Généalogie du LotQuelqu'un a-t-il des conseils pour organiser la généalogie des lots dans JMP ? Par exemple, des lots DP contenant de nombreux (différents types et lots) d’excipients. Et les excipients ont des valeurs COA que nous souhaitons suivre.
Je suppose que plusieurs entrées de lignes pour un lot DP sur la gauche, en travaillant sur des informations plus granulaires dans les colonnes de droite. Est-ce la meilleure façon de suivre et de visualiser ?
Modélisation statistique avancéeAccès aux donnéesPersonnalisation de masseObjet : Généaologie du LotLa "meilleure" façon de suivre et de visualiser dépend de nombreux facteurs et informations. Ma suggestion est de travailler à rebours des consommateurs de l'information. Posez ces questions :
1. Que doivent-ils savoir ou décider ?
2. Quel est leur niveau de sophistication/maturité par rapport à la compréhension des sorties de visualisation de données et/ou des méthodes statistiques ?
3. Quelles fonctionnalités de JMP fournissent les réponses à la question 1 dans le contexte de la question 2.
4. Que doivent savoir ou faire les producteurs concernant la collecte de données et la production d'informations à l'aide du JMP ?
À partir de là, la structure de votre tableau de données JMP deviendra évidente au fur et à mesure que vous développerez les workflows de visualisation et d'analyse spécifiques.
Objet : Généaologie du Lot@Kristen_C C'est un moyen pratique d'avoir les données formatées dans une grande table.
Lorsque les données sont dans ce format hiérarchique, il est facile de créer des visualisations détaillées dans le générateur de graphiques.
Parfois, le gros fichier plat devient un peu gros, comme des millions de lignes, avec beaucoup de répétitions aux niveaux supérieurs. Dans ce cas, l'utilisation de l'utilitaire de colonne pour compresser les colonnes aide. C'est un peu plus complexe à mettre en place, mais les jointures virtuelles peuvent aussi aider.
Objet : Généaologie du LotLa seule chose que j'ajouterai à celle de mon ancien collègue @Byron_JMP la recommandation est que si la visualisation des données dans l'ordre chronologique est importante pour des éléments tels que les graphiques d'exécution, les graphiques de contrôle, les tracés de séries chronologiques, etc., le respect de l'ordre temporel devient primordial et vous devrez peut-être ajuster les autres colonnes pour reporter à l'heure séquence de commande.
Objet : Généaologie du LotMerci @Byron_JMP , question de suivi ici.J'ai créé un tableau de données.J'ai une colonne qui fait des lots DP et des lots DS.Si un lot de médicament contient plus d'un DS, comment recommandez-vous d'en faire le suivi ?À l'origine, j'ai créé le lot DS 1, le lot DS 2, etc. et j'ai laissé les colonnes supplémentaires vides alors qu'il n'existait qu'un seul lot DS.Mais la visualisation des données ne fonctionne pas bien.Se sent comme une solution simple, je suis plus à la recherche.
| Lot DP | Lot DS | Valeur d'essai |
| 1 | 1, 2 | dix |
| 2 | 2 | 50 |
| 3 | 1, 2, 3 | dix |
Objet : Généaologie du LotIl pourrait y avoir une meilleure façon de suivre plusieurs composants qui sont ajoutés sont combinés que ce que je vais suggérer.
Dans ce cas, plusieurs lots DS sont ajoutés pour formuler un lot DP. Souvent, nous connaissons plus d'informations sur le lot DS, comme peut-être (espérons-le) sa "valeur de test", et combien a été ajouté au lot DP.
Ce que je voudrais peut-être visualiser, c'est la quantité de chaque lot DS qui est allée dans chaque lot DP. Je pourrais également vouloir modéliser les "valeurs de test" attendues par rapport aux réelles pour les lots DP. (Parfois, les lots DS et DP sont testés à des moments très éloignés, et la dérive des performances de la méthode de test se traduit par des lots DP avec des "valeurs de test" beaucoup plus élevées ou plus faibles que prévu.
Pour plus de simplicité, je conserverais probablement un tableau séparé pour chacun des lots DS et DP, et ce tableau intermédiaire pour garder une trace des composants entrant dans chaque DP. Lorsque j'en ai besoin, je peux utiliser des jointures virtuelles pour combiner les données.

C'est un problème difficile à résoudre. Si quelqu'un d'autre a une meilleure structure de données, j'aimerais certainement en entendre parler.