Combinaisons et contraintes non autoriséesSalut,
Dans ma conception DOE personnalisée. Si certaines combinaisons sont réalisables, mais que, d'après la littérature, elles ne seront pas aussi efficaces, dois-je en faire une combinaison non autorisée ? Cela aura-t-il un impact négatif sur la conception ou l'analyse si j'exclus la combinaison ?
C'est à dire. Sur sept facteurs, deux facteurs (niveaux 0 et 1) fonctionnent mieux ensemble que seuls, y a-t-il un impact négatif à exclure les combinaisons de (0,1) et (1,0) ?
En supposant que je fasse suffisamment d'exécutions pour obtenir une variance de prédiction <1.
Merci!
BICHERe : Combinaisons et contraintes non autoriséesJe suppose que tous les facteurs sont continus, y compris l'échelle. Vous pouvez utiliser une contrainte linéaire dans ce cas. Utilisez une combinaison factorielle simple des facteurs. Par exemple, avec seulement deux facteurs impliqués, vous définiriez les points finaux, par exemple, (0,1) et (1,0). Ces deux points définissent une ligne, une frontière, dont vous voulez rester d'un côté. Vous pouvez obtenir les coefficients dont vous avez besoin en ajustant un modèle linéaire. Étendre cette approche à trois facteurs.
Re : Combinaisons et contraintes non autoriséesVoici une autre réflexion sur un sujet similaire. Supposons que pour deux facteurs différents, il est impossible à grande échelle de les exécuter ensemble et seulement possible de les exécuter comme (0,1) ou (1,0). Cependant, il est possible de combiner ces deux facteurs à petite échelle (1,1). Si je contraint la conception à interdire (1,1), cela augmente la variance de prédiction. Il est donc logique d'inclure la combinaison (1,1) dans la conception du dépistage puisque je vais l'effectuer à petite échelle, n'est-ce pas ?
Re : Combinaisons et contraintes non autoriséesÇa a du sens. Merci!
Re : Combinaisons et contraintes non autoriséesTu as dit, " Si certaines combinaisons sont réalisables, mais que, d'après la littérature, elles ne seront pas aussi efficaces, dois-je en faire une combinaison non autorisée ? " Cette question démontre que vous avez un état d'esprit de « test », et non un état d'esprit d'« expérimentation ». Un test apporte une réponse. Une expérience fournit un modèle (beaucoup de réponses). Ce n'est pas une question de 'bien ou mal'. Il s'agit d'être clair sur votre objectif. L'un ou l'autre état d'esprit peut convenir en fonction de votre objectif. Vous pouvez continuer à tester jusqu'à ce que vous trouviez ce que vous voulez ("essais et erreurs"), ou vous pouvez exécuter une expérience conçue, ajuster un modèle et utiliser le modèle pour explorer l'espace afin de trouver ce que vous voulez.
Vous ajoutez des contraintes lorsque certaines conditions dans l'espace de conception normal sont impossibles, dangereuses ou modifieraient le phénomène à l'étude. Sinon, vous souhaitez observer l'ensemble de l'espace de conception aussi efficacement et efficacement que possible. Parce que vous voulez estimer les paramètres du modèle.
Une bonne expérience entraînera à la fois de bonnes et de mauvaises réponses. De cette façon, vous disposez d'un modèle réaliste qui peut prédire toute la gamme des résultats.
Tu as dit, " Sur sept facteurs, deux facteurs (niveaux 0 et 1) fonctionnent mieux ensemble plutôt que seuls. " Cette observation indique qu'un effet d'interaction est important dans la réponse. Éliminer les combinaisons de (0,1) et (1,0) rendront impossible la modélisation de cette interaction. Les données seront dépourvues des informations nécessaires sans ces combinaisons.
