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Lot Geneaologie

Hat jemand Tipps zum Organisieren der Chargengenealogie in JMP? Beispielsweise DP-Chargen, die viele (verschiedene Typen und Chargen) von Hilfsstoffen enthalten. Und die Hilfsstoffe haben COA-Werte, die wir verfolgen möchten.

Ich gehe davon aus, dass es sich links nur um mehrere Zeileneinträge für eine DP-Charge handelt und ich in den Spalten rechts zu detaillierteren Informationen übergehe. Ist das die beste Möglichkeit zur Nachverfolgung und Visualisierung?

Erweiterte statistische ModellierungDatenzugriffMassenanpassungRe: Lot Geneaologie

Die „beste“ Methode zum Nachverfolgen und Visualisieren hängt von vielen Faktoren und Informationen ab. Mein Vorschlag ist, sich von den Verbrauchern der Informationen rückwärts vorzuarbeiten. Stellen Sie diese Fragen:

 

1. Was müssen sie wissen oder entscheiden?

2. Wie hoch ist ihr Entwicklungs-/Reifegrad in Bezug auf das Verständnis von Datenvisualisierungsergebnissen und/oder statistischen Methoden?

3. Welche Funktionen in JMP liefern die Antworten auf Frage 1 im Zusammenhang mit Frage 2.

4. Was müssen die Produzenten in Bezug auf die Datenerfassung und Informationsproduktion mit JMP wissen oder tun?

 

Von dort aus wird die Struktur Ihrer JMP-Datentabelle deutlich, wenn Sie die spezifischen Visualisierungen und Analyse-Workflows entwickeln.

Re: Lot Geneaologie

@Kristen_C Das ist eine praktische Möglichkeit, die Daten in einer großen Tabelle zu formatieren.

Wenn die Daten in diesem hierarchischen Format vorliegen, ist es einfach, Drilldown-Visualisierungen im Graph Builder zu erstellen.

 

Manchmal wird die große flache Datei ziemlich groß, wie Millionen von Zeilen, mit vielen Wiederholungen auf den höheren Ebenen. In diesem Fall hilft die Verwendung des Spaltendienstprogramms zum Komprimieren von Spalten. Die Einrichtung ist etwas komplexer, aber virtuelle Verknüpfungen können ebenfalls hilfreich sein.

 

 

Re: Lot Geneaologie

Das einzige, was ich meinem ehemaligen Kollegen hinzufügen werde @Byron_JMP Empfehlung ist, wenn die Visualisierung der Daten in chronologischer Reihenfolge für Dinge wie Verlaufsdiagramme, Kontrolldiagramme, Zeitreihendiagramme usw. wichtig ist, dann wird die Einhaltung der zeitlichen Reihenfolge von größter Bedeutung, und Sie müssen möglicherweise die anderen Spalten anpassen, um sie an die Zeit anzupassen Bestellreihenfolge.

Re: Lot Geneaologie

Vielen Dank @Byron_JMP , Folgefrage hier.Ich habe eine Datentabelle erstellt.Ich habe eine Spalte, die DP-Lots und DS-Lots macht.Wenn eine Arzneimittelproduktcharge mehr als einen DS hat, wie empfehlen Sie die Nachverfolgung?Ursprünglich habe ich DS-Los 1, DS-Los 2 usw. erstellt und die zusätzlichen Spalten einfach leer gelassen, als nur 1 DS-Los existierte.Aber dann funktioniert die Visualisierung der Daten nicht gut.Fühlt sich an wie eine einfache Lösung, die ich übersehe.

DP-Lot	DS-Lot	Testwert
1	1, 2	10
2	2	50
3	1, 2, 3	10

Re: Lot Geneaologie

Es gibt möglicherweise einen besseren Weg, um zu verfolgen, wie mehrere hinzugefügte Komponenten kombiniert werden, als das, was ich vorschlagen werde.

 

In diesem Fall werden mehrere DS-Chargen hinzugefügt, um eine DP-Charge zu formulieren. Oft wissen wir mehr Informationen über das DS-Los, wie vielleicht (hoffentlich) seinen "Testwert" und wie viel dem DP-Los hinzugefügt wurde.    

 

Was ich vielleicht visualisieren möchte, ist, wie viel von jedem DS-Los in jedes DP-Los geflossen ist. Vielleicht möchte ich auch die erwarteten vs. tatsächlichen "Testwerte" für die DP-Chargen modellieren. (Manchmal werden die DS- und DP-Chargen zeitweise sehr weit voneinander entfernt getestet, und die Leistungsdrift der Testmethode führt zu DP-Chargen mit viel höheren oder niedrigeren "Testwerten" als erwartet.

 

Der Einfachheit halber würde ich wahrscheinlich eine separate Tabelle für jede der DS- und DP-Chargen und diese Zwischentabelle führen, um zu verfolgen, welche Komponenten in jede DP gehen. Bei Bedarf kann ich virtuelle Verknüpfungen verwenden, um die Daten zu kombinieren.

 

 

 

Dies ist ein schwieriges Problem, mit dem man arbeiten kann. Wenn jemand anderes eine bessere Datenstruktur hat, würde ich gerne davon hören.