能拒绝无效和声明等价。
JMP 正在添加等效性测试。 不幸的是，目前还没有双变量斜率的等价检验。
回复：通过 X 平台拟合 Y：如何检查斜率是否不为零？你好@罗布汉森,
不确定 Fit Y by X 平台。为什么不使用 Fit 模型平台呢？那里有“自定义测试”选项。这就是您要找的吗？
回复：通过 X 平台拟合 Y：如何检查斜率是否不为零？一种方法是检查相关参数估计的置信区间。 然而，“足够接近”的阈值取决于您。 默认值可以是 95% 的置信区间...但最终 alpha 的选择取决于您。
请注意，上述不是对零以外的某个值的等价检验或假设检验。 因此，这不是确定所讨论的参数估计值是否等于某个指定值的万无一失的方法……但它可以给您一个想法。
