你好，每個人。
我的姓名是坎普。
來從台灣.
我工作在總理材料為了全球的繼續改進。
和其他作者是韋恩也從台灣.
他在 Prime Material 工作為了顧客品質工程師。
今天我們將要展示如何到利用SIPOC JMP 平台
到戰鬥測量系統錯誤
整個你的購買。
這專案是測量系統錯誤之間供應商A和供應商B.
我將要去透過為了這二
話題。
為了這介紹和供應商A測量系統。
然後韋恩我們將要去透過這下一個二主題。
為了這介紹，
我將要去透過這背景, 國家智慧財產局以及範圍內和範圍外分析，
MSA CTQ 的相關性。
供應商A測量系統，
我們將要覆蓋這Excel Xbar-R 與JMP 變異數分析交叉法。
測量儀 R&R
P/T 和 P/TV 比率標準，
變異性圖與量具 R&R 均值圖，
儀表 R&R 驗證錯誤。
供應商乙測量過程，
我們將要覆蓋CE圖，
透過 X 來適應 Y 應急平台。
一個簡單的 t 和樣本效力 t 檢驗，
儀表 R&R。
這最終的結論將要是展示
程控控制圖表為了儀表 R&R，和A概括的分析。
剩下的就是外送學習來自 JMP。
第一個主題我們將要去透過為了這介紹。
該項目基於在這問題陳述。
我們理解這揮發性有機化合物。
這目的的這專案是
供應商 A 和供應商 B 測量了相同的零件。
供應商乙有得到A很多更差結果
不料比結果的這供應商A
顧客有要求的到尋找出去這差距
並驗證供應商A和B的測量系統。
然後我們去為了這國家智慧財產局到理解我們的CTQ。
他們是三個CTQ，我們尋找出去。
C時間Q1,
標準化供應商乙測量，
哪個我們需要見面為了在這某些標準，
解決需要到是較少的比10 %。
C時間Q2，核實供應商 A 和供應商 B 之間的差距。
所以我們需要到見面... 這偏差需要為零。
CTQ3，供應商 B Gauge R&R
哪個我們需要到滿足 CTQ 比率標準較少的比30 %。
這是這國家智慧財產局結構。
我們開始和這客戶的聲音
和回到這輸出CTQ,哪個出色地尋找出去。
A回來到這流程專案,
全部處理他們所綁定的這測量系統。
和這些四序列，狀態為了校準到手術。
和這針規校準。
然後樣本為了這擴散器，洞測量。
最後，透過與PQP Excel文件相同的方式辯論假設。
作為你能看，
這是全部關於MSA。
在這下列的滑動，我們將要去進入圖片
的這關係關於這國家智慧財產局和這視訊音訊和這客戶VOC。
有二測量輸出為了這供應商A和這供應商B.
在我們的目標s需要到措施我們的測量系統，
供應商A和供應商B需要到是這相同的。
在這測量流程變化，那裡是二部分。
一是這準確度，即其他一，這位置。
為了這準確性，是到期的為了這偏見
線性度。
和解決方案為了那，
穩定是不是在我們的範圍。
為了這些三是表明為了我們的CTQ1和這CTQ2。
為了這CTQ3是你嗎tput 為
精確問題為了的重複性和再現性。
我們將要去透過這第二話題，供應商A測量系統。
在我們的儀表研發R 錯誤，
我們使用這繼續數據，
交叉的方式
和不形式
為了二最好的。
什麼是Xbar-R方法？
和否則，方差分析方法？
Xbar-R 方法適用於 PQP Excel 檔案。
他們有二壞處，
這第一，它可以不是探測部分-到-操作員相互作用。
第二，
它是製成和這儀表 R&R，和這普通的分配。
所以你將要是影響經過任何異常值。
也,是不是好的為了這樣本數據是更多的比五數據點。
在變異數分析法，
它不是僅有的能探測零件到操作員相互作用，
但也使用標準直接偏差。
所以它不需要到是經過考慮的為了這普通的分佈。
在我們的投射互動是高的
所以w e必須需要到是使用這變異數分析方法為了我們的測量儀 R&R分析。
第一的，我們選擇了這低的數據資金為了A品質保證計劃文件。
他們使用這10數據點
為了
這學習。
其實，它是不是好的為了更多的比五數據觀點，
X型桿分析如我提及為了這滑動。
反正，
我們仍然使用這相同的數據進入JMP變異數分析作為出色地。
第一個地方 PQP 是沒有文件
是僅有的只是無用文件錯誤。
是歐告訴我們那裡是二比率為了儀表 R&R，
電視/電視是24 %,
是測量的[聽不清楚 00:06:52]。
雲台/雲台是9 %,哪個是漂亮的好的。
什麼是這不同之處之間電視/電視和雲台？
瓦e應該知道那裡是三變化。
一，裝置變化，哪個叫做重複性。
其他是這操作員變化，這是被稱為這再現性。
這最後的一是這部分變化，
哪個依靠在簡單的會議。
現在，
普/電視定義是
磷是這流程
等於EV
加上AV。
TV 的總變異數等於 EV 加 AV 加 PV。
那裡將要是A風險什麼時候量具樣本範圍會高度影響
電視/電視比率結果。
在雲台/雲台定義，
磷是寬容是零件規格右安格。
什麼時候規格是出色地定義，雲台/雲台比率是我們的首選到MSA
為了測量 R&R 取得成功標準。
為了這第二[聽不清楚 00:08:13]
我是對不起。
為了這第二[聽不清楚 00:08:17] JMP 有無 Xbar-R錯誤，
僅方差分析。
那裡是二模型。
一是這主效應模型，和其他一是交叉的模型。
主要的效應模型有不零件到操作員的組件。
將要是最多分配的到重複性和是造成的經過機器問題。
在這其他手，
交叉的模型可以正確地衍生
這零件到操作員交互作用成分，
哪個將要告訴我們那裡是這問題發生在這儀表 R&R，
在這過程問題。
我們更喜歡選擇交叉的模型相當比主效應模型。
在這儀表 R&R 變異圖，
在圖表的左側
測量平均值。
這裡我們需要到待見是那裡50 %,
的觀點，是外部的這控制也許。
它表明這案件是有能力的
偵測這[聽不清楚 00:09:32] 。
我們的案件是A 100 %外部的這控制，哪個是好的。
在這標準偏差圖表，
在這操作員乙，在這A部分有重複性問題。
那裡是25 %的這數據是在零,
哪個表明測量結果是無法實現的。
在儀表 R&R 上，平均圖為了這測量操作員。
我們能看為了營運商C，是
更高比操作員A和乙
在按零件測量。
可以看到數據是向上和向下，
它表明大不同的之間部分。
也,這樣本範圍是1.2平等的到公差範圍的20% ,
哪個是也小的，
導致更高的雲台/雲台比率。
這最後的一是這部分-到-操作員互動。
在這部分7 至 A，
那裡是這交叉的線之間零件操作員乙
和這操作員A和C。
表示交互作用之間估價師和這部分。
我們最後去到這最後的部分的這儀表 R&R。
這類型一和類型二錯誤。
這輸入一個錯誤
是經常被拒絕α風險。
也許在製造商邊部分[聽不清楚 00:11:04]是好的
但我們拒絕。
否則，
輸入兩個錯誤
是常被接受，貝塔風險，
哪個方法是顧客邊部分[聽不清楚 00:11:16]是壞的。
但我們說，
和這邊，
我們能看沒有什麼。
我們能看
那個阿爾法是零和這貝塔是39 %。
如果你是還不清楚,
我們能展示你這例子。
在製造商邊，產生300部分。
那裡是200部分，是好的部分
和這100部分，是壞的部分。
如果這貝塔風險是39 %,
哪個出色地遞送
39 個壞零件顧客地點。
我們得出結論39 %的零件，
將要是發表到這顧客，
哪個是不是可以接受。
我們需要到考慮為了規格限制
為了這調整我們的提供和這貝塔風險。
在這數據
測量儀 R&R樣品是全部好的， 100 %。
和僅有的貝塔
已觀察到風險。
這裡是這測量儀 R&R概括。
我們推薦P/T比率反而的這電視/電視比率。
我們推薦使用聯合管理計劃交叉法
用於分配您的儀表 R&R 誤差。
即使 P/T 也是最好的，
我們仍然有到手錶這操作員對部分交互作用
這錯誤分類
為了我們的部分品質努力。
好的，我完成的我的部分。
所以這下一個二部分
將要是展示經過韋恩。
韋恩是你的轉動。
你好。
這是韋恩請講。
讓我揭露這最後的兩次會議
為了這供應商乙測量過程。
這是
會展中心圖表。
魚骨，到確認潛在的成本
穿過標準
程式和這標準
供應商B
和供應商A。
後最後的討論和工程，
我們得出結論五潛在的
正當理由
到標準化和證實
這第一項是別針
測量順序。
供應商乙改編的從更大的別針到較小別針經過標準程式.
[聽不清楚 00:13:59]兩個都方式，
供應商A採納較小到更大多樣性。
這第二物品是預檢查經過校準。
供應商乙
沒有做這行動
經過一個標準程式和供應商A做過。
這第三
行動是A針規分辨率。
供應商乙用過的這更大針規增量，
50 %在解決，
儘管標準和供應商A拿10 %在解決。
這第四項是無論到查看這別針
前進入這擴散器洞或者不是。
這最後的物品關於這別針持有者重量。
供應商乙採用的行為，比標準程式
和供應商A。
現在我們將要
做一經過一，
這假設測試和
有效的數據和高的分數意外事件。
這第一個假設我們有到做是核實
如果順序一是不同的從順序二或者不是。
順序一別針去從較小尺寸到更大尺寸。
順序二是只是在這相反，反向別針。
這裡是這主要的結果為了這順序一和順序二。
讓我們做卡方檢定到看
差別之間[聽不清楚 00:15:25]或者不是。
在列聯表中，結果節目p 值較少的比5 %。
所以我們拒絕A無效的假設，
哪個方法順序一是相當不同的從順序二。
所以我們必須手錶出去這鑰匙因素在針規測量。
這第二假設
是這方式那你做預檢查別針尺寸經過校準工具。
了解你的口徑前這測量。
這裡是這擴散器，所有的尺寸數據。
這假設是那我們錯誤90 為 90.6沒有預檢查。
那裡將要是11個區域
變得不-去。
基於在列聯表。
在卡方檢驗，我們拒絕無效的假設。
這方法校準前測量是重要的，
重要的。
這第三個假設測試是到比較全部這測量工具，
20 %解決
和新的二或者10 %解決在這測量變化。
經過使用
這相似的概念，
我們能知道為什麼我們用過的這更高解決
在這測量。
物品上也一樣四、搖晃這別針前進入這洞。
我們使用這具體的48洞
和和沒有搖晃到看進行/不進行效果。
結果顯示為空假設是拒絕。
那方法搖晃別針是重要的關於測量。
然而，
關於五針虎鉗項目
全部這重量...
卡方 p 值更多的比5 %,
哪個方法我們不能拒絕零假設。
那告訴我們那裡有不差異上這測量之間這單元
和五次單元在重量。
因為我們有不同的數據全部的五鑰匙測量專案多於。
失效模式分析能更遠估計的 RPN
前和後這改進的我們的推薦行動。
基於在嚴重程度，可能性和探測能力。
為了[聽不清楚 00:17:55]
針規測量順序，嚴重程度是高的因為這錯誤的去。
過去的可能性是也高的因為迪斯地點到洞中心，
瓦e使用這順序一因為高偵測活動性。
後我們改變到順序二，
這可能性和探測能力將要降低到這一半，所以RPN減少到54
為歐能看
全部這分數正在下100會議我們的預報。
好的，
讓我們移動在這CT Q2關於偏見之間供應商乙和供應商A。
從這失效模式分析、我們是自信的
的擴散器針孔尺寸是大約90到90.6。
然而，供應商一、FA報告節目全部這針孔點96.
我們拿分配意思是測試，
這p 值建議這差距之間供應商樂團供應商A
實際標準化是真的某物不同的。
所以我們有最後的與 溝通這供應商A。
我們得出結論這二潛在的原因。
一潛在的原因可能是一些洞觀點93一些是90.6。
在現行符號法
部分
直的進入24 錯了。
樣本一
隨機地在24錯誤的。
是它足夠的到尋找出去A更大尺寸？
所以我們確認和這樣本尺寸和力量測試。
這其他可能的原因可以是這孔擴大期間這測量。
瓦e已驗證經過重複這針規測量。
好吧，讓我們看這結果。
這是樣品尺寸和力量測試結果。
確切地說測試二項式，
力量是平等的到99.7,
那是更多的比90 %。
在普通的近似，力量是
97.6。
那是更多的比90 %作為出色地。
在其他單字為了力量，更多的比90 %將要只是要求18點到主要的。
所以，目前的分層
隨機抽樣具有良好的探測能力。
它是A胖的機會那我們不能抓住96在直徑
目前24直錯。
在部分做有更大洞尺寸。
現在，間隙後曾是成立
我們更遠查看如果我們的CTQ3 儀表R&R是否合格。
F唯讀記憶體左邊桌子，你能看這洞直徑曾是增加經過4 %僅有的
比較的到寬容。
這解決是較少的比10 %。
我們可以認為非破壞性的交叉法,
到限定這個測量能力。
現在，
雖然
操作員-到-部分交互作用帳戶為了13.6%。
雲台/雲台比率是仍然18 %,
哪個會認識儀表 R&R標準，小於30%
後來我們即將地址更多的
關於交互作用這裡關於這電視/電視比率。
西格瑪和方差也是高的和不能
是...
量化因為這同一個洞尺寸選擇
是不是寬的足夠的。
層數為了這參考僅有的。
好的，
為了我們的結論
和關於這程控控制圖表到監視器這測量儀 R&R穩定。
我們使用這利維·詹寧圖表
到得到這過程長期sigma 用於測量儀 R&R P/V 比計算。
前相在供應商乙，
和測量解決50 %節目更大西格瑪
和更寬的控制限制根據。
後，在供應商乙，
和測量解決10 %,節目較小西格瑪和狹窄的控制限制。
它得到了改進了測量精確
為了A常見的原因。
這裡是這概括為了A CT Q1
標準化供應商乙測量和這解決較少的比10 %。
僅針持有者重量是不是重要的
這其他四測量物品是全部重要的。
為了CTQ2 ,樣本尺寸是好的
和這洞放大問題期間測量曾是成立。
為了這CTQ3 ,供應商乙
提供它是合格的測量能力
測量儀 R&R較少的比30 %。
在哪裡這重複性較少的比10 %,和
關於生產力較少的比20 %。
為了拿離開學習，我們使用這最後的聯合管理計劃工具。
喜歡會展中心圖表，適合 Y經過X意外事件桌子，
樣本力量測試，分配意思是測試
變異數分析交叉量規 R&R到標準化我們的針規測量。
那是全部關於這聯合管理計劃練習。
感謝你為了聽。
