안녕하세요 모든 사람.
나의 이름 ~이다 괴롭히다 동.
나는 그만큼 감독 ~의 그만큼 광학 프로세스 공학 그룹 ~에 마법 뛰다.
나는 그래서 흥분한 에게 BE 여기 에게 현재의 나의 주제:
공장 생산하다 비탈길- 위로 접근하다
P를 통해 과정 성능 측정항목 안내 개선 활동.
오늘 나는 가고 있다 에게 씌우다 공장 프로세스 성능 개요,
그만큼 공정심사 도구 그리고 그만큼 통계 프로세스 제어
사용하여 JMP 스크립트 에게 자동화하다 그만큼 프로세스 능력 분석 그리고 그만큼 결론.
사람들 가지다 계속 ~ 이다 말하는 ~에 대한 프로세스 성능,
에스 어 ~처럼 능력 안정, 하지만 무엇 ~이다 그들?
원래, 프로세스 능력 ~이다 ㅏ 측정하다
~의 그만큼 능력 ~의 그만큼 프로세스 에게 만나다 그만큼 명세서.
하는 동안, 그만큼 프로세스 안정 참조 에게 그만큼 일관성 ~의 KPI ~ 위에 시간.
그것은 매우 중요한 에게 깨닫다 거기 ~이다 아니요 고유의 관계
~ 사이 프로세스 안정 그리고 프로세스 능력.
따라서 둘 다야 극도로 중요한 상들 ~의 어느 조작 프로세스.
처럼 너 ~할 수 있다 보다 ~에서 그만큼 맨 아래- 왼쪽 그림.
그것은 전시,
프로세스 ~할 수 있다 BE 둘 다 유능한 그리고 안정적인 그 동안에,
이것 ~이다 ㅏ 완벽한 세계.
원래 당신의 프로세스 ~이다 감독자 단단한
~에 맞서 당신의 낮추다 투기 한계,
높은 투기 한계.
하지만 ~에 그만큼 다른 옆.
언제 너 시작했다 봄 불안정,
언제 당신의 변화 ~이다 작은,
당신은 아직 BE 할 수 있는 에게 만나다 그만큼 프로세스 명세서.
하지만 ~ 위에 시간,
너 ~ 할 것이다 보다 ㅏ 많은 ~의 변형.
그만큼 다른 시나리오 ~할 수 있다 BE 당신의 프로세스 ~이다 감독자 안정적인.
위에 시간 너 ~하지 않다 보다 ㅏ 많은 ~의 위로 그리고 다운,
하지만 왜냐하면 그것 ~할 수 있었다 BE 좋다 ㅏ 작은
세 시그마, 더 낮은 투기 한계, 높은 투기 한계,
너 가지다 크기가 큰 변화,
그 다음에 당신은 ~ 아니다 BE 할 수 있는 에게 만나다 당신의 사양
~에 맞서 ㅏ 높은 생산하다 표적, 높은 프로세스 능력 표적.
그만큼 최악의 사례 ~할 수 있다 BE 당신의 프로세스 ~이다 ~ 아니다 유능한,
어느 수단 너 가지다 크기가 큰 변화
그리고 ~ 위에 시간 너 또한 보다 ㅏ 많은 ~의 안정 문제.
그것은 어디에나,
가로질러 그만큼 전체 산업,
모니터링 공장 프로세스 사용하여 그만큼 프로세스 성능 구성
된다 매우 유용한.
그것은 포함 능력, 안정
~에 그만큼 결합된 측정항목.
처럼 너 ~할 수 있다 보다,
이것 ~이다 ㅏ JMP- 생성됨 프로세스 성능 구성.
~에 그만큼 엑스- 중심선 너 보다 그만큼 안정 색인
그리고 그만큼 와이- 중심선 ~이다 나타내는 그만큼 능력 전반적인 어느 ~이다 ㅏ Ppk.
결국 이것 ~이다 ㅏ 네 사분면 구성.
우리 원하다 에게 푸시 모든 것 낮은 안정
그리고 높은 프로세스 능력 어느 ~이다 ~에 그만큼 녹색 존.
자주 당신은 보다 일부 프로세스 ~ 아니다 유능한 어느 ~이다 아래에 이것 선
또는 ~ 아니다 안정적인, 어느 ~이다 가로질러 그만큼 수직의 선 전시 ~에 이것 그래프.
나는 가고 있다 에게 말하다 ~에 대한
그만큼 공정심사 기능,
JMP 제공됩니다.
이것 ~이다 ㅏ 매우 강한 도구,
만약에 너 ~이다 말하는 ~에 대한 빠르게 식별하다 불안정한 프로세스
또는 일부 무능하다 프로세스, 그 동안에.
원래 이것 ~이다 ㅏ JMP- 생성됨 보고서,
~처럼 너 ~할 수 있다 보다,
나 가지다 24 프로세스 나열된 ~에 이것 보고서.
매우 빠르게 너 ~할 수 있다 보다 안정 색인 ~이다 전시 위로.
어떻게 하다 너 정의하다 그만큼 프로세스 안정?
그것은 계획된 사용하여 그만큼 시그마 내 그리고 종합 시그마,
이것 ~이다 그만큼 비율 사용하여 그만큼 종합 시그마
각기 다른 ~에 의해 시그마 내에서는
무엇 하다 그들 평균?
종합 시그마 대개 치료됨 ~처럼 ㅏ 장기간 프로세스 변화
그리고 그만큼 시그마 내 치료됨 로서 단축된 프로세스 변화.
그래서 JMP 가지다 확실한 규칙 저것 너 ~할 수 있다 나타내다 에게
~을 위한 이것 계산.
하지만 원래 너 ~할 수 있다 정의하다 색상 코드.
어떻게 하다 너 보다 당신의 프로세스 안정적인?
너 ~할 수 있다 1을 사용하고, 1.3, 무엇이든 그만큼 숫자 너 원하다,
에게 색상 암호 저것.
을 위한 나, ~처럼 너 ~할 수 있다 보다,
색으로 구분했어요 프로세스 보다 큰 ~보다 1.7
로서 프로세스 ~ 아니다 존재 안정적인.
노란색 ~처럼 ㅏ 프로세스 ~이다 친절한 ~의 가장자리 가의,
그리고 그만큼 녹색 존 의미 그만큼 프로세스 ~이다 감독자 안정적인.
이것 ~이다 말함 우리를 일부 프로세스 ~할 수 있다 BE 안정적인 하지만 ~ 아니다 유능한,
왜냐하면 너 ~할 수 있다 보다 그만큼 Ppk Cpk ~이다 친절한 ~의 낮은,
하지만 ~에 그만큼 다른 옆, 너 ~할 수 있다 보다 ㅏ 다발 ~의 프로세스,
그들 ~이었다 ~ 아니다 안정적인, 하지만 일부 ~의 그들을 ~이다 매우 유능한,
다시, 이것 ~이다 정렬됨 ~와 함께 무엇 나 갔다 ~을 통해 더 일찍.
원래, 활용 그만큼 공정심사 도구,
너 ~할 수 있다 빠르게 식별하다 그만큼 불안정한 프로세스
~처럼 나 두드러진 ~에 이것 그래프.
그 동안에, ~처럼 너 ~할 수 있다 보다 ~에 이것 프로세스 상영 도구,
너 ~할 수 있다 또한 보다 그만큼 제어 차트 경보
기반을 둔 ~에 그만큼 견본 저것 그만큼 날것의 데이터 너 놓다 ~에 그만큼 보고서.
우리 마지막으로 배포 그만큼 제어 차트,
~라고 불리는 통계적 프로세스 제어 차트,
BE 할 수 있는 에게 감시 장치 그리고 개선하다 프로세스 능력.
안정 ~이다 매우 중요한,
이것 ~이다 ㅏ JMP- 생성됨 제어 차트,
너 ~할 수 있다 사용 윈도우 스케줄러 또는 JMP 살다
에게 자동화하다 저것들 차트 할 수 당기다 그만큼 데이터 진짜 시간.
그 동안에, 너 ~할 수 있다 또한 사용 확실한 편물 API
에게 생성하다 그만큼 제어 차트.
JMP ~이다 매우 유용한 ~에 이것 사례.
그것은 할 수 있다 보내다 밖으로 이메일 공고 에게 그만큼 그룹,
에게 개인 엔지니어.
그 동안에,
만약에 너 ~할 수 있다 연결하다 우리를 ~와 함께 당신의 내부 체계 ,
나 생각하다 그건 가고 있다 에게 주다 너 추가의 힘
에게 BE 할 수 있는 에게 의사소통하다 ~와 함께 당신의 프로세스 도구,
BE 할 수 있는 에게 정지시키다 그만큼 도구,
놓다 그것 ~에 잡고 있다 ~을 위한 그만큼 엔지니어 에게 반응하다 에게 그만큼 변형
어느 하나 프로세스 옮기다 또는 밖으로 ~의 제어 데이터 포인트들.
프로세스 능력 분석 ~이다 ㅏ 기준,
원래 ㅏ 약간의 규칙 저것 우리 필요 에게 따르다,
첫 번째 ~의 모두, 너 원하다 에게 만들다 확신하는
당신의 데이터 세트 ~이다 수행원 그만큼 정상 분포.
이것 ~할 수 있다 BE 완료 사용하여 JMP 도구,
나 습관 가다 을 통해.
하지만 ~에 그만큼 다른 옆 우리 깨닫다 Cpk 계산 변화 극적으로
~ 때문에 그만큼 이상값, 특히 언제 견본 크기 ~이다 작은.
그만큼 특이치 ~할 수 있다 BE 중심의 ~에 의해 특별한 원인,
소풍 ~ 동안 그만큼 프로세스.
그래서 이것 ~할 수 있다 추가하다 편견 에게 프로세스 능력 분석.
때때로 만약에 너 하다 보다 일부 이상값,
너 ~할 수 있다 견인 당신의 Cpk 아래에,
하지만 그것은 ~ 아니다 대표 에게 당신의 기준 프로세스 변화.
적용하다 국외자 제거 방법 에게 제거하다 특이치.
잘 돕다 너 얻다 제거하다 ~의 저것들 소음
에게 더 나은 이해하다 당신의 진실 프로세스 능력.
이내에 그만큼 JMP,
그들은 제안한다 다른 방법론
에게 제거하다 특이치.
나 습관 가다 ~을 통해 각 ~의 그들을, 하지만 그들은 모두 매우 강한.
너 ~할 수 있다 읽다 ~을 통해 그만큼 지침 어느 방법 ~이다 그만큼 최상의 ~에 당신의 사례.
원래, 그들 ~할 수 있다 BE 설립하다 아래에 복수 크리닝 /이자형 탐험하다 특이치.
원래, 나는 가고 있다 에게 보여주다 그만큼 기초적인 방법 우리 ~이다 사용하여
에게 들어오지 못하게 하다 그만큼 극심한 가치 ~을 위한 우리의 프로세스,
어느 ~이다 분위수 범위 국외자 제거.
원래 이것 도구 우리 설립하다 ~이다 매우 유용한,
왜냐하면 언제 너 노력하다 에게 당기다 그만큼 데이터 ~을 통해 그만큼 데이터 베이스,
자주 당신은 찾다 일부 특이치.
일부 데이터 ~이다 매우 극심한,
너 알다 그들은 이상값, 일부 ~이다 ~ 아니다 ~처럼 분명한,
그래서 원래 이것 분위수 범위 국외자 방법
권하다 너 유연성.
원래, ~처럼 너 ~할 수 있다 보다, 이것 ~이다 그만큼 분포 ~의 우리의 프로세스.
우리 가지다 높은 투기 한계, 표적 그리고 너 또한 가지다 그만큼 평균.
그리고 따르다 이것 상자 구성,
너 ~할 수 있다 10번째 백분위수를 찾아보세요 값,
또는 그만큼 90번째 백분위수 값.
원래 그만큼 백분위수 간 범위
~이다 계획된 사용하여 90번째 백분위수 - 10번째 백분위수 값
그리고 이것 ~이다 한정된 ~처럼 당신의 백분위수 간 범위.
그만큼 낮추다 한계점 값 ~이다 계획된,
사용하여 그만큼 10번째 백분위수 값
마이너스 삼 타임스 그만큼 계획된 백분위수 간 범위.
그래서 이것 된다 당신의 낮은 한계점 ~을 위한 각 개인 프로세스.
~에 그만큼 다른 옆 그만큼 높은 한계점
~이다 한정된 ~에 의해 90번째 백분위수 ...을 더한 삼 타임스 백분위수 간 범위.
이것 된다 당신의 높은 한계점.
원래 모두 그만큼 극심한 값 밖의 ~의 이것 범위
~ 할 것이다 BE 치료됨 ~처럼 특이치 그리고 그들 ~할 수 있다 BE 착색.
그들 ~할 수 있다 BE 두드러진 ~처럼 없어진 .
그들 ~할 수 있다 BE 제외된 ~에서 당신의 데이터 분석.
처럼 너 ~할 수 있다 보다, JMP 했다 제공하다 그만큼 유연성.
어떻게 하다 너 정의하다 그만큼 백분위수 간 범위?
너 ~할 수 있다 하다 0.1, 너 ~할 수 있다 하다 다른 가치 ~처럼 필요합니다.
그리고 또한 그만큼 큐 값,
어느 ~이다 이것 값 나 강조 표시됨 여기,
~할 수 있다 BE 변경됨 ~처럼 잘.
그것 정말 따라 ~에 어떻게 많이 소음
너 원하다 에게 얻다 제거하다 ~의 ~에서 당신의 데이터 분석.
ㅏ 에스 너 ~할 수 있다 보다,
이것 ~이다 안 예 저것 전시 일부 값 ~이다 존재 색깔의
그리고 또한 존재 변경됨 에게 없어진 값,
그래서 그들 ~ 할 것이다 BE 제외된 ~에서 그만큼 데이터 분석.
이것 ~이다 ㅏ 빠른 데모 에게 보여주다 너 어떻게 그만큼 국외자
~이다 가고 있다 에게 영향 당신의 Cpk 계산.
처럼 너 ~할 수 있다 보다, Cpk 값 유적 동일한 또는 더 나은
우편 국외자 제거.
그것 정말 의존한다 ~에 당신의 견본 크기.
때때로 만약에 당신의 견본 크기 ~이다 작은, 그만큼 변화 ~할 수 있다 BE 더 극적인.
하지만 ~에 나의 사례, 나 믿다 나의 견본 크기 ~이다 상당히 크기가 큰.
이것 ~이다 왜 그들은 ~ 아니다 전시 매우 큰 차이점.
응, 그만큼 분위수 범위 영형 유용자
매개변수 ~할 수 있다 BE 조정된 만약에 필요한 ~처럼 나 말하는 더 일찍.
다른 것들 나 원하다 에게 가장 밝은 부분 ~에 이것 페이지,
그것은 그만큼 프로세스 능력 상자 구성.
우리 수치 밖으로 이것 ~이다 매우 유용한 도구
왜냐하면 너 ~할 수 있다 BE 모니터링 많은 프로세스 매개변수.
그래서 BE 할 수 있는 에게 놓다 그들을 함께
에게 시각화하다 어떻게 단단한 그들 이다, 어느 방향 그들은 이동
그리고 어떻게 많이 변화 ~이다 존재 계산
에게 계산하다 우리의 프로세스 능력.
프로세스 안정 ~이다 매우 유용한,
~처럼 너 ~할 수 있다 보다.
그들 사용 ㅏ 표준화하다 펙 한계 에게 BE 할 수 있는 에게 결합하다 모든 것 함께.
그것은 감독자 유용한 ~을 위한 데이터 심상.
나 원하다 에게 빠르게 보여주다 너,
~ 전에 그리고 ~ 후에 우리 자동화하다 그만큼 프로세스 성능 분석.
~에 그만큼 시작 팀 ~이다 ~ 아니다 사용하여
그만큼 JMP 스크립팅 에게 자동화하다 이것 프로세스,
~처럼 너 ~할 수 있다 보다.
우리 가지다 에게 모으다 그만큼 품질 데이터 ~에 의해 개인 프로세스 소유자 모듈당,
그래서 데이터는 때로는 된다 ~ 아니다 기준.
그들 사용 다른 형식
그리고 그 다음에 그들 자주 하다 수동 국외자 제거
그리고 그 다음에 그들 가지다 에게 붙잡다 모두 그만큼 데이터 함께
에게 BE 할 수 있는 에게 병합 그들을.
그것은 또한 매뉴얼 프로세스, 매우 지루한.
후에 저것 그들 가지다 에게 하다 그만큼 수동 프로세스 성능
왜냐하면 그만큼 변화 그들 보다 ~을 통해 다른 사람들,
다른 체재 그리고 그 다음에 생성하다 보고서.
그들은 가지고 있다 에게 결국 반복하다 모든 것 그들 했다
~에 좋다 주간 기초, 월간 간행물 기초 또는 당 PEQ 빌드.
하지만 ~에 그만큼 다른 옆 ~을 위한 그만큼 자동화된 프로세스 흐름,
원래 그만큼 품질 데이터 ~할 수 있다 BE 질문했다 모두 ~에 하나 단계.
모두 그만큼 날것의 데이터, 모두 그만큼 사양 데이터
~할 수 있다 BE 놓다 ~에서 그만큼 데이터 베이스
사용하여 그만큼 SQL JMP 스크립팅,
의 강의 우리 적용하다 기준 국외자 제거 방법론 가로질러 모두 그만큼 데이터
그리고 그 다음에 모두 그만큼 정렬, 나뉘다, 투기 과제,
모두 그만큼 다른 심상
~할 수 있다 BE 완료 자동으로.
기준 보고서 ~ 할 것이다 BE 생성되었습니다.
그 다음에, 언제 우리 ~이다 말하는 ~에 대한 ~ 위에 시간
또는 당 PEQ 요약 ,
너 ~할 수 있다 간단히 수정하다 당신의 SQL 쿼리 필터 에게 업데이트 그만큼 데이터
그리고 ~에 맨 위 ~의 저것, 너 가지다 원래 모두 그만큼 날것의 데이터.
너 ~할 수 있다 적용하다 현지의 데이터 필터.
너 ~할 수 있다 추가하다 추가의 기능 에게 만들다 당신의 필터 데이터 분석 쉬운.
원래, 우리 수치 밖으로 수동 프로세스
~이다 매우 시간 태워 버리는,
그만큼 피드백 ~이다 느린 그리고 그것은 ~ 아니다 매우 효율적인 ~에 관하여
그만큼 생산하다 개선.
~에 그만큼 다른 옆,
우리 수치 밖으로 그만큼 자동화된 스크립팅 프로세스 사용하여 JMP.
아무도 ~할 수 있다 공연하다 이것 복잡한 프로세스 성능 분석 ~에 분.
일부 하이라이트 나는 원해요 에게 공유하다 ~을 위한 그만큼 프로세스 능력 분석.
처럼 너 ~할 수 있다 보다,
나는하지 않았다 포함하다 그만큼 JMP 질문 부분.
하지만 나는 기본적으로 놓다 다른 프로세스 이름,
다른 시험 상표,
모두 그만큼 날것의 데이터 ~ 안으로 그만큼 JMP 테이블
그리고 ~ 후에 저것 우리 수치 밖으로 에게 나뉘다 이 디 아타 테이블
왜냐하면 테이블 온다 ~에 모든 것 결합된
프로세스, 부분 ID, 프로세스 시간, 시험 상표.
그래서 우리 가지다 에게 결국 나뉘다 그만큼 데이터 테이블
에게 BE 할 수 있는 에게 공연하다 이것 프로세스 능력 분석,
그만큼 상자 플롯 또는 그만큼 Cpk Ppk 분석.
그래서 매우 유용한 기능 ~을 위한 JMP ~이다 ~ 후에 우리 나뉘다, 그룹 그들을.
그래서 우리 가지다 일부 없어진 값 왜냐하면 우리 정렬하다 데이터 ~에 의해 데이터 시간.
일부 프로세스 떠나다 공백 하지만 JMP ~이다 똑똑한 충분한
~ 아니다 계산 저것들 없어진 값
~ 안으로 그만큼 능력 분석
어느 ~이다 매우 유용한,
그래서 나 하다 원하다 에게 언급하다 저것.
제발 ~하지 않다 잊다 에게 종류 당신의 데이터 ~에 의해 날짜 시간
왜냐하면 그건 감독자 중요한
왜냐하면 때때로 Cpk Ppk 계산
~이다 정말 따라 ~에 그만큼 프로세스 시퀀싱.
만약에 너 ~이다 ~ 아니다 정렬 그만큼 데이터 ~에 의해 날짜 시간,
그 다음에 그만큼 결과 ~할 수 있다 BE 치우친,
그래서 우리 만들어진 일부 실수 더 일찍, 수치 밖으로 이것 ~이다 유용한 팁.
그만큼 다른 하나 ~이다 자동화된 국외자 제거
사용하여 분위수 범위 국외자.
처럼 너 ~할 수 있다 봐, b 마찬가지로, 매우 단순한 프로세스.
너 얻다 모두 그만큼 열 이름
사용하여 이것 스크립팅.
상태 ~할 수 있다 BE 숫자, 마디 없는
그리고 그 다음에 너 시작 출시 시
그만큼 분위수 범위 이상치 플랫폼
원래 양수인 그들을 ~ 안으로 그만큼 보고서 그리고 그 다음에 가다 ~을 통해 그만큼 보고서.
사용 이것 ~을 위한 고리 기능
에게 BE 할 수 있는 에게 들어오지 못하게 하다 모두 그만큼 특이치 식별,
이것 ~할 수 있다 BE 반복 ~처럼 필요한 .
그 다음에 너 ~할 수 있다 또한 시작하다 그만큼 프로세스 능력 분석.
만약에 너 ~하지 않다 알다 어떻게 에게 하다 그것, 너 ~할 수 있다 원래 수동으로 하다 그것
그리고 그 다음에 붙잡다 그만큼 암호 ~에서 그만큼 통나무,
이것 ~이다 ㅏ 새로운 기능 JMP 제공 어느 우리 수치 밖으로 ~이다 감독자 도움이 되는.
무엇 나 원하다 에게 가장 밝은 부분 여기 ~이다 그만큼 투기 한계 과제,
이것 ~이다 ㅏ 감독자 강한, 매우 유용한.
원래 너 ~할 수 있다 양수인 사양 ~을 위한 다수의 프로세스 변수,
사용하여 또 다른 데이터 테이블
그건 생성됨 t를 사용하여 그 SQL 질문 ~처럼 잘.
결론.
분석하는 프로세스 성능 데이터
사용하여 JMP ~이다 감독자 비판적인 에게 운전하다 그만큼 생산하다 개선
~에 현대의 공장,
특히 ~와 함께 많은 프로세스 그리고 방법론 스택
에게 보장하다 건강한 생산 윤곽 그리고 배달하다 높은 품질 제품.
분석 ~의 성능 데이터 포함 긴 용어, 짧은 용어 프로세스 능력,
안정 그리고 통계적 프로세스 제어
~이다 특히 유용한 언제 모니터링
수백 ~의 프로세스 KPI.
동안 그만큼 생산 비탈길 위로 단계.
식별 그만큼 프로세스 ~의 최대 우려 ~이다 고도로 도전적인
그리고 사용하여 JMP 스크립팅 그리고 품질 데이터 분석 플랫폼 ,
우리의 접안렌즈 공장 구현 안 자동적 인 프로세서
어느 ~할 수 있다 당기다, 분석하다, 시각화하다, 상관시키다, 예측하다 그리고 확인하다
공장 생산하다 개선 기반을 둔 ~에 ㅏ 다양성 ~의 성능 행렬.
마법 도약의 접안렌즈 공장,
우리 시연 보다 큰 ~보다 90% RTY, 어느 포함 수백 ~의 프로세스 KPI.
결국, 너 가지다 에게 곱하다 그들을 함께
에게 얻다 이것 RTY 숫자, 아니요 처리량 생산하다.
우리 ~이었다 할 수 있는 에게 입증하다 보다 큰 ~보다 90%e RTY
육 개월 앞으로 ~의 우리의 다음 세대 제품 시작하다,
중심의 ~에 의해 마디 없는 프로세스 개선 활동,
안내됨 ~에 의해 자동화된 프로세스 성능 분석,
사용하여 JMP 스크립팅, 그리고 품질 플랫폼 도구.
그리고 감사하다 너 ~을 위한 당신의 시간.
