透過流程績效指標指導的改進活動提高工廠產量的方法 (2022-US-30MP-1119)Harry Dong，Magic Leap 光學製程工程總監
本文介紹了一種透過使用 JMP 分析流程效能數據來推動產量提高的方法。 績效資料分析（包括流程長期和短期能力、穩定性和統計控制）在回顧性監控數百個流程 KPI 時特別有用。 現代製造需要許多工藝和計量步驟來確保健康的產品線和高品質的產品。 在生產提升階段，確定最受關注的流程非常具有挑戰性。 使用 JMP 腳本和品質資料分析，Magic Leap 的目鏡製造工廠實施了一個自動化流程，可以根據各種績效指標提取、分析、視覺化、關聯、預測和驗證工廠良率的提高。
你好每個人。
我的姓名是哈利東.
我是這導演的這光學的過程工程團體在魔法飛躍。
我是所以興奮的到是這裡到展示我的話題：
工廠屈服斜坡-向上方法
透過P過程表現指標引導改進活動。
今天我是去到覆蓋工廠過程表現概述，
這過程篩選工具和這統計流程控制
使用JMP腳本到自動化這過程能力分析和這結論。
人們有到過說關於流程表現，
S哎呀作為能力穩定，但什麼是他們？
基本上，過程能力是A措施
的這能力的這過程到見面這規格。
儘管，這流程穩定指的是到這一致性的關鍵績效指標超過時間。
它是非常重要的到意識到那裡是不固有關係
之間流程穩定和過程能力。
因此兩者都是極為重要的方面的任何製造業過程。
作為你能看從這底部-左邊圖片。
它是顯示，
過程能是兩個都有能力的和穩定的同時，
這是A完美的世界。
基本上你的過程是極佳的緊的
反對你的降低規格限制，
上規格限制。
但在這其他邊。
什麼時候你開始了看到不穩定，
什麼時候你的變化是小的，
你會仍然是有能力的到見面這過程規格。
但超過時間，
你將要看A很多的變化。
這其他場景能是你的過程是極佳的穩定的。
超過時間你不看A很多的向上和起伏，
但因為它可以是喜歡A小的
一個三西格瑪，較低的規格限制，上規格限制，
你有大的變化，
然後你會不是是有能力的到見面你的規格
反對A高的屈服目標，高的流程能力目標。
這最糟糕的案件能是你的流程是不是有能力的，
哪個方法你有大的變化
和超過時間你也看A很多的穩定問題。
它是到處，
穿過這所有的行業，
監控工廠流程使用這過程表現陰謀
變成非常有用。
它是包括能力，穩定
在這合併的指標。
作為你能看，
這是A JMP-產生的過程表現陰謀。
在這X-軸你看這穩定指數
和這y-軸是表明這能力全面的哪個是A峰。
最終這是A四象限陰謀。
我們想到推一切低的穩定
和高的過程能力哪個是在這綠色的區。
常你會看一些過程不是有能力的哪個是在下面這線
或者不是穩定的，哪個是穿過這垂直的線顯示在這圖形。
我是去到演講關於
這過程篩選功能，
聯合管理計劃假如。
這是A非常強大的工具，
如果你是說關於迅速地確認不穩定過程
或者一些無法過程，同時。
基本上這是A JMP-產生的報告，
作為你能看，
我有24流程列出在這報告。
非常迅速地你能看穩定指數是顯示向上。
如何做你定義這流程穩定？
它是計算出的使用這西格瑪內和總體西格瑪，
這是這比率使用這總體西格瑪
分為經過在西格瑪內部，
什麼做他們意思是？
總體西格瑪通常治療過的作為A長期過程變化
和這西格瑪內治療過的作為一個縮短了流程變化。
所以聯合管理計劃有肯定規則那你能參考到
為了這計算。
但基本上你能定義顏色代碼。
如何做你看你的流程穩定的？
你能使用1， 1.3、任何這數位你想，
到顏色程式碼那。
為了我，作為你能看，
我用顏色編碼流程更大比1.7
作為一個過程不是存在穩定的。
黃色的作為A過程是種類的邊緣，
和這綠色的區意義這流程是極佳的穩定的。
這是講述我們一些過程能是穩定的但不是有能力的，
因為你能看這峰峰值肌酸激酶是種類的低的，
但在這其他邊，你能看A束的過程，
他們是不是穩定的，但一些的他們是非常有能力的，
再次，這是對齊和什麼我去透過早些時候。
基本上，利用這過程篩選工具，
你能迅速地確認這不穩定流程
作為我標記的在這圖形。
同時，作為你能看在這過程篩選工具，
你能也看這控制圖表警報
基於在這樣品那這生的數據你放在這報告。
我們最後部署這控制圖表，
被稱為統計流程控制圖表，
是有能力的到監視器和提升過程能力。
穩定是非常重要的，
這是A JMP-產生的控制圖表，
你能使用視窗調度程式或者聯合管理計劃居住
到自動化那些圖表有能力去拉這數據真實的時間。
同時，你能也使用肯定網路應用程式介面
到產生這控制圖表。
聯合管理計劃是非常有用在這案件。
它可以傳送出去電子郵件通知到這團體，
到個人工程師。
同時，
如果你能連接我們和你的內部的系統,
我思考那是去到給你額外的力量
到是有能力的到交流和你的加工工具，
是有能力的到暫停這工具，
放它在抓住為了這工程師到反應到這變化
任何一個過程轉移或者出去的控制數據點。
過程能力分析是A標準，
基本上A很少規則那我們需要到跟隨，
第一的的全部，你想到製作當然
你的數據放是下列的這普通的分配。
這能是完畢使用聯合管理計劃工具，
我慣於去通過。
但在這其他邊我們意識到肌酸激酶計算變化戲劇性地
由於這異常值，尤其什麼時候樣本尺寸是小的。
這異常值能是驅動的經過特別的原因，
短途旅行期間這過程。
所以這能添加偏見到過程能力分析。
有時如果你做看一些異常值，
你能拖你的肌酸激酶向下，
但它是不是代表到你的標準流程變化。
申請異常值移動方法到消除異常值。
出色地幫助你得到擺脫的那些噪音
到更好的理解你的真的流程能力。
之內這傑普,
他們提供不同的方法
到消除異常值。
我慣於去透過每個的他們，但他們是全部非常強大的。
你能讀透過這指示哪個方法是這最好的在你的案件。
基本上，他們能是成立在下面分析/S篩選/E探索異常值。
基本上，我是去到展示這基本的方法我們是使用
到排除這極端價值觀為了我們的過程，
哪個是分位數範圍異常值移動。
基本上這工具我們成立是非常有用，
因為什麼時候你嘗試到拉這數據透過這資料庫,
常你會尋找一些異常值。
一些數據是非常極端，
你知道他們是異常值，一些是不是作為明顯的，
所以基本上這分位數範圍異常值方法
提供你靈活性。
基本上，作為你能看，這是這分配的我們的過程。
我們有上規格限制，目標和你也有這意思是。
和跟隨這盒子陰謀，
你能找出第 10 個百分位數價值，
或者這第 90 個百分位數價值。
基本上這百分位間範圍
是計算出的使用第 90 個百分位數減去第 10 個百分位數價值
和這是定義的作為你的百分位間範圍。
這降低臨界點價值是計算出，
使用這第 10 個百分位數價值
減三次這計算出的百分位間範圍。
所以這變成你的低的臨界點為了每個個人流程。
在這其他邊這高的臨界點
是定義的經過第 90 個百分位數加三次百分位間範圍。
這變成你的高的臨界點。
基本上全部這極端價值外部的這範圍
將要是治療過的作為異常值和他們能是有色。
他們能是標記的作為遺失的。
他們能是排除從你的數據分析。
作為你能看，聯合管理計劃做過提供這靈活性。
如何做你定義這百分位間範圍？
你能做0.1,你能做其他價值觀作為需要。
和也這問價值，
哪個是這價值我突出顯示這裡，
能是改變了作為出色地。
它真的取決於在如何很多噪音
你想到得到擺脫的從你的數據分析。
A s你能看，
這是一個例子那顯示一些價值是存在有色
和也存在改變了到遺失的價值，
所以他們將要是排除從這數據分析。
這是A快的示範到展示你如何這異常值
是去到影響你的肌酸激酶計算。
作為你能看，肌酸激酶價值遺跡平等的或者更好的
郵政異常值移動。
它真的依靠在你的樣本尺寸。
有時如果你的樣本尺寸是小的，這改變能是更多的戲劇性。
但在我的案件，我相信我的樣本尺寸是相當大的。
這是為什麼他們是不是顯示非常大的差異。
是的，這分位數範圍哦烏利耶斯
參數能是調諧如果必要的作為我提及早些時候。
其他事物我想到強調在這頁，
它是這流程能力盒子陰謀。
我們數位出去這是非常有用工具
因為你能是監控許多流程參數。
所以是有能力的到放他們一起
到視覺化如何緊的他們是，哪個方向他們是轉移
和如何很多變化是存在數過的
到計算我們的流程能力。
過程穩定是非常有用，
作為你能看。
他們使用A標準化胸肌限制到是有能力的到結合一切一起。
它是極佳的有用為了數據可視化。
我想到迅速地展示你，
前和後我們自動化這流程表現分析。
在這開始團隊是不是使用
這聯合管理計劃腳本編寫到自動化這過程，
作為你能看。
我們有到收集這品質數據經過個人過程擁有者每個模組，
所以數據有時變成不是標準。
他們使用不同的格式
和然後他們常做手動的異常值移動
和然後他們有到抓住全部這數據一起
到是有能力的到合併他們。
它是也一本手冊過程，非常乏味。
後那他們有到做這手動的過程表現
因為這變化他們看透過不同的人們，
不同的格式和然後產生報告。
他們有到最終重複一切他們做過
在喜歡每週基礎，每月基礎或者每PEQ 建置。
但在這其他邊為了這自動化的過程流動，
基本上這品質數據能是詢問全部在一步。
全部這生的數據，全部這規格數據
能是放從這資料庫
使用這SQL聯合管理計劃腳本編寫，
的課程我們申請標準異常值移動方法穿過全部這數據
和然後全部這排序，分裂，規格任務，
全部這不同的視覺化
能是完畢自動地。
標準報告將要是生成的。
然後，什麼時候我們是說關於超過時間
或者每PEQ概括,
你能簡單地調整你的SQL查詢篩選到更新這數據
和在頂部的那，你有基本上全部這生的數據。
你能申請當地的數據篩選。
你能添加額外的功能到製作你的篩選數據分析簡單的。
基本上，我們數位出去手動的過程
是非常時間消耗,
這回饋是慢的和它是不是非常高效率的關於
這屈服改進。
在這其他邊，
我們數位出去這自動化的腳本編寫流程使用JMP。
任何人能執行這複雜的過程表現分析在分鐘。
一些強調我想到分享為了這過程能力分析。
作為你能看，
我沒有包括這聯合管理計劃詢問部分。
但我基本上放不同的過程姓名，
不同的測試標籤，
全部這生的數據進入這聯合管理計劃桌子
和後那我們數位出去到分裂這個d阿塔桌子
因為桌子來了在一切合併的
過程，部分ID，過程時間，測試標籤。
所以我們有到最終分裂這數據桌子
到是有能力的到執行這流程能力分析，
這盒子地塊或者這峰峰值分析。
所以非常有用功能為了聯合管理計劃是後我們分裂，團體他們。
所以我們有一些遺失的價值因為我們排序數據經過數據時間。
一些流程離開空白的但聯合管理計劃是聰明的足夠的
不是數數那些遺失的價值
進入這能力分析
哪個是非常有用，
所以我做想到提到那。
請不忘記到種類你的數據經過日期時間
因為那是極佳的重要的
因為有時CPK峰峰值計算
是真的取決於在這流程測序。
如果你是不是排序這數據經過約會時間，
然後這結果能是有偏見,
所以我們製成一些錯誤早些時候，數位出去這是有用提示。
這其他一是自動化的異常值移動
使用分位數範圍異常值。
作為你能參見，b通常，非常簡單的過程。
你得到全部這柱子名字
使用這腳本編寫。
狀態能是數字，連續的
和然後你開始啟動時
這分位數範圍異常值平台
基本上分配他們進入這報告和然後去透過這報告。
使用這為了環形功能
到是有能力的到排除全部這異常值確定，
這能是重複作為需要的。
然後你能也發射這過程能力分析。
如果你不知道如何到做它，你能基本上手動做它
和然後抓住這程式碼從這紀錄,
這是A新的函數JMP假如哪個我們數位出去是極佳的有幫助。
某物我想到強調這裡是這規格限制任務，
這是A極佳的強大的，非常有用。
基本上你能分配規格為了多種的流程變數，
使用其他數據桌子
那是產生的使用 t他SQL詢問作為出色地。
結論。
分析流程表現數據
使用聯合管理計劃是極佳的批判的到駕駛這屈服改進
在現代的工廠,
尤其和許多過程和方法堆疊
到確保健康生產線和遞送高的品質產品。
分析的表現數據包括長的學期，短的學期過程能力，
穩定和統計流程控制
是特別有用什麼時候監控
數百的過程關鍵績效指標。
期間這生產坡道向上階段。
識別這流程的最多憂慮是高度具有挑戰性的
和使用聯合管理計劃腳本編寫和品質數據分析平台,
我們的目鏡工廠實施的一個自動的處理器
哪個能拉，分析，視覺化，關聯起來，預測和核實
工廠屈服改進基於在A種類的表現矩陣。
Magic Leap 的目鏡工廠，
我們證明了更大比90% RTY,哪個包括數百的過程關鍵績效指標。
最終，你有到乘他們一起
到得到這RTY數字，不吞吐量屈服。
我們是有能力的到證明更大比90%e RTY
六月先的我們的下一個世代產品發射，
驅動的經過連續的過程改進活動，
引導的經過自動化的過程表現分析，
使用聯合管理計劃腳本編寫，和品質平台工具。
和感謝你為了你的時間。
