通过流程绩效指标指导的改进活动提高工厂产量的方法 (2022-US-30MP-1119)Harry Dong，Magic Leap 光学工艺工程总监
本文介绍了一种通过使用 JMP 分析流程性能数据来推动产量提高的方法。 绩效数据分析（包括流程长期和短期能力、稳定性和统计控制）在回顾性监控数百个流程 KPI 时特别有用。 现代制造需要许多工艺和计量步骤来确保健康的产品线和高质量的产品。 在生产提升阶段，确定最受关注的流程非常具有挑战性。 使用 JMP 脚本和质量数据分析，Magic Leap 的目镜制造工厂实施了一个自动化流程，可以根据各种绩效指标提取、分析、可视化、关联、预测和验证工厂良率的提高。
你好每个人。
我的姓名是哈利东.
我是这导演的这光学的过程工程团体在魔法飞跃。
我是所以兴奋的到是这里到展示我的话题：
工厂屈服斜坡-向上方法
通过P过程表现指标引导改进活动。
今天我是去到覆盖工厂过程表现概述，
这过程筛选工具和这统计过程控制
使用JMP脚本到自动化这过程能力分析和这结论。
人们有到过说关于过程表现，
S哎呀作为能力稳定，但什么是他们？
基本上，过程能力是A措施
的这能力的这过程到见面这规格。
尽管，这过程稳定指的是到这一致性的关键绩效指标超过时间。
它是非常重要的到意识到那里是不固有关系
之间过程稳定和过程能力。
因此两者都是极其重要的方面的任何制造业过程。
作为你能看从这底部-左边图片。
它是显示，
过程能是两个都有能力的和稳定的与此同时，
这是A完美的世界。
基本上你的过程是极好的紧的
反对你的降低规格限制，
上规格限制。
但在这其他边。
什么时候你开始了看到不稳定，
什么时候你的变化是小的，
你会仍然是有能力的到见面这过程规格。
但超过时间，
你将要看A很多的变化。
这其他场景能是你的过程是极好的稳定的。
超过时间你不看A很多的向上和起伏，
但因为它可以是喜欢A小的
一个三西格玛，较低的规格限制，上规格限制，
你有大的变化，
然后你会不是是有能力的到见面你的规格
反对A高的屈服目标，高的过程能力目标。
这最糟糕的案件能是你的过程是不是有能力的，
哪个方法你有大的变化
和超过时间你还看A很多的稳定问题。
它是到处，
穿过这所有的行业，
监控工厂过程使用这过程表现阴谋
变成非常有用。
它是包括能力，稳定
在这合并的指标。
作为你能看，
这是A JMP-生成的过程表现阴谋。
在这X-轴你看这稳定指数
和这y-轴是表明这能力全面的哪个是A峰。
最终这是A四象限阴谋。
我们想到推一切低的稳定
和高的过程能力哪个是在这绿色的区。
经常你会看一些过程不是有能力的哪个是在下面这线
或者不是稳定的，哪个是穿过这垂直的线显示在这图形。
我是去到讲话关于
这过程筛选功能，
联合管理计划假如。
这是A非常强大的工具，
如果你是说关于迅速地确认不稳定过程
或者一些无法过程，同时。
基本上这是A JMP-生成的报告，
作为你能看，
我有24流程列出在这报告。
非常迅速地你能看稳定指数是显示向上。
如何做你定义这过程稳定？
它是计算出的使用这西格玛内和总体西格玛，
这是这比率使用这总体西格玛
分为经过在西格玛内部，
什么做他们意思是？
总体西格玛通常治疗过的作为A长期过程变化
和这西格玛内治疗过的作为一个缩短了过程变化。
所以联合管理计划有肯定规则那你能参考到
为了这计算。
但基本上你能定义颜色代码。
如何做你看你的过程稳定的？
你能使用1， 1.3、任何这数字你想，
到颜色代码那。
为了我，作为你能看，
我用颜色编码过程更大比1.7
作为一个过程不是存在稳定的。
黄色的作为A过程是种类的边缘，
和这绿色的区意义这过程是极好的稳定的。
这是讲述我们一些过程能是稳定的但不是有能力的，
因为你能看这峰峰值肌酸激酶是种类的低的，
但在这其他边，你能看A束的过程，
他们是不是稳定的，但一些的他们是非常有能力的，
再次，这是对齐和什么我去通过早些时候。
基本上，利用这过程筛选工具，
你能迅速地确认这不稳定流程
作为我标记的在这图形。
同时，作为你能看在这过程筛选工具，
你能还看这控制图表警报
基于在这样品那这生的数据你放在这报告。
我们最后部署这控制图表，
被称为统计过程控制图表，
是有能力的到监视器和提升过程能力。
稳定是非常重要的，
这是A JMP-生成的控制图表，
你能使用视窗调度程序或者联合管理计划居住
到自动化那些图表有能力去拉这数据真实的时间。
同时，你能还使用肯定网络应用程序编程接口
到产生这控制图表。
联合管理计划是非常有用在这案件。
它可以发送出去电子邮件通知到这团体，
到个人工程师。
同时，
如果你能连接我们和你的内部的系统,
我思考那是去到给你额外的力量
到是有能力的到交流和你的加工工具，
是有能力的到暂停这工具，
放它在抓住为了这工程师到反应到这变化
任何一个过程转移或者出去的控制数据点。
过程能力分析是A标准，
基本上A很少规则那我们需要到跟随，
第一的的全部，你想到制作当然
你的数据放是下列的这普通的分配。
这能是完毕使用联合管理计划工具，
我惯于去通过。
但在这其他边我们意识到肌酸激酶计算变化戏剧性地
由于这异常值，尤其什么时候样本尺寸是小的。
这异常值能是驱动的经过特别的原因，
短途旅行期间这过程。
所以这能添加偏见到过程能力分析。
有时如果你做看一些异常值，
你能拖你的肌酸激酶向下，
但它是不是代表到你的标准过程变化。
申请异常值移动方法到消除异常值。
出色地帮助你得到摆脱的那些噪音
到更好的理解你的真的过程能力。
之内这杰普,
他们提供不同的方法
到消除异常值。
我惯于去通过每个的他们，但他们是全部非常强大的。
你能读通过这指示哪个方法是这最好的在你的案件。
基本上，他们能是成立在下面分析/S筛选/E探索异常值。
基本上，我是去到展示这基本的方法我们是使用
到排除这极端价值观为了我们的过程，
哪个是分位数范围异常值移动。
基本上这工具我们成立是非常有用，
因为什么时候你尝试到拉这数据通过这数据库，
经常你会寻找一些异常值。
一些数据是非常极端，
你知道他们是异常值，一些是不是作为明显的，
所以基本上这分位数范围异常值方法
提供你灵活性。
基本上，作为你能看，这是这分配的我们的过程。
我们有上规格限制，目标和你还有这意思是。
和跟随这盒子阴谋，
你能找到第 10 个百分位数价值，
或者这第 90 个百分位数价值。
基本上这百分位间范围
是计算出的使用第 90 个百分位数减去第 10 个百分位数价值
和这是定义的作为你的百分位间范围。
这降低临界点价值是计算出，
使用这第 10 个百分位数价值
减三次这计算出的百分位间范围。
所以这变成你的低的临界点为了每个个人流程。
在这其他边这高的临界点
是定义的经过第 90 个百分位数加三次百分位间范围。
这变成你的高的临界点。
基本上全部这极端价值外部的这范围
将要是治疗过的作为异常值和他们能是有色。
他们能是标记的作为丢失的。
他们能是排除从你的数据分析。
作为你能看，联合管理计划做过提供这灵活性。
如何做你定义这百分位间范围？
你能做0.1,你能做其他价值观作为需要。
和还这问价值，
哪个是这价值我突出显示这里，
能是改变了作为出色地。
它真的取决于在如何很多噪音
你想到得到摆脱的从你的数据分析。
A s你能看，
这是一个例子那显示一些价值是存在有色
和还存在改变了到丢失的价值，
所以他们将要是排除从这数据分析。
这是A快的示范到展示你如何这异常值
是去到影响你的肌酸激酶计算。
作为你能看，肌酸激酶价值遗迹平等的或者更好的
邮政异常值移动。
它真的依靠在你的样本尺寸。
有时如果你的样本尺寸是小的，这改变能是更多的戏剧性。
但在我的案件，我相信我的样本尺寸是相当大的。
这是为什么他们是不是显示非常大的差异。
是的，这分位数范围哦乌利耶斯
参数能是调谐如果必要的作为我提及早些时候。
其他事物我想到强调在这页，
它是这过程能力盒子阴谋。
我们数字出去这是非常有用工具
因为你能是监控许多过程参数。
所以是有能力的到放他们一起
到可视化如何紧的他们是，哪个方向他们是转移
和如何很多变化是存在数过的
到计算我们的过程能力。
过程稳定是非常有用，
作为你能看。
他们使用A标准化胸肌限制到是有能力的到结合一切一起。
它是极好的有用为了数据可视化。
我想到迅速地展示你，
前和后我们自动化这过程表现分析。
在这开始团队是不是使用
这联合管理计划脚本编写到自动化这过程，
作为你能看。
我们有到收集这质量数据经过个人过程拥有者每个模块，
所以数据有时变成不是标准。
他们使用不同的格式
和然后他们经常做手动的异常值移动
和然后他们有到抓住全部这数据一起
到是有能力的到合并他们。
它是还一本手册过程，非常乏味。
后那他们有到做这手动的过程表现
因为这变化他们看通过不同的人们，
不同的格式和然后产生报告。
他们有到最终重复一切他们做过
在喜欢每周基础，每月基础或者每PEQ 构建。
但在这其他边为了这自动化的过程流动，
基本上这质量数据能是询问全部在一步。
全部这生的数据，全部这规格数据
能是放从这数据库
使用这SQL联合管理计划脚本编写，
的课程我们申请标准异常值移动方法穿过全部这数据
和然后全部这排序，分裂，规格任务，
全部这不同的可视化
能是完毕自动地。
标准报告将要是生成的。
然后，什么时候我们是说关于超过时间
或者每PEQ概括,
你能简单地调整你的SQL查询筛选到更新这数据
和在顶部的那，你有基本上全部这生的数据。
你能申请当地的数据筛选。
你能添加额外的功能到制作你的筛选数据分析简单的。
基本上，我们数字出去手动的过程
是非常时间消耗,
这反馈是慢的和它是不是非常高效的关于
这屈服改进。
在这其他边，
我们数字出去这自动化的脚本编写过程使用JMP。
任何人能履行这复杂的过程表现分析在分钟。
一些强调我想到分享为了这过程能力分析。
作为你能看，
我没有包括这联合管理计划询问部分。
但我基本上放不同的过程姓名，
不同的测试标签，
全部这生的数据进入这联合管理计划桌子
和后那我们数字出去到分裂这个d阿塔桌子
因为桌子来了在一切合并的
过程，部分ID，过程时间，测试标签。
所以我们有到最终分裂这数据桌子
到是有能力的到履行这过程能力分析，
这盒子地块或者这峰峰值分析。
所以非常有用功能为了联合管理计划是后我们分裂，团体他们。
所以我们有一些丢失的价值因为我们排序数据经过数据时间。
一些过程离开空白的但联合管理计划是聪明的足够的
不是数数那些丢失的价值
进入这能力分析
哪个是非常有用，
所以我做想到提到那。
请不忘记到种类你的数据经过日期时间
因为那是极好的重要的
因为有时CPK峰峰值计算
是真的取决于在这过程测序。
如果你是不是排序这数据经过约会时间，
然后这结果能是有偏见,
所以我们制成一些错误早些时候，数字出去这是有用提示。
这其他一是自动化的异常值移动
使用分位数范围异常值。
作为你能参见，b通常，非常简单的过程。
你得到全部这柱子名字
使用这脚本编写。
健康）状况能是数字，连续的
和然后你开始启动时
这分位数范围异常值平台
基本上分配他们进入这报告和然后去通过这报告。
使用这为了环形功能
到是有能力的到排除全部这异常值确定，
这能是重复作为需要的。
然后你能还发射这过程能力分析。
如果你不知道如何到做它，你能基本上手动做它
和然后抓住这代码从这日志，
这是A新的函数JMP假如哪个我们数字出去是极好的有帮助。
某物我想到强调这里是这规格限制任务，
这是A极好的强大的，非常有用。
基本上你能分配规格为了多种的过程变量，
使用其他数据桌子
那是生成的使用 t他SQL询问作为出色地。
结论。
分析过程表现数据
使用联合管理计划是极好的批判的到驾驶这屈服改进
在现代的工厂,
尤其和许多过程和方法堆栈
到确保健康生产线和递送高的质量产品。
分析的表现数据包括长的学期，短的学期过程能力，
稳定和统计过程控制
是特别有用什么时候监控
数百的过程关键绩效指标。
期间这生产坡道向上阶段。
识别这流程的最多忧虑是高度具有挑战性的
和使用联合管理计划脚本编写和质量数据分析平台,
我们的目镜工厂实施的一个自动的处理器
哪个能拉，分析，可视化，关联起来，预测和核实
工厂屈服改进基于在A种类的表现矩阵。
Magic Leap 的目镜工厂，
我们证明了更大比90% RTY,哪个包括数百的过程关键绩效指标。
最终，你有到乘他们一起
到得到这RTY数字，不吞吐量屈服。
我们是有能力的到证明更大比90%e RTY
六月先的我们的下一个一代产品发射，
驱动的经过连续的过程改进活动，
引导的经过自动化的过程表现分析，
使用联合管理计划脚本编写，和质量平台工具。
和感谢你为了你的时间。
