Harry Dong, 광학 프로세스 엔지니어링 이사, Magic Leap
이 백서에서는 JMP를 사용하여 공정 성능 데이터를 분석하여 수율을 개선하기 위한 접근 방식을 설명합니다. 프로세스 장기 및 단기 능력, 안정성 및 통계적 제어를 포함한 성능 데이터 분석은 수백 개의 프로세스 KPI를 소급하여 모니터링할 때 특히 유용합니다. 현대 제조에서는 건강한 제품 라인과 고품질 제품을 보장하기 위해 많은 공정 및 계측 단계가 필요합니다. 생산 증가 단계에서 가장 우려되는 프로세스를 식별하는 것은 매우 어렵습니다. Magic Leap의 Eyepiece Manufacturing 공장은 JMP 스크립팅 및 품질 데이터 분석을 사용하여 다양한 성능 메트릭을 기반으로 공장 수율 개선을 가져오고, 분석하고, 시각화하고, 상관 관계를 파악하고, 예측하고, 확인할 수 있는 자동화된 프로세스를 구현합니다.
