Ciao tutti.
Mio nome È Harry Dong.
Io sono IL direttore Di IL Ottico Processi Ingegneria Gruppo A Magia Salto.
Io sono COSÌ eccitato A Essere Qui A presente Mio argomento:
Fabbrica Prodotto Rampa- su Approccio
attraverso p processo Prestazione Metrica Guidato Miglioramento Attività.
Oggi Io sono andando A copertina Fabbrica Processi Prestazione Panoramica,
IL Screening del processo Attrezzo E IL Statistico Processi Controllo
utilizzando Scrittura JMP A automatizzare IL processi capacità analisi E IL conclusioni.
Persone Avere stato parlando Di processi prestazione,
S uch COME capacità stabilità, Ma Che cosa Sono Essi?
Fondamentalmente, processi capacità È UN misurare
Di IL capacità Di IL processi A Incontrare IL specifiche.
Mentre, IL processi stabilità si riferisce A IL consistenza Di KPI Sopra tempo.
Suo molto importante A rendersi conto Là È NO inerente relazione
fra processi stabilità E processi capacità.
Così è entrambe le cose estremamente importante aspetti Di Qualunque produzione processi.
COME Voi Potere Vedere da IL metter il fondo a- Sinistra immagine.
Suo mostrando,
processi Potere Essere Entrambi capace E stabile nel frattempo,
Questo È UN perfetto mondo.
Fondamentalmente tuo processi È super stretto
contro tuo inferiore spec limite,
superiore spec limite.
Ma SU IL altro lato.
Quando Voi iniziato vedendo instabilità,
Quando tuo variazione È piccolo,
lo farai Ancora Essere capace A Incontrare IL processi specifiche.
Ma Sopra tempo,
Voi Volere Vedere UN quantità Di variazioni.
IL altro scenari Potere Essere tuo processi È super stabile.
Sopra tempo Voi non Vedere UN quantità Di su E bassi,
Ma Perché Esso Potevo Essere Piace UN piccolo
un tre Sigma, un inferiore spec limite, superiore spec limite,
Voi Avere grande variazione,
Poi lo farai non Essere capace A Incontrare tuo specifica
contro UN alto prodotto bersaglio, alto processi capacità bersaglio.
IL peggio caso Potere Essere tuo processi È non capace,
Quale significa Voi Avere grande variazione
E Sopra tempo Voi Anche Vedere UN quantità Di stabilità problemi.
Suo ovunque,
Attraverso IL Totale industria,
monitoraggio fabbrica processi utilizzando IL processi prestazione complotto
diventa molto utile.
Suo Compreso capacità, stabilità
In IL combinato metrica.
COME Voi Potere Vedere,
Questo È UN JMP- generato processi prestazione complotto.
SU IL X- asse Voi Vedere IL stabilità indice
E IL sì- asse È indicando IL capacità complessivamente Quale È UN Ppp.
Infine Questo È UN quattro quadrante complotto.
Noi Volere A spingere qualunque cosa Basso stabilità
E alto processi capacità Quale È In IL verde zona.
Spesso lo farai Vedere Alcuni processi non capace Quale È Sotto Questo linea
O non stabile, Quale È attraverso IL verticale linea mostrando In Questo grafico.
Io sono andando A parlare Di
IL Screening del processo funzione,
JMP fornito.
Questo È UN molto potente attrezzo,
Se Voi Sono parlando Di velocemente identificare instabile processi
O Alcuni incapace processi, Nel frattempo.
Fondamentalmente Questo È UN JMP- generato rapporto,
COME Voi Potere Vedere,
IO Avere 24 processi elencato In Questo rapporto.
Molto velocemente Voi Potere Vedere stabilità indice È mostrando su.
Come Fare Voi definire IL processi stabilità?
Suo calcolato utilizzando IL All'interno di Sigma E Nel complesso Sigma,
Questo È IL rapporto utilizzando IL Sigma nel complesso
diviso di All'interno di Sigma,
Che cosa Fare Essi Significare?
Sigma nel complesso Generalmente trattato COME UN lungo termine processi variazione
E IL All'interno di Sigma trattato come un accorciato processi variazione.
COSÌ JMP ha certo regole Quello Voi Potere fare riferimento A
per Questo calcolo.
Ma fondamentalmente Voi Potere definire colore codici.
Come Fare Voi Vedere tuo processi stabile?
Voi Potere usa 1, 1.3, Qualunque cosa IL numero Voi Volere,
A colore codice Quello.
Per Me, COME Voi Potere Vedere,
Ho codificato a colori processi maggiore di 1.7
come un processi non essendo stabile.
Giallo COME UN processi È Tipo Di marginale,
E IL verde zona Senso IL processi È super stabile.
Questo È raccontando noi Alcuni processi Potere Essere stabile Ma non capace,
Perché Voi Potere Vedere IL Ppp Cpk Sono Tipo Di Basso,
Ma SU IL altro lato, Voi Potere Vedere UN grappolo Di processi,
Essi erano non stabile, Ma Alcuni Di loro Sono molto capace,
Ancora, Questo È allineato con Che cosa IO andato Attraverso prima.
Fondamentalmente, utilizzando IL Screening del processo attrezzo,
Voi Potere velocemente identificare IL instabile processi
COME IO segnato In Questo grafico.
Nel frattempo, COME Voi Potere Vedere In Questo Processi Selezione attrezzo,
Voi Potere Anche Vedere IL controllo grafico allarmi
basato SU IL campioni Quello IL crudo dati Voi Mettere In IL rapporto.
Noi Finalmente distribuire IL controllo grafico,
chiamato statistico processi controllo grafico,
Essere capace A tenere sotto controllo E migliorare processi capacità.
Stabilità È molto importante,
Questo È UN JMP- generato controllo grafico,
Voi Potere utilizzo finestre Pianificatore O JMP Vivere
A automatizzare quelli grafici poter tiro IL dati vero tempo.
Nel frattempo, Voi Potere Anche utilizzo certo ragnatela API
A creare IL controllo grafico.
JMP È molto utile In Questo caso.
Può Inviare fuori e-mail notifica A IL gruppo,
A individuale ingegneri.
Nel frattempo,
Se Voi Potere Collegare noi con tuo interno sistema ,
IO pensare quello è andando A Dare Voi aggiuntivo energia
A Essere capace A comunicare con tuo strumento di processo,
Essere capace A pausa IL attrezzo,
Mettere Esso SU Presa per IL ingegneri A reagire A IL variazioni
O processi spostare O fuori Di controllo dati punti.
Processi Capacità Analisi È UN standard,
Fondamentalmente UN pochi regole Quello Noi Bisogno A seguire,
Primo Di Tutto, Voi Volere A Fare Sicuro
tuo dati impostato È seguente IL normale distribuzione.
Questo Potere Essere Fatto utilizzando JMP attrezzo,
IO non andare Attraverso.
Ma SU IL altro lato Noi rendersi conto Cpk calcolo i cambiamenti drammaticamente
a causa di IL valori anomali, particolarmente Quando campione misurare È piccolo.
IL valori anomali Potere Essere guidato di speciale cause,
escursioni durante IL processi.
COSÌ Questo Potere aggiungere pregiudizio A Processi Capacità Analisi.
A volte Se Voi Fare Vedere Alcuni valori anomali,
Voi Potere lagna tuo Cpk giù,
Ma suo non rappresentante A tuo standard processi variazione.
Fare domanda a anomalo rimozione metodo A rimuovere valori anomali.
BENE aiuto Voi Ottenere sbarazzarsi Di quelli rumori
A Meglio capire tuo VERO processi capacità.
Entro IL JMP,
loro offrono diverso metodologia
A rimuovere valori anomali.
IO non andare Attraverso ogni Di loro, Ma Loro sono Tutto molto potente.
Voi Potere Leggere Attraverso IL Istruzioni Quale metodo È IL migliore In tuo caso.
Fondamentalmente, Essi Potere Essere trovato Sotto Analisi creificazione /E xplore Valori anomali.
Fondamentalmente, Io sono andando A spettacolo IL di base metodo Noi Sono utilizzando
A escludere IL estremo valori per Nostro processi,
Quale È un quantile allineare anomalo rimozione.
Fondamentalmente Questo attrezzo Noi trovato È molto utile,
Perché Quando Voi Tentativo A tiro IL dati Attraverso IL Banca dati,
Spesso lo farai Trovare Alcuni valori anomali.
Alcuni dati Sono molto estremo,
Voi Sapere Loro sono valori anomali, Alcuni Sono non COME ovvio,
COSÌ fondamentalmente Questo intervallo quantilico anomalo metodo
offerta Voi flessibilità.
Fondamentalmente, COME Voi Potere Vedere, Questo È IL distribuzione Di Nostro processi.
Noi Avere superiore spec limite, bersaglio E Voi Anche Avere IL Significare.
E seguire Questo Scatola Complotto,
Voi Potere trova il 10° percentile valore,
O IL 90° percentile valore.
Fondamentalmente IL interpercentile allineare
È calcolato utilizzando 90° percentile meno 10° percentile valore
E Questo È definito COME tuo interpercentile allineare.
IL inferiore soglia valore È calcolato,
utilizzando IL 10° percentile valore
meno tre volte IL calcolato interpercentile allineare.
COSÌ Questo diventa tuo Basso soglia per ogni individuale processi.
SU IL altro lato IL alto soglia
È definito di 90° percentile più tre volte interpercentile allineare.
Questo diventa tuo alto soglia.
Fondamentalmente Tutto IL estremo valore al di fuori Di Questo allineare
Volere Essere trattato COME valori anomali E Essi Potere Essere colorato.
Essi Potere Essere segnato COME mancante .
Essi Potere Essere escluso da tuo dati analisi.
COME Voi Potere Vedere, JMP fatto fornire IL flessibilità.
Come Fare Voi definire IL interpercentile allineare?
Voi Potere Fare 0,1, Voi Potere Fare altro valori COME necessario.
E Anche IL Q valore,
Quale È Questo valore IO evidenziato Qui,
Potere Essere cambiato COME BENE.
Esso Veramente dipendente SU Come tanto rumore
Voi Volere A Ottenere sbarazzarsi Di da tuo dati analisi.
UN S Voi Potere Vedere,
Questo È UN esempio Quello mostrando Alcuni valore È essendo colorato
E Anche essendo cambiato A mancante valore,
COSÌ Essi Volere Essere escluso da IL dati analisi.
Questo È UN presto dimostrazione A spettacolo Voi Come IL anomalo
È andando A impatto tuo Cpk calcolo.
COME Voi Potere Vedere, Cpk valore resti pari O Meglio
inviare anomalo rimozione.
Esso Veramente dipende SU tuo campione misurare.
A volte Se tuo campione misurare È piccolo, IL modifica Potere Essere Di più drammatico.
Ma In Mio caso, IO credere Mio campione misurare È abbastanza grande.
Questo È Perché Loro sono non mostrando molto grande differenze.
Sì, IL quantile allineare o utilizzatori
parametri Potere Essere sintonizzato Se necessario COME IO menzionato prima.
Altro cose IO Volere A evidenziare In Questo pagina,
suo IL processi capacità scatola complotto.
Noi figura fuori Questo È molto utile attrezzo
Perché Voi Potere Essere monitoraggio molti processi parametri.
COSÌ Essere capace A Mettere loro insieme
A visualizzare Come stretto Essi Sono, Quale direzione Loro sono mutevole
E Come tanto variazione È essendo contato
A calcolare Nostro processi capacità.
Processi stabilità È molto utile,
COME Voi Potere Vedere.
Essi utilizzo UN standardizzare s pec limite A Essere capace A combinare qualunque cosa insieme.
Suo super utile per dati visualizzazione.
IO Volere A velocemente spettacolo Voi,
Prima E Dopo Noi automatizzare IL processi prestazione analisi.
A IL inizio squadra Sono non utilizzando
IL JMP scripting A automatizzare Questo processi,
COME Voi Potere Vedere.
Noi Avere A raccogliere IL qualità dati di individuale processi proprietari per modulo,
quindi i dati, a volte, diventa non standard.
Essi utilizzo diverso formati
E Poi Essi Spesso Fare Manuale anomalo rimozione
E Poi Essi Avere A preda Tutto IL dati insieme
A Essere capace A unire loro.
Suo Anche un manuale processi, molto noioso.
Dopo Quello Essi Avere A Fare IL Manuale processi prestazione
Perché IL variazione Essi Vedere Attraverso diverso persone,
diverso formato E Poi creare rapporto.
Loro hanno A infine ripetere qualunque cosa Essi fatto
SU Piace settimanalmente base, mensile base O per Costruzione PEQ.
Ma SU IL altro lato per IL automatizzato processi fluire,
fondamentalmente IL qualità dati Potere Essere interrogato Tutto In uno fare un passo.
Tutto IL crudo dati, Tutto IL specifica dati
Potere Essere Mettere da IL Banca dati
utilizzando IL SQL JMP scripting,
Di corso Noi fare domanda a standard anomalo rimozione metodologia attraverso Tutto IL dati
E Poi Tutto IL ordinamento, diviso, spec Incarico,
Tutto IL diverso visualizzazione
Potere Essere Fatto automaticamente.
Standard rapporto Volere Essere generato.
Poi, Quando Noi Sono parlando Di Sopra tempo
O per PEQ riepilogo ,
Voi Potere semplicemente modificare tuo Interrogazione SQL filtro A aggiornamento IL dati
E SU superiore Di Quello, Voi Avere fondamentalmente Tutto IL crudo dati.
Voi Potere fare domanda a Locale dati filtro.
Voi Potere aggiungere aggiuntivo funzioni A Fare tuo filtro dati analisi facile.
Fondamentalmente, Noi figura fuori Manuale processi
È molto tempo consumare,
IL feedback È lento E suo non molto efficiente per quanto riguarda
IL prodotto miglioramento.
SU IL altro lato,
Noi figura fuori IL automatizzato scripting processi utilizzando JMP.
Nessuno Potere eseguire Questo complicato processi prestazione analisi In minuti.
Alcuni punti salienti Voglio A condividere per IL processi capacità analisi.
COME Voi Potere Vedere,
Non l'ho fatto includere IL JMP domanda porzione.
Ma io fondamentalmente Mettere diverso processi nome,
diverso test etichetta,
Tutto IL crudo dati in IL JMP tavolo
E Dopo Quello Noi figura fuori A diviso questo d ata tavolo
Perché tavolo arriva In qualunque cosa combinato
processi, parte ID, processi tempo, test etichetta.
COSÌ Noi Avere A infine diviso IL dati tavolo
A Essere capace A eseguire Questo processi capacità analisi,
IL scatola trame O IL Cpk Ppk analisi.
COSÌ molto utile funzione per JMP È Dopo Noi diviso, gruppo loro.
COSÌ Noi Avere Alcuni mancante valore Perché Noi ordinare il dati di dati tempo.
Alcuni processi Partire vuoto Ma JMP È accorto Abbastanza
non conteggio quelli mancante valore
in IL capacità analisi
Quale È molto utile,
COSÌ IO Fare Volere A citare Quello.
Per favore non dimenticare A ordinare tuo dati di data tempo
Perché quello è super importante
Perché A volte il Cpk Ppp calcolo
È Veramente dipendente SU IL processi sequenziamento.
Se Voi Sono non ordinamento IL dati di appuntamento,
Poi IL risultati Potere Essere prevenuto,
COSÌ Noi fatto Alcuni errore prima, figura fuori Questo È utile mancia.
IL altro uno È automatizzato anomalo rimozione
utilizzando intervallo quantilico anomalo.
COME Voi Potere vedi, B asicamente, molto semplice processi.
Voi Ottenere Tutto IL colonna nomi
utilizzando Questo scripting.
Condizione Potere Essere numerico, continuo
E Poi Voi inizio al lancio
IL valore anomalo dell'intervallo quantile piattaforma
fondamentalmente assegnare loro in IL rapporto E Poi andare Attraverso IL rapporto.
Utilizzo Questo per ciclo continuo funzione
A Essere capace A escludere Tutto IL valori anomali identificato,
Questo Potere Essere ripetuto COME necessario .
Poi Voi Potere Anche lancio IL processi capacità analisi.
Se Voi non Sapere Come A Fare Esso, Voi Potere fondamentalmente manualmente Fare Esso
E Poi preda IL codice da IL tronco d'albero,
Questo È UN nuovo funzioneJMP fornito Quale Noi figura fuori È super utile.
Qualcosa IO Volere A evidenziare Qui È IL spec limite Incarico,
Questo È UN super potente, molto utile.
Fondamentalmente Voi Potere assegnare specifica per multiplo processi variabili,
utilizzando un altro dati tavolo
quello è generato utilizzando t Lui SQL domanda COME BENE.
Conclusioni.
Analizzando processi prestazione dati
utilizzando JMP È super critico A guidare IL prodotto miglioramento
In moderno fabbriche,
particolarmente con molti processi E metodologia pile
A garantire salutare produzione linee E consegnare alto qualità prodotti.
Analisi Di prestazione dati Compreso lungo termine, corto termine processi capacità,
stabilità E statistico processi controllo
È in particolar modo utile Quando monitoraggio
centinaia Di processi KPI.
Durante IL produzione rampa su fase.
Identificare IL processi Di maggior parte preoccupazione È altamente stimolante
E utilizzando JMP scripting E qualità dati analisi piattaforme ,
Nostro Oculari fabbrica implementato UN automatico processore
Quale Potere tiro, analizzare, visualizzare, correlare, prevedere E verificare
fabbrica prodotto miglioramento basato SU UN varietà Di prestazione matrice.
Oculare del salto magico Fabbrica,
Noi dimostrato maggiore di 90% RTY, Quale include centinaia Di processi KPI.
Infine, Voi Avere A moltiplicare loro insieme
A Ottenere Questo RTY numero, NO portata prodotto.
Noi erano capace A dimostrare maggiore di 90%e RTY
sei mesi avanti Di Nostro Prossimo generazione Prodotto lancio,
guidato di continuo processi miglioramento attività,
guidato di automatizzato processi prestazione analisi,
utilizzando JMP scripting, E qualità piattaforma utensili.
E Grazie Voi per tuo tempo.
