C39 光譜數據 - 案例研究集這是光譜數據案例研究的集合。這些數據集大部分取自這裡：
http://www.models.life.ku.dk/datasets
還有更多可用的樣本，但這是不同光譜數據類型的一個很好的代表性樣本。
感謝 Ryan Parker 和 Jeremy Ash 等開發團隊將所有這些整合在一起。
有什麼可用
- HPLC（高效液相色譜）示例橄欖油
- 質譜分析美國能源部例子
- NIR（近紅外光譜）土壤
- NIR（近紅外光譜）平板電腦
- NMR（核磁共振）示例溶劑混合物
- 核磁共振示例洋蔥
- 核磁共振示例葡萄酒
- 拉曼光譜示例波特法特
- 拉曼光譜示例平板電腦
還對三個案例研究進行了詳細討論：片劑、橄欖油、溶劑混合物。
為什麼這有用？
- 案例研究有助於說明 JMP 的 FDE 功能
- 使用小波分析光譜數據是 JMP 17 中的一項重要新功能
- 可以根據客戶的分類和他們分析的光譜數據類型來選擇各種案例研究
實例探究數據表回复：C39 光譜數據 - 案例研究集合謝謝@海德米勒。另外，作為背景，請閱讀我的領英文章關於這些新興光譜分析技術及其在製藥領域的監管方面的影響。
