你好，每个人。
我的姓名是坎普。
来从台湾。
我工作在总理材料为了全球的继续改进。
和其他作者是韦恩还从台湾。
他在 Prime Material 工作为了顾客质量工程师。
今天我们将要展示如何到利用SIPOC JMP 平台
到战斗测量系统错误
整个你的购买。
这项目是测量系统错误之间供应商A和供应商B.
我将要去通过为了这二
话题。
为了这介绍和供应商A测量系统。
然后韦恩我们将要去通过这下一个二主题。
为了这介绍，
我将要去通过这背景, 国家知识产权局以及范围内和范围外分析，
MSA CTQ 的相关性。
供应商A测量系统，
我们将要覆盖这Excel Xbar-R 与JMP 方差分析交叉法。
测量仪 R&R
P/T 和 P/TV 比率标准，
变异性图和量具 R&R 均值图，
仪表 R&R 验证错误。
供应商乙测量过程，
我们将要覆盖CE图，
通过 X 来适应 Y 应急平台。
一项简单的 t 和样本功效 t 检验，
仪表 R&R。
这最终的结论将要是展示
程控控制图表为了仪表 R&R，和A概括的分析。
剩下的就是外卖学习来自 JMP。
第一个主题我们将要去通过为了这介绍。
该项目基于在这问题陈述。
我们理解这挥发性有机化合物。
这目的的这项目是
供应商 A 和供应商 B 测量了相同的零件。
供应商乙有得到A很多更差结果
不料比结果的这供应商A
顾客有要求的到寻找出去这差距
并验证供应商A和B的测量系统。
然后我们去为了这国家知识产权局到理解我们的CTQ。
他们是三个CTQ，我们寻找出去。
C时间Q1,
标准化供应商乙测量，
哪个我们需要见面为了在这某些标准，
解决需要到是较少的比10 %。
C时间Q2，核实供应商 A 和供应商 B 之间的差距。
所以我们需要到见面... 这偏差需要为零。
CTQ3，供应商 B Gauge R&R
哪个我们需要到满足 CTQ 比率标准较少的比30 %。
这是这国家知识产权局结构。
我们开始和这客户的声音
和回到这输出CTQ,哪个出色地寻找出去。
A回来到这过程项目，
全部处理他们所绑定的这测量系统。
和这些四序列，状态为了校准到手术。
和这针规校准。
然后样本为了这扩散器，洞测量。
最后，通过与PQP Excel文件相同的方式辩论假设。
作为你能看，
这是全部关于MSA。
在这下列的滑动，我们将要去进入图片
的这关系关于这国家知识产权局和这视音频和这客户VOC。
有二测量输出为了这供应商A和这供应商B.
在我们的目标s需要到措施我们的测量系统，
供应商A和供应商B需要到是这相同的。
在这测量过程变化，那里是二部分。
一是这准确度，即其他一，这位置。
为了这准确性，是到期的为了这偏见
线性度。
和解决方案为了那，
稳定是不是在我们的范围。
为了这些三是表明为了我们的CTQ1和这CTQ2。
为了这CTQ3是你吗tput 为
精确问题为了的重复性和再现性。
我们将要去通过这第二话题，供应商A测量系统。
在我们的仪表研发R 错误，
我们使用这继续数据，
交叉的方式
和不形式
为了二最好的。
什么是Xbar-R方法？
和否则，方差分析方法？
Xbar-R 方法适用于 PQP Excel 文件。
他们有二坏处，
这第一，它可以不是探测部分-到-操作员相互作用。
第二，
它是制成和这仪表 R&R，和这普通的分配。
所以你将要是影响经过任何异常值。
还，是不是好的为了这样本数据是更多的比五数据点。
在方差分析法，
它不是仅有的能探测零件到操作员相互作用，
但还使用标准直接偏差。
所以它不需要到是经过考虑的为了这普通的分布。
在我们的投射互动是高的
所以w e必须需要到是使用这方差分析方法为了我们的测量仪 R&R分析。
第一的，我们选择了这低的数据资金为了A质量保证计划文件。
他们使用这10数据点
为了
这学习。
其实，它是不是好的为了更多的比五数据观点，
X形杆分析如我提及为了这滑动。
反正，
我们仍然使用这相同的数据进入JMP方差分析作为出色地。
第一个地方 PQP 是没有文件
是仅有的只是无用文件错误。
是欧告诉我们那里是二比率为了仪表 R&R，
电视/电视是24 %,
是测量的[听不清 00:06:52]。
云台/云台是9 %,哪个是漂亮的好的。
什么是这不同之处之间电视/电视和云台？
瓦e应该知道那里是三变化。
一，设备变化，哪个叫做重复性。
其他是这操作员变化，这是被称为这再现性。
这最后的一是这部分变化，
哪个依靠在简单的会议。
现在，
普/电视定义是
磷是这过程
等于EV
加上AV。
TV 的总方差等于 EV 加 AV 加 PV。
那里将要是A风险什么时候量规样本范围会高度影响
电视/电视比率结果。
在云台/云台定义，
磷是宽容是零件规格右安格。
什么时候规格是出色地定义，云台/云台比率是我们的首选到MSA
为了测量 R&R 取得成功标准。
为了这第二[听不清 00:08:13]
我是对不起。
为了这第二[听不清 00:08:17] JMP 有无 Xbar-R错误，
仅方差分析。
那里是二模型。
一是这主效应模型，和其他一是交叉的模型。
主要的效应模型有不零件到操作员的组件。
将要是最多分配的到重复性和是造成的经过机器问题。
在这其他手，
交叉的模型可以正确地派生
这零件到操作员相互作用成分，
哪个将要告诉我们那里是这问题发生在这仪表 R&R，
在这过程问题。
我们更喜欢选择交叉的模型相当比主效应模型。
在这仪表 R&R 变异图，
在图表的左侧
测量平均值。
这里我们需要到待见是那里50 %,
的观点，是外部的这控制也许。
它表明这案件是有能力的
检测这[听不清 00:09:32] 。
我们的案件是A 100 %外部的这控制，哪个是好的。
在这标准偏差图表，
在这操作员乙，在这A部分有重复性问题。
那里是25 %的这数据是在零,
哪个表明测量结果是无法实现的。
在仪表 R&R 上，平均图为了这测量操作员。
我们能看为了运营商C，是
更高比操作员A和乙
在按零件测量。
可以看到数据是向上和向下，
它表明大不同的之间部分。
还，这样本范围是1.2平等的到公差范围的20% ,
哪个是也小的，
导致更高的云台/云台比率。
这最后的一是这部分-到-操作员互动。
在这部分7 至 A，
那里是这交叉的线之间零件操作员乙
和这操作员A和C。
表示交互作用之间估价师和这部分。
我们最后去到这最后的部分的这仪表 R&R。
这类型一和类型二错误。
这输入一个错误
是经常被拒绝α风险。
也许在制造商边部分[听不清 00:11:04]是好的
但我们拒绝。
否则，
输入两个错误
是经常被接受，贝塔风险，
哪个方法是顾客边部分[听不清 00:11:16]是坏的。
但我们说，
和这边，
我们能看没有什么。
我们能看
那个阿尔法是零和这贝塔是39 %。
如果你是还不清楚,
我们能展示你这例子。
在制造商边，产生300部分。
那里是200部分，是好的部分
和这100部分，是坏的部分。
如果这贝塔风险是39 %,
哪个出色地递送
39 个坏零件顾客地点。
我们得出结论39 %的零件，
将要是发表到这顾客，
哪个是不是可以接受。
我们需要到考虑为了规格限制
为了这调整我们的提供和这贝塔风险。
在这数据
测量仪 R&R样品是全部好的， 100 %。
和仅有的贝塔
已观察到风险。
这里是这测量仪 R&R概括。
我们推荐P/T比率反而的这电视/电视比率。
我们推荐使用联合管理计划交叉法
用于分配您的仪表 R&R 误差。
即使 P/T 也是最好的，
我们仍然有到手表这操作员对部分相互作用
这错误分类
为了我们的部分质量努力。
好的，我完成的我的部分。
所以这下一个二部分
将要是展示经过韦恩。
韦恩是你的转动。
你好。
这是韦恩请讲。
让我揭露这最后的两次会议
为了这供应商乙测量过程。
这是
会展中心图表。
鱼骨，到确认潜在的成本
穿过标准
程序和这标准
供应商B
和供应商A。
后最后的讨论和工程，
我们得出结论五潜在的
正当理由
到标准化和证实
这第一项是别针
测量顺序。
供应商乙改编的从更大的别针到较小别针经过标准程序。
[听不清 00:13:59]两个都方式，
供应商A采纳较小到更大多样性。
这第二物品是预检查经过校准。
供应商乙
没有做这行动
经过一个标准程序和供应商A做过。
这第三
行动是A针规分辨率。
供应商乙用过的这更大针规增量，
50 %在解决，
尽管标准和供应商A拿10 %在解决。
这第四项是无论到查看这别针
前进入这扩散器洞或者不是。
这最后的物品关于这别针持有者重量。
供应商乙采用的行为，比标准程序
和供应商A。
现在我们将要
做一经过一，
这假设测试和
有效的数据和高的分数意外事件。
这第一个假设我们有到做是核实
如果顺序一是不同的从顺序二或者不是。
顺序一别针去从较小尺寸到更大尺寸。
顺序二是只是在这相反，撤销别针。
这里是这主要的结果为了这顺序一和顺序二。
让我们做卡方检验到看
区别之间[听不清 00:15:25]或者不是。
在列联表中，结果节目p 值较少的比5 %。
所以我们拒绝A无效的假设，
哪个方法顺序一是相当不同的从顺序二。
所以我们必须手表出去这钥匙因素在针规测量。
这第二假设
是这方式那你做预检查别针尺寸经过校准工具。
了解你的口径前这测量。
这里是这扩散器，所有的尺寸数据。
这假设是那我们错误90 为 90.6没有预检查。
那里将要是11个区域
变得不-去。
基于在列联表。
在卡方检验，我们拒绝无效的假设。
这方法校准前测量是重要的，
重要的。
这第三个假设测试是到比较全部这测量工具，
20 %解决
和新的二或者10 %解决在这测量变化。
经过使用
这相似的概念，
我们能知道为什么我们用过的这更高解决
在这测量。
物品上也一样四、摇晃这别针前进入这洞。
我们使用这具体的48洞
和和没有摇晃到看进行/不进行效果。
结果显示为空假设是拒绝。
那方法摇晃别针是重要的关于测量。
然而，
关于五针虎钳项目
全部这重量...
卡方 p 值更多的比5 %,
哪个方法我们不能拒绝零假设。
那告诉我们那里有不差异上这测量之间这单元
和五次单元在重量。
因为我们有不同的数据全部的五钥匙测量项目多于。
失效模式分析能更远估计的 RPN
前和后这改进的我们的推荐行动。
基于在严重程度，可能性和探测能力。
为了[听不清 00:17:55]
针规测量顺序，严重程度是高的因为这错误的去。
过去的可能性是还高的因为迪斯地点到洞中心，
瓦e使用这顺序一因为高检测活动性。
后我们改变到顺序二，
这可能性和探测能力将要降低到这一半，所以RPN减少到54
为欧能看
全部这分数正在下100会议我们的预报。
好的，
让我们移动在这CT Q2关于偏见之间供应商乙和供应商A。
从这失效模式分析、我们是自信的
的扩散器针孔尺寸是大约90到90.6。
然而，供应商一、FA报告节目全部这针孔点96.
我们拿分配意思是测试，
这p 值建议这差距之间供应商乐队供应商A
实际标准化是真的某物不同的。
所以我们有最后的与 沟通这供应商A。
我们得出结论这二潜在的原因。
一潜在的原因可能是一些洞观点93一些是90.6。
在现行符号法
部分
直的进入24 错了。
样本一
随机地在24错误的。
是它足够的到寻找出去A更大尺寸？
所以我们确认和这样本尺寸和力量测试。
这其他可能的原因可以是这孔扩大期间这测量。
瓦e已验证经过重复这针规测量。
好吧，让我们看这结果。
这是样品尺寸和力量测试结果。
确切地说测试二项式，
力量是平等的到99.7,
那是更多的比90 %。
在普通的近似，力量是
97.6。
那是更多的比90 %作为出色地。
在其他单词为了力量，更多的比90 %将要只是要求18点到主要的。
所以，当前的分层
随机抽样具有良好的探测能力。
它是A胖的机会那我们不能抓住96在直径
目前24直错。
在部分做有更大洞尺寸。
现在，间隙后曾是成立
我们更远查看如果我们的CTQ3 仪表R&R是否合格。
F只读存储器左边桌子，你能看这洞直径曾是增加经过4 %仅有的
比较的到宽容。
这解决是较少的比10 %。
我们可以认为非破坏性的交叉法,
到限定这个测量能力。
现在，
虽然
操作员-到-部分相互作用账户为了13.6%。
云台/云台比率是仍然18 %,
哪个会认识仪表 R&R标准，小于30%
后来我们即将地址更多的
关于相互作用这里关于这电视/电视比率。
西格玛和方差也是高的和不能
是...
量化因为这同一个洞尺寸选择
是不是宽的足够的。
层数为了这参考仅有的。
好的，
为了我们的结论
和关于这程控控制图表到监视器这测量仪 R&R稳定。
我们使用这利维·詹宁图表
到得到这过程长期sigma 用于测量仪 R&R P/V 比计算。
前相在供应商乙，
和测量解决50 %节目更大西格玛
和更宽的控制限制根据。
后，在供应商乙，
和测量解决10 %,节目较小西格玛和狭窄的控制限制。
它得到了改进了测量精确
为了A常见的原因。
这里是这概括为了A CT Q1
标准化供应商乙测量和这解决较少的比10 %。
仅针持有者重量是不是重要的
这其他四测量物品是全部重要的。
为了CTQ2 ,样本尺寸是好的
和这洞放大问题期间测量曾是成立。
为了这CTQ3 ,供应商乙
提供它是合格的测量能力
测量仪 R&R较少的比30 %。
在哪里这重复性较少的比10 %,和
关于生产力较少的比20 %。
为了拿离开学习，我们使用这最后的联合管理计划工具。
喜欢会展中心图表，适合 Y经过X意外事件桌子，
样本力量测试，分配意思是测试
方差分析交叉量规 R&R到标准化我们的针规测量。
那是全部关于这联合管理计划练习。
感谢你为了听。
