스피커 | 성적 증명서 |
| 스탄 시라노비치 | 좋은 아침, 좋은 오후, 좋은 저녁입니다. 저는 스탄 시라노비치입니다. 저는 Crucial Connection LLC의 수석 분석가입니다. |
| 그리고 우리는 켄터키 주 루이빌의 경치 좋은 강 건너편에 있는 인디애나 주 제퍼슨빌에 위치하고 있습니다. 오늘 저는 JMP Pro 15를 사용한 증류 공정 흐름의 분석에 대해 말씀드리겠습니다. |
| 확인. 여기에 약간의 컨텍스트를 제공하겠습니다. 내가 다운로드한 것은 작은 캐나다 정유소의 센서 데이터입니다. |
| 데이터는 일주일에 여러 번 샘플링되었으므로 개별 기록은 약 2~3일 간격을 두고 있으며, 오늘 우리가 하고자 하는 것은 데이터를 사용하여 증기압을 예측하는 것입니다. |
| 이제 증기압은 실험실에서 측정해야 하므로 온라인으로 측정할 수 없으므로 누군가가 공장이나 정유 공장으로 가야 합니다. |
| 이것은 이것과 매우 흡사합니다. 그들은 나가서 밸브를 찾고 실제 물리적 샘플을 가져와 실험실로 가져와 측정해야 합니다. |
| 따라서 증기압이 무엇인지 예측하는 모델을 구축할 수 있다면 좋을 것입니다. 이것이 첫 번째 작업입니다. 두 번째 작업은 우리의 프로세스를 이해할 수 있도록 모델을 구축하는 것입니다. |
| 이 두 가지 접근 방식은 프레젠테이션에서 조금 뒤에 있습니다. |
| 이것이 우리가 작업할 데이터입니다. 나는 다운로드했다, 그것은 웹사이트에서 csv이고 나는 모든 링크를 제공할 것이다 |
| 데이터에 |
| 나중에. 그리고 그것을 다운로드하고 가져왔을 때 마치...찾아보게 하는 것처럼 보였습니다. |
| 이런 식으로 생겼습니다. 우리는 첫 번째 열에 날짜를 입력한 다음 전체 온도 대기업에서 Temp1, FlowC1, TempC2를 얻었습니다. |
| 우리는 압력이 있고 분명히 두 가지 범주의 temp가 있음을 알 수 있습니다. 하나는 C가 추가된 것입니다. |
| 그리고 없는 또 다른 카테고리. |
| 그리고 우리는 위치를 모릅니다. 그건... 그건 또 다른 문제이기 때문에 여기서 어떤 가정도 할 수 없습니다. |
| 그러나 우리는 스트림이 컬럼의 바닥을 떠난 후 스트림을 가져와 온도를 높이고 다시 상단으로 되돌리는 리보일러가 있다는 것을 알고 있습니다. |
| 우리는 또한 Temp11이 실제로 Temp3와 Temp9의 차이라는 것을 압니다. 그래서 우리가 가지고 있는 시스템은 |
| 이와 같이. 센서가 있고 바닥에 원유가 들어옵니다. 가열되고 기화되고 환류됩니다. 우리는 측정하고자 하는 이 증기압을 꼭대기에서 휘발유를 제거합니다. |
| 그런 다음 끓는점이 높은 무거운 부분은 바닥으로 가라앉습니다. 우리는 그것들을 여기에서 빨아들여 리보일러를 통해 넣고 다시 컬럼에... 컬럼에 넣어 효율성을 높입니다. 그럼 제가 닫도록 하겠습니다. |
| 그리고 내가 일부 재배치로 한 일. |
| 데이터 분석을 시작하기 전에 데이터를 재정렬하는 것을 선호하는 방법은 Excel 스타일을 앞뒤로 스크롤하는 대신 열 창에서 열을 드래그하는 것입니다. 여기에서 선택하는 것이 더 좋으며, |
| 위로 드래그하면 열이 위치를 변경합니다. 닫도록 하겠습니다. 나는 통과했다 |
| 그 변경 사항 중 일부는 이것이 내가 끝낸 것입니다. 나는 종속변수, 증기압, |
| 첫 번째 열에는 날짜, 그 다음에는 온도, 반전된 온도 및 기타 범주가 논리적 순서로 나열됩니다. 그리고 그것에 대해서도 조금 이야기하겠습니다. 다음 단계로 넘어갈 때 훨씬 쉬워집니다. |
| 그래서 |
| 방향의 맥락에 대해 너무 많이. 여기에서 실제 작업을 시작하겠습니다. 그래프 빌더로 시작하십시오. |
| Graph Builder로 이동하면 다음과 같은 창이 나타납니다. |
| 그래서 우리는 증기압에 관심이 있으므로 여기에 넣고 시간이 지남에 따라 어떻게 보이는지 봅시다. 그래서 우리는 그것을 X에 넣을 것입니다. |
| 보기 쉽도록 조금 더 크게 만들어 보겠습니다. |
| 그리고 바로 그 간단한 단계를 거친 직후, |
| 모든 것이 밝혀집니다. 우선, 증기압이 북반구의 겨울인 1월 즈음에 있기 때문에 여기에 약간의 계절성이 있는 것 같으므로 의미가 있습니다. |
| 그리고 겨울에는 더 낮아지는 경향이 있습니다. 그리고 우리는 여기서 또 무엇을 보았습니까? 글쎄요, 약간의 상승 추세가 있는 것 같습니다. 그것도 확인할 수 있지만, 우리는 또한 매우 많은 이상치를 가지고 있음을 알 수 있습니다. |
| 따라서 마우스를 가져가면 해당 특정 지점과 관련된 데이터를 얻을 수 있습니다. 우리는 바닥에서 볼 수 있습니다 |
| 날짜와 증기압이 있는 이유는 그래프로 끌어온 값이고 Temp3, Temp9 및 Temp11도 표시되기 때문입니다. |
| Temp11은 3과 9의 차이였으므로 레이블을 지정했기 때문에 JMP에서 자동으로 입력했습니다. 그럼 조금 더 살펴보겠습니다. |
| 따라서 Windows 시스템에서 제어할 수 있습니다. 컨트롤 클릭입니다. 우리는 그것을 선택할 것입니다. 여기서 다른 이상값을 선택합시다. |
| 거의 우연에 가까운 커플이 있는 것 같습니다. 둘 다 얻었습니다. 여기도 마찬가지입니다. |
| 그리고 나머지는 그냥 놔둘 것 같아요. 글쎄, 우리는 그 이상치들에 무슨 일이 일어나고 있는지 조금 더 잘 알고 싶습니다. 그래서 여기까지 테이블, 부분집합으로 가자. |
| 그리고 우리는 선택된 행 라디오 버튼이 이미 선택되어 있고 그것을 클릭하면, |
| 우리는 새로운 데이터 테이블을 얻고, 원한다면 외곽 지점의 복잡성을 더 깊이 파고들 수 있습니다. |
| 우리가 할 수 있는 다른 일은 |
| 저장합니다. 우리는 할 수 있었다, 우리가 원한다면, 우리는 할 수 있었다 |
| 여기를 클릭하면 저장할 수 있습니다. 하위 집합...우리는... |
| 다른 조작을 할 수도 있고 스크립트를 저장할 수도 있지만 지금은 이 작업을 종료하고 계속 진행하겠습니다. |
| 좋습니다, 우리는 또한 분명히 여기에 약간의 상향 드리프트가 있다는 것을 보았고, 그래서 우리가 할 수 있는 것은 그 선을 제거하고 맞는 선을 삽입하는 것입니다. |
| 지난 2년 반 동안 약간의 상승세를 보였습니다. |
| 또한 JMP가 자동으로 적용하는 신뢰 구간도 있습니다. 그리고 선 위에 마우스를 놓고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 맞춤선을 선택하면 |
| 우리는 다른 메뉴를 얻습니다. 그리고 봅시다...글쎄, R 제곱을 확인합시다. 그리고 그것은 우리를 위해 R 제곱을 그래프의 왼쪽 구석에 바로 여기에 넣습니다. 그리고 우리는 그것이 약 0.09퍼센트라는 것을 알았습니다. 작지만 그 의미를 확인해 봅시다. 라인으로 돌아가서 맞는 라인을 선택하십시오. |
| 그리고 우리는 F 테스트를 선택합니다. 그리고 R 제곱은 작지만 드리프트가 중요하다는 것이 밝혀졌습니다. 여기에서 0001 .0001이 중요합니다. |
| 그리고 조금 더 많은 정보를 얻기 위해 특정 메뉴를 다시 방문하여 방정식을 입력해 보겠습니다. 이제 방정식이 생겼습니다. |
| 하나의 창. 여기로 올라가서 빨간색 삼각형을 클릭하세요. 원하면 스크립트를 저장할 수 있지만 지금 당장은 여기로 가자. |
| 최소화하고 닫겠습니다. 이제 우리가 할 수 있는 또 다른 일은 여기에서 헤더 그래프를 클릭하는 것입니다. 그리고 그것을 클릭하면, |
| 우리는 여기에 있는 많은 그래프를 보고 실제로는 히스토그램이며 그 아래에 있는 열의 분포를 제공합니다. |
| 그리고 여기를 아주 자세히 살펴보면 이상치가 여전히 연결되어 있음을 알 수 있습니다. 여전히 선택되고 |
| 이 모든 그래프는 연결되어 있고 상호 작용합니다. 스크롤을 내리면 예를 들어 여기에서 이상치가 낮은 범위와 연결된 것처럼 보입니다. 이것은 Temp5에 있고 Temp3의 낮은 범위처럼 보입니다. 스크롤을 계속할 수 있습니다. |
| 여기에 압력이 가해지면 약간의 흐름이 있습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 볼 수 있도록 창을 움직여 보겠습니다. 그리고 조금 더 스크롤하여 흐름 영역으로 이동하면 Flow3처럼 보입니다. 실례합니다. |
| FlowC3 및 FlowC4는 대부분 제거해야 하는 경향이 있습니다.... 제거하면... 더 높은 막대가 있을 수 있으며 거의 균일한 분포가 될 수 있습니다. |
| 이제 여기서 할 수 있는 것 중 하나는... |
