こんにちはみんな。
私の名前はハリードン。
私はの監督のの光学プロセスエンジニアリンググループで魔法飛躍。
私はそれで興奮したになれここに現在私のトピック：
工場収率ランプ-上アプローチ
Pを通してプロセスパフォーマンスメトリクスガイド付き改善活動。
今日私は行くにカバー工場プロセスパフォーマンス概要、
のプロセススクリーニング道具そしての統計的プロセスコントロール
を使用してJMPスクリプトに自動化するのプロセス能力分析そしての結論。
人々持っているされた話しているについてプロセスパフォーマンス、
Sああとして能力安定性、しかし何は彼らは？
基本的に、プロセス能力はある測定
のの能力ののプロセスに会うの仕様。
その間、のプロセス安定性参照しますにの一貫性のKPI以上時間。
そのとても重要に気づくそこにははいいえ固有の関係
間プロセス安定性そしてプロセス能力。
したがってそれは両方です非常に重要側面のどれでも製造業プロセス。
としてあなたできる見るからの底-左写真。
その示す、
プロセスできるなれ両方有能そして安定したその間、
これはある完璧世界。
基本的にあなたのプロセスは素晴らしいきつい
に対してあなたのより低いスペック限界、
アッパースペック限界。
しかしの上の他の側。
いつあなた始めました見る不安定、
いつあなたの変化は小さい、
あなたはそうしますまだなれできるに会うのプロセス仕様。
しかし以上時間、
あなた意思見るある多くのバリエーション。
の他のシナリオできるなれあなたのプロセスは素晴らしい安定した。
以上時間あなたしないでください見るある多くの上そしてダウン、
しかしなぜならそれできたなれのようにある小さい
3シグマ、より低いスペック限界、アッパースペック限界、
あなた持っている大きい変化、
それからあなたはそうしますないなれできるに会うあなたの仕様
に対してある高い収率目標、高いプロセス能力目標。
の最悪場合できるなれあなたのプロセスはない有能、
どれの手段あなた持っている大きい変化
そして以上時間あなたまた見るある多くの安定性問題。
そのどこにでも、
横切っての全体業界、
監視工場プロセスを使用してのプロセスパフォーマンスプロット
になるとても役に立つ。
その含む能力、安定性
での組み合わせたメトリクス。
としてあなたできる見る、
これはあるJMP-生成されたプロセスパフォーマンスプロット。
の上のバツ-軸あなた見るの安定性索引
そしてのやー軸は示すの能力全体どれのはあるPPK。
最終的にこれはある四四分円プロット。
私たちは欲しいに押すすべて低い安定性
そして高いプロセス能力どれのはでの緑ゾーン。
頻繁あなたはそうします見るいくつかのプロセスない有能どれのは下これライン
またはない安定した、どれのは横切っての垂直ライン見せているでこれグラフ。
私は行くに話すについて
のプロセススクリーニング関数、
JMP提供された。
これはあるとても強力な道具、
もしあなたは話しているについて素早く識別する不安定なプロセス
またはいくつかの無能なプロセス、その間。
基本的にこれはあるJMP-生成された報告、
としてあなたできる見る、
私持っている24プロセスリスト化されたでこれ報告。
とても素早くあなたできる見る安定性索引は見せている上。
どうやってするあなた定義するのプロセス安定性？
その計算されたを使用してのシグマ内そしてシグマ全体的には、
これはの比率を使用しての全体的なシグマ
分割されたによるシグマの中では、
何する彼らは平均？
全体的なシグマいつもの治療されたとしてある長期プロセス変化
そしてのシグマ内治療されたとして短縮されたプロセス変化。
それでJMPもっているあるルールそれあなたできる参照するに
のためにこれ計算。
しかし基本的にあなたできる定義する色コード。
どうやってするあなた見るあなたのプロセス安定した？
あなたできる1を使用します、 1.3、何でもの番号あなた欲しい、
に色コードそれ。
のために自分、としてあなたできる見る、
色分けしてみましたプロセスより大きなよりも1.7
としてプロセスないいる安定した。
黄色としてあるプロセスは親切の限界的な、
そしての緑ゾーン意味のプロセスは素晴らしい安定した。
これは伝える私たちいくつかのプロセスできるなれ安定したしかしない有能、
なぜならあなたできる見るのPPK CPKは親切の低い、
しかしの上の他の側、あなたできる見るある束のプロセス、
彼らはだったない安定した、しかしいくつかのの彼らはとても有能、
また、これは整列したと何私行ったを通して以前。
基本的に、活用するのプロセススクリーニング道具、
あなたできる素早く識別するの不安定なプロセス
として私マークされたでこれグラフ。
その間、としてあなたできる見るでこれプロセスふるい分け道具、
あなたできるまた見るのコントロールチャートアラーム
ベースのの上のサンプルそれの生データあなた置くでの報告。
私たちはついに展開するのコントロールチャート、
呼ばれた統計的プロセスコントロールチャート、
なれできるにモニターそして改善するプロセス能力。
安定性はとても重要、
これはあるJMP-生成されたコントロールチャート、
あなたできる使用ウィンドウズスケジューラまたはJMPライブ
に自動化するそれらのチャートできるように引くのデータ本物時間。
その間、あなたできるまた使用あるウェブAPI
に生成するのコントロールチャート。
JMPはとても役に立つでこれ場合。
できる送信外Eメール通知にのグループ、
に個人エンジニア。
その間、
もしあなたできる接続する私たちとあなたの内部システム、
私考えるそれは行くに与えるあなた追加力
になれできるに通信するとあなたのプロセスツール、
なれできるに一時停止の道具、
置くそれの上所有のためにのエンジニアに反応するにのバリエーション
どちらかプロセスシフトまたは外のコントロールデータポイント。
プロセス能力分析はある標準、
基本的にある少しルールそれ私たちは必要にフォローする、
初めの全て、あなた欲しいに作るもちろん
あなたのデータセットは続くの普通分布。
これできるなれ終わりを使用してJMP道具、
私しません行くを通して。
しかしの上の他の側私たちは気づくCPK計算変化劇的に
によりの異常値、特にいつサンプルサイズは小さい。
の外れ値できるなれ駆動されるによる特別原因、
遠足その間のプロセス。
それでこれできる追加バイアスにプロセス能力分析。
時々もしあなたする見るいくつかの異常値、
あなたできる引っ張るあなたのCPK下、
しかしそのない代表にあなたの標準プロセス変化。
適用する外れ値除去方法に取り除く異常値。
良いヘルプあなた得る取り除くのそれらの騒音
により良い理解するあなたの真実プロセス能力。
内でのJMP、
彼らは提案する違う方法論
に取り除く異常値。
私しません行くを通してそれぞれの彼ら、しかし彼らは全てとても強力な。
あなたできる読むを通しての説明書どれの方法はの最高であなたの場合。
基本的に、彼らはできるなれ見つかった下分析/Sクリーニング/E探検する異常値。
基本的に、私は行くに見せるの基本的な方法私たちははを使用して
に除外するの過激価値観のために私たちのプロセス、
どれのは分位数範囲外れ値除去。
基本的にこれ道具私たちは見つかったはとても役に立つ、
なぜならいつあなた試すに引くのデータを通してのデータベース、
頻繁あなたはそうします探すいくつかの異常値。
いくつかのデータはとても過激、
あなた知る彼らは外れ値、いくつかのはないとして明らか、
それで基本的にこれ分位範囲外れ値方法
オファーあなた柔軟性。
基本的に、としてあなたできる見る、これはの分布の私たちのプロセス。
私たちは持っているアッパースペック限界、目標そしてあなたまた持っているの平均。
そしてフォローするこれ箱プロット、
あなたできる10 パーセンタイルを見つける価値、
またはの90パーセンタイル価値。
基本的にのパーセンタイル間範囲
は計算されたを使用して90 パーセンタイル - 10 パーセンタイル価値
そしてこれは定義済みとしてあなたのパーセンタイル間範囲。
のより低いしきい値価値は計算された、
を使用しての10パーセンタイル価値
マイナス三つ回の計算されたパーセンタイル間範囲。
それでこれになるあなたの低いしきい値のためにそれぞれ個人プロセス。
の上の他の側の高いしきい値
は定義済みによる90パーセンタイルプラス三つ回パーセンタイル間範囲。
これになるあなたの高いしきい値。
基本的に全ての過激価値外のこれ範囲
意思なれ治療されたとして外れ値そして彼らはできるなれ色付き。
彼らはできるなれマークされたとしてない。
彼らはできるなれ除外されるからあなたのデータ分析。
としてあなたできる見る、 JMPした提供するの柔軟性。
どうやってするあなた定義するのパーセンタイル間範囲？
あなたできるする0.1、あなたできるする他の価値観として必要です。
そしてまたのQ価値、
どれのはこれ価値私強調表示されたここ、
できるなれかわったとして良い。
それ本当に依存しての上どうやって多くのノイズ
あなた欲しいに得る取り除くのからあなたのデータ分析。
あsあなたできる見る、
これはの例それ見せているいくつかの価値はいる色付きの
そしてまたいるかわったにない価値、
それで彼らは意思なれ除外されるからのデータ分析。
これはある素早いデモンストレーションに見せるあなたどうやっての外れ値
は行くにインパクトあなたのCPK計算。
としてあなたできる見る、 CPK価値残っている等しいまたはより良い
役職外れ値除去。
それ本当に依存しますの上あなたのサンプルサイズ。
時々もしあなたのサンプルサイズは小さい、の変化できるなれもっと劇的。
しかしで私の場合、私信じる私のサンプルサイズはとても大きい。
これはなぜ彼らはない見せているとても大きい違い。
うん、の分位数範囲ああ使用者
パラメーターできるなれ調整されたもし必要として私言及された以前。
他のもの私欲しいにハイライトでこれページ、
そののプロセス能力箱プロット。
私たちは形外これはとても役に立つ道具
なぜならあなたできるなれ監視多くのプロセスパラメーター。
それでなれできるに置く彼ら一緒に
に視覚化するどうやってきつい彼らはは、どれの方向彼らはシフトする
そしてどうやって多くの変化はいる数えられた
に計算する私たちのプロセス能力。
プロセス安定性はとても役に立つ、
としてあなたできる見る。
彼らは使用ある標準化するペック限界になれできるに組み合わせるすべて一緒に。
その素晴らしい役に立つのためにデータ視覚化。
私欲しいに素早く見せるあなた、
前にそして後私たちは自動化するのプロセスパフォーマンス分析。
での始まりチームはないを使用して
のJMPスクリプトに自動化するこれプロセス、
としてあなたできる見る。
私たちは持っているに集めるの品質データによる個人プロセス所有者モジュールごとに、
データは、場合によっては、になるない標準。
彼らは使用違うフォーマット
そしてそれから彼らは頻繁するマニュアル外れ値除去
そしてそれから彼らは持っているに掴む全てのデータ一緒に
になれできるにマージ彼ら。
そのまたマニュアルプロセス、とても退屈な。
後それ彼らは持っているにするのマニュアルプロセスパフォーマンス
なぜならの変化彼らは見るを通して違う人々、
違うフォーマットそしてそれから生成する報告。
彼らは持っているに最終的に繰り返すすべて彼らはした
の上のように毎週基礎、毎月基礎または当たりPEQビルド。
しかしの上の他の側のためにの自動化されたプロセス流れ、
基本的にの品質データできるなれ質問された全てで1つステップ。
全ての生データ、全ての仕様データ
できるなれ置くからのデータベース
を使用してのSQL JMPスクリプト、
のコース私たちは適用する標準外れ値除去方法論横切って全てのデータ
そしてそれから全ての並べ替え、スプリット、スペック割り当て、
全ての違う視覚化
できるなれ終わり自動的に。
標準報告意思なれ生成された。
それから、いつ私たちはは話しているについて以上時間
または当たりPEQまとめ、
あなたできる単に修正するあなたのSQLクエリフィルターにアップデートのデータ
そしての上上のそれ、あなた持っている基本的に全ての生データ。
あなたできる適用する地元データフィルター。
あなたできる追加追加機能に作るあなたのフィルターデータ分析簡単。
基本的に、私たちは形外マニュアルプロセス
はとても時間消費する、
のフィードバックは遅いそしてそのないとても効率的に関して
の収率改善。
の上の他の側、
私たちは形外の自動化されたスクリプトプロセスを使用してJMP。
誰でもできる実行するこれ複雑プロセスパフォーマンス分析で分。
いくつかのハイライト欲しいに共有のためにのプロセス能力分析。
としてあなたできる見る、
私はしませんでした含むのJMPクエリ部分。
でも私は基本的に置く違うプロセス名前、
違うテストラベル、
全ての生データの中へのJMPテーブル
そして後それ私たちは形外にスプリットこのdあたテーブル
なぜならテーブル来るですべて組み合わせた
プロセス、一部ID、プロセス時間、テストラベル。
それで私たちは持っているに最終的にスプリットのデータテーブル
になれできるに実行するこれプロセス能力分析、
の箱プロットまたはのCPK PPK分析。
それでとても役に立つ関数のためにJMPは後私たちはスプリット、グループ彼ら。
それで私たちは持っているいくつかのない価値なぜなら私たちは並べ替えるデータによるデータ時間。
いくつかのプロセス離れる空白しかしJMPは頭いい十分
ない数えるそれらのない価値
の中への能力分析
どれのはとても役に立つ、
それで私する欲しいに言及それ。
お願いしますしないでください忘れるに選別あなたのデータによる日付時間
なぜならそれは素晴らしい重要
なぜなら時々 CPK PPK計算
は本当に依存しての上のプロセス順序付け。
もしあなたはない並べ替えのデータによる日付時刻、
それからの結果できるなれ偏見のある、
それで私たちは作ったいくつかの間違い以前、形外これは役に立つヒント。
の他の1つは自動化された外れ値除去
を使用して分位範囲外れ値。
としてあなたできるほら、b原則として、とても単純プロセス。
あなた得る全てのカラム名前
を使用してこれスクリプト作成。
状態できるなれ数値、継続的な
そしてそれからあなた始める打ち上げ時
の分位範囲の外れ値プラットホーム
基本的に割当彼らの中への報告そしてそれから行くを通しての報告。
使用これのためにループ関数
になれできるに除外する全ての外れ値特定され、
これできるなれ繰り返されたとして必要な。
それからあなたできるまた打ち上げのプロセス能力分析。
もしあなたしないでください知るどうやってにするそれ、あなたできる基本的に手動でするそれ
そしてそれから掴むのコードからのログ、
これはある新しい関数JMP提供されたどれの私たちは形外は素晴らしい役立つ。
何か私欲しいにハイライトここはのスペック限界割り当て、
これはある素晴らしい強力な、とても役に立つ。
基本的にあなたできる割当仕様のために複数プロセス変数、
を使用して別のデータテーブル
それは生成されたを使用して彼SQLクエリとして良い。
結論。
分析中プロセスパフォーマンスデータ
を使用してJMPは素晴らしい致命的にドライブの収率改善
でモダンな工場、
特にと多くのプロセスそして方法論スタック
に確保する健康生産行そして届ける高い品質製品。
分析のパフォーマンスデータ含む長さ学期、短い学期プロセス能力、
安定性そして統計的プロセスコントロール
は特に役に立ついつ監視
何百もののプロセスKPI。
その間の生産ランプ上段階。
識別するのプロセスのほとんど懸念は非常に挑戦的
そしてを使用してJMPスクリプトそして品質データ分析プラットフォーム、
私たちの接眼レンズ工場実装されましたの自動プロセッサー
どれのできる引く、分析し、視覚化して、相関させる、予測するそして確認する
工場収率改善ベースのの上あるバラエティのパフォーマンスマトリックス。
Magic Leapの接眼レンズ工場、
私たちは実証済みより大きなよりも90% RTY、どれの含まれています何百もののプロセスKPI。
最終的に、あなた持っているにかける彼ら一緒に
に得るこれRTY番号、いいえスループット収率。
私たちはだったできるに実演するより大きなよりも90%e RTY
六月先にの私たちの次世代製品打ち上げ、
駆動されるによる継続的なプロセス改善活動、
導かれたによる自動化されたプロセスパフォーマンス分析、
を使用してJMPスクリプト、そして品質プラットホームツール。
そして感謝あなたのためにあなたの時間。
