Y-nach-X-Plattform anpassen: Wie kann man überprüfen, ob eine Steigung etwas anderes als Null ist?Die Fit Y by X-Plattform bietet gute Optionen für die Durchführung einer linearen Regression. Das resultierende Feld zeigt den p-Wert des Achsenabschnitts und der Steigung im Vergleich zu Null.
Gibt es eine Möglichkeit, schnell zu beurteilen, ob die Steigungs-/Achsenabschnittswerte statistisch nahe an einem theoretischen Wert ungleich Null liegen? Z.B Ich weiß, dass die Steigung 15,0 betragen soll und würde gerne sehen, ob der geschätzte Wert nahe (ausreichend) an diesem Wert liegt.
(JMP 16)
Datenexploration und -visualisierungBetreff: Y-nach-X-Plattform anpassen: Wie kann man überprüfen, ob eine Steigung etwas anderes als Null ist?Danke für die Auskunft. Ich würde mich auf jeden Fall über Äquivalenztests in neueren Versionen freuen.
Betreff: Y-nach-X-Plattform anpassen: Wie kann man überprüfen, ob eine Steigung etwas anderes als Null ist?Der benutzerdefinierte Test verwendet nur bestimmte Kombinationen aus Steigung und Achsenabschnitt als Parameter und berechnet den p-Wert für die Kombination. Im Prinzip kommt das nahe, aber der Intercept-Wert entspricht nicht den theoretischen Erwartungen, daher habe ich keine Schätzung dafür.
Betreff: Y-nach-X-Plattform anpassen: Wie kann man überprüfen, ob eine Steigung etwas anderes als Null ist?Die vorherigen Vorschläge sind geeignet, wenn Sie behaupten möchten, dass die Steigung anders als 15,0 ist. Diese Behauptung wird durch die Alternativhypothese repräsentiert. Sie lehnen die Nullhypothese (Steigung = 15,0) ab, wenn die Evidenz in Ihrer Stichprobe stark genug ist (p-Wert kleiner als Alpha). Hypothesentests sind unidirektional. Das Versäumnis, die Null abzulehnen, liefert keinen Beweis für die Null.
Ihr Ziel besteht tatsächlich darin, zu behaupten, dass die Steigung gleich 15,0 ist, das ist also Ihre Alternativhypothese. (Die Null bedeutet, dass die Steigung nicht 15,0 beträgt.) Sie benötigen einen Test auf Äquivalenz, keinen Test auf Differenz. Sie benötigen zwei einseitige t-Tests. Ein Test, bei dem die Alternative darin besteht, dass die Steigung größer als eine Untergrenze ist, und ein anderer Test, bei dem die Steigung kleiner als eine Obergrenze ist. Die Grenzen liegen bei 15,0 plus oder minus der Spanne, in der Sie die Steigung als praktisch äquivalent zu 15,0 betrachten. Beide Tests müssen signifikant sein, um die Null abzulehnen und Äquivalenz zu beanspruchen.
JMP fügt Äquivalenztests hinzu. Leider gibt es derzeit keinen Äquivalenztest für die Steigung in der bivariaten Methode.
Betreff: Y-nach-X-Plattform anpassen: Wie kann man überprüfen, ob eine Steigung etwas anderes als Null ist?Hallo @robhanssen ,
Ich bin mir über die Fit Y by X-Plattform nicht sicher. Warum nicht stattdessen die Fit-Modellplattform nutzen? Dort gibt es die Option „Benutzerdefinierter Test“. Ist es das, wonach Sie suchen?
Betreff: Y-nach-X-Plattform anpassen: Wie kann man überprüfen, ob eine Steigung etwas anderes als Null ist?Ein Ansatz könnte darin bestehen, ein Konfidenzintervall in Bezug auf die betreffende Parameterschätzung zu untersuchen. Der Schwellenwert für „nahe genug“ liegt jedoch bei Ihnen. Ein Standardwert könnte ein 95 %-Konfidenzintervall sein ... aber letztendlich liegt die Wahl des Alphas bei Ihnen.
Beachten Sie, dass es sich bei dem oben Gesagten nicht um einen Äquivalenztest oder Hypothesentest in Bezug auf einen anderen Wert als Null handelt. Es ist also keine narrensichere Methode, um festzustellen, ob die betreffende Parameterschätzung einem angegebenen Wert entspricht ... aber es kann Ihnen eine Vorstellung geben.
