Y by X プラットフォームに適合: 勾配がゼロと異なるかどうかを確認する方法は?Fit Y by X プラットフォームには、線形回帰を行うための優れたオプションがあります。 結果のボックスには、ゼロと比較した切片と勾配の p 値が表示されます。
勾配/切片の値がゼロ以外の理論値に統計的に近いかどうかをすばやく評価する方法はありますか? 例えば 勾配が 15.0 であることがわかっており、推定値がその値に (十分) 近いかどうかを確認したいと考えています。
(JMP16)
分析Re: Y by X プラットフォームに合わせる: 勾配がゼロ以外であるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?情報のおかげで。 新しいバージョンでの同等性テストは確かにありがたいです。
Re: Y by X プラットフォームに合わせる: 勾配がゼロ以外であるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?カスタム検定は、勾配と切片の特定の組み合わせのみをパラメーターとして取り、組み合わせの p 値を計算します。 原則として、これは近いですが、切片の値は理論上の期待値から外れていないため、推定値はありません。
Re: Y by X プラットフォームに合わせる: 勾配がゼロ以外であるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?前の提案は、勾配が 15.0 とは異なることを主張することが目的の場合に適しています。 その主張は、対立仮説によって表されます。 サンプルの証拠が十分に強い (p 値がアルファより小さい) 場合は、帰無仮説 (勾配 = 15.0) を棄却します。 仮説検定は一方向です。 ヌルを拒否しないことは、ヌルを支持する証拠を提供しません。
実際、あなたの目標は、勾配が 15.0 と同じであると主張することなので、それが対立仮説です。 (ゼロは、勾配が 15.0 ではないことです。) 差の検定ではなく、同等性の検定が必要です。 2 つの片側 t 検定が必要です。 勾配が下限よりも大きいというテストと、勾配が上限よりも小さいというテストがあります。 境界は、勾配が実質的に 15.0 と等しいと見なされるマージンを 15.0 プラスまたはマイナスしたものです。 ヌルを棄却し、同等性を主張するには、両方のテストが重要でなければなりません。
JMP は同等性テストを追加しています。 残念ながら、現時点では二変量の傾きに対する同等性検定はありません。
Re: Y by X プラットフォームに合わせる: 勾配がゼロ以外であるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?やあ@robhanssen 、
Fit Y by X プラットフォームについては不明です。代わりにモデル適合プラットフォームを使用しないのはなぜですか?そこに、「カスタムテスト」オプションがあります。それはあなたが探しているものですか？
Re: Y by X プラットフォームに合わせる: 勾配がゼロ以外であるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?1 つのアプローチは、問題のパラメーター推定値に対する信頼区間を調べることです。 ただし、「十分に近い」ためのしきい値はあなた次第です。 デフォルト値は 95% の信頼区間ですが、最終的にアルファの選択はあなた次第です。
上記は、ゼロ以外の値に対する同等性検定または仮説検定ではないことに注意してください。 したがって、問題のパラメーター推定値が特定の値と等しいかどうかを判断するのは簡単な方法ではありませんが、アイデアを得ることができます。
