Hallo, alle.
Mein Name Ist Kemp.
Kommen aus Taiwan.
ICH arbeiten In ein Prime Material für global auch weiterhin Verbesserung.
Und andere Autor Ist Wayne Auch aus Taiwan.
Er arbeitet in Prime Material für Kunde Qualität Ingenieur.
Heute Wir Wille gegenwärtig Wie Zu nutzen SIPOC JMP-Plattform
Zu Kampf Messung System Fehler
während Ihres gesamten kaufen.
Der Projekt Ist Messung Systemfehler zwischen Anbieter A Und Anbieter B.
ICH Wille gehen durch für Die zwei
Thema.
Für Die Einführung Und Lieferant A Messung System.
Dann Wayne Wir Wille gehen durch Die nächste zwei Themen.
Für Die Einführungen,
ICH Wille gehen durch Die Hintergrund, SIPOC und In- und Out-Scope-Analyse,
Korrelationen des MSA CTQ.
Anbieter A Messung System,
Wir Wille Abdeckung Die Excel Xbar-R vs JMP ANOVA gekreuzte Methode.
Spur R&R
Kriterien für das P/T- und P/TV-Verhältnis,
Variabilitätsdiagramm und Gauge R&R-Mittelwertdiagramme,
Fehlverifizierung des R&R-Messgeräts.
Anbieter B Messung Verfahren,
Wir Wille Abdeckung CE-Diagramm,
Passen Sie die Notfallplattform Y nach X an.
Ein einfacher t- und Beispielleistungs-t-Test,
Spur R&R.
Der Finale Abschluss Wille Sei zeigen
SPC Kontrolle Diagramm für Spur R&R, Und A Zusammenfassung von Analyse.
Der Rest ist der Erkenntnisse zum Mitnehmen vom JMP.
Erstes Thema Wir Wille gehen durch für Die Einführungen.
Das Projekt basierte An Die Problem Stellungnahme.
Wir verstehen Die VOC.
Der Zweck von Das Projekt Ist
Sowohl Lieferant A als auch Lieferant B haben die gleichen Teile gemessen.
Anbieter B hat bekommen A viel schlechter Ergebnis
unerwartet als Ergebnisse von Die Lieferant A.
Kunde hat angefordert Zu finden aus Die Lücke
und Validierung des Messsystems von Lieferant A und B.
Dann Wir gehen zu für Die SIPOC Zu verstehen unser CTQ.
Sie Sind drei CTQ, Wir finden aus.
C T Q1,
Lieferanten standardisieren B Messungen,
welche Wir brauchen treffen für bei Die bestimmte Kriterien,
Auflösung brauchen Zu Sei weniger als 10 %.
C T Q2, verifizieren die Lücken zwischen Lieferant A und Lieferant B.
Also Wir brauchen Zu treffen... Der Der Bias muss Null sein.
CTQ3, Lieferant Spur B R&R
welche Wir brauchen Zu die Kriterien für das CTQ-Verhältnis erfüllen weniger als 30 %.
Das Ist Die SIPOC Struktur.
Wir Start mit Die Kundenstimme
Und zurück zu Die Ausgabe CTQ, welche Also finden aus.
A und zurück Zu Die Verfahren Artikel,
alle Prozess, an den sie gebunden sind Die Messung System.
Mit diese vier Sequenzen, Zustände für Kalibrierung Zu Betrieb.
Und Die Kalibrierungen von Stiftmessgeräten.
Dann Probe für Die Diffusor, Loch Messung.
Schließlich diskutieren Sie die Hypothese auf die gleiche Weise wie in einer PQP-Excel-Datei.
Als Du dürfen sehen,
Das Ist alle um die MSA.
An Die folgende gleiten, Wir Wille gehen hinein Bild
von Die Beziehung um Die SIPOC Und Die VOP Und Die VOC des Kunden.
Es gibt zwei Messung Ausgabe für Die Anbieter A Und Die Anbieter B.
In unser Ziel S brauchen Zu messen unser Messung System,
Lieferant A und Lieferant B benötigen Zu Sei Die Dasselbe.
An Die Messung Verfahren Variation, Dort Sind zwei Teile.
Eins Ist Die Genauigkeit, die andere eins, Die Position.
Für Die Genauigkeit, Ist fällig für Die Voreingenommenheit
Linearität.
Und die Lösung für Das,
Stabilität Ist nicht In unser Umfang.
Für diese drei Ist angeben für unser CTQ1 Und Die CTQ2.
Für Die CTQ3 bist du tput für die
Präzision Problem für die Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit.
Wir Wille gehen durch Die zweite Thema, Anbieter A Messung System.
In unserer Messgerät R& R-Fehler,
Wir verwenden Die Fortsetzung Daten,
gekreuzt Weg
Und nicht bilden
für zwei am besten.
Was Ist der Xbar-R Methode?
Und ansonsten, ANOVA-Methode?
In Xbar-R gilt die Methode für die PQP-Excel-Datei.
Sie haben zwei Nachteil,
Die Erster, Es könnte nicht erkennen Teile- Zu- Operator Interaktion.
Zweite,
Es Ist gemacht mit Die Spur R&R, mit Die normal Verteilung.
Also Du Wille Sei Auswirkungen von beliebig Ausreißer.
Auch, Ist nicht Gut für Die Probe Daten Ist mehr als fünf Daten Punkte.
In ANOVA-Methode,
Es nicht nur dürfen erkennen Teile-zu-Bediener Interaktion,
Aber Auch verwenden Standard Abweichung direkt .
Also Es brauche nicht Zu Sei berücksichtigt für Die normal Verteilungen.
In unserer projizieren Sie die Interaktion Ist hoch
also w e muss brauchen Zu Sei verwenden Die ANOVA Methode für unser Spur R&R Analyse.
Erste, Wir wählte Die niedrig Daten Mittel für A PQP Datei.
Sie verwenden Die 10 Daten Punkte
für
Die Studie.
Eigentlich ist es Ist nicht Gut für mehr als fünf Daten Punkt,
X-Bar Analyse, wie ich erwähnt für Das gleiten.
Ohnehin,
Wir Trotzdem verwenden Die Dasselbe Daten hinein JMP ANOVA als Also .
Die erste irgendwo PQP ist keine Datei
Ist nur Nur nutzlos Dateifehler.
Y du erzählen uns Dort Sind zwei Verhältnis für Spur R&R,
P/TV Ist 24 %, %,
Ist gemessen [unverständlich 00:06:52].
P/T Ist 9 %, %, welche Ist hübsch Gut.
Was Ist Die Unterschied zwischen P/TV und P/T ?
W e sollen wissen Dort Sind drei Variationen.
Eins, Ausrüstung Variationen, welche wird genannt Wiederholbarkeit.
Ein anderer Ist Die Operator Variation, welches ist angerufen Die Reproduzierbarkeit.
Der zuletzt eins Ist Die Teil Variationen,
welche abhängen An einfach Sitzungen.
Jetzt,
P/ Fernseher Definition Ist
P Ist Die Verfahren
gleich EV
plus AV.
Und TV ist die Gesamtvarianz gleich EV plus AV plus PV.
Dort Wille Sei A Risiko Wann Messgerät Probe Reichweite wird sehr Wirkung durch
P/TV Verhältnis Ergebnis.
In P/T Definitionen,
P Ist Toleranz Ist Teilespez.R ange.
Wann spez Ist Also definiert, P/T Verhältnis Ist unser bevorzugt Zu MSA
für Wir machen Gauge R&R zum Erfolg Kriterien.
Für Die zweite [unverständlich 00:08:13]
Ich bin Entschuldigung.
Für Die zweite [unverständlich 00:08:17] JMP hat kein Xbar-R Fehler,
nur ANOVA.
Dort Sind zwei Modell.
Eins Ist Die Haupteffekt Modell, Und andere eins Ist gekreuzt Modell.
Hauptsächlich Wirkungsmodell hat NEIN Teile-zu-Bediener-Komponente.
Wille Sei am meisten zugewiesen Zu Wiederholbarkeit und ist verursacht von Maschine Probleme.
An Die andere Hand,
gekreuzt Modell kann richtig ableiten
Die Teile-zu-Bediener Interaktion Komponente,
welche Wille erzählen uns Dort Ist Die Ausgabe passieren An Die Spur R&R,
An Die Verfahren Probleme.
Wir bevorzugen wählen das gekreuzte Modell eher als das Haupteffektmodell.
An Die Diagramm der R&R-Variabilität des Messgeräts,
auf der linken Seite des Diagramms
Messmittelwert.
Hier Wir brauchen Zu sei gesehen Ist Dort 50 %, %,
von Punkt, Ist draußen von Die Kontrolle vielleicht.
Es zeigt an Die Fall Ist fähig
zu erkennen Die [unverständlich 00:09:32] .
Unser Fall Ist A 100 % draußen von Die Kontrolle, welche Ist Gut.
In Die Standard Abweichung Diagramm,
An Die Operator B, An Die Teile A hat Wiederholbarkeit Probleme.
Dort Sind 25 % von Die Daten Ist An die Null ,
welche angeben Messung Ergebnis Ist nicht erreichbar.
Auf dem Messgerät R&R mittlerer Plot für Die Messung Operator.
Wir dürfen sehen für der Betreiber C, ist
höher als Betreiber A Und B
An Messung nach Teilen.
Sie können die Daten sehen Ist hoch Und runter,
es zeigt groß an anders zwischen Teile.
Auch, Die Probe Reichweite Ist 1.2 gleich Zu 20 % des Toleranzbereichs ,
welche Ist zu klein,
was zu höheren führt P/T Verhältnis.
Der zuletzt eins Ist Die Teile- Zu- Operator Interaktionen.
An Die Teile 7 bis A,
Dort Ist Die gekreuzt Linie zwischen Teiloperator B
mit Die Betreiber A Und C.
Es zeigt Interaktion an zwischen Gutachter Und Die Teil.
Wir Endlich gehen Zu Die zuletzt Teil von Die Spur R&R.
Der Geben Sie eins ein Und Typ zwei Fehler.
Der Geben Sie einen Fehler ein
Ist oft abgelehnt Alpha Risiko.
Vielleicht in Hersteller Seite Teile [unverständlich 00:11:04] Ist Gut
aber wir lehnen ab.
Und ansonsten,
Fehler vom Typ zwei
Ist oft akzeptiert, Beta Risiko,
welche bedeutet Ist Kunde Seite Teil [unverständlich 00:11:16] Ist schlecht.
Aber Wir sagte,
Und Das Seite,
Wir dürfen sehen da ist nichts.
Wir dürfen sehen
dieses Alpha Ist null Und Die Beta Ist 39 %.
Wenn Du Sind immer noch nicht klar ,
Wir dürfen zeigen Du Die Beispiel.
In Hersteller Seite, produziert 300 Teile.
Dort Sind 200 Teile, Ist Gut Teile
Und Die 100 Teile, Ist schlecht Teile.
Wenn Die Beta-Risiko Ist 39 %, %,
welche Also liefern
39 schlechte Teile zum Kunde Website.
Wir daraus schließen 39 % von Die Teile,
Wille Sei geliefert Zu Die Kunde,
welche Ist nicht akzeptabel.
Wir brauchen Zu halten für die Spezifikationsgrenze
für Die anpassen unser Angebot Und Die Beta Risiko.
In Die Daten
Spur R&R Proben Sind alle Gut, 100 %.
Und nur Beta
Risiken beobachtet wurden.
Hier Sind Die Spur R&R Zusammenfassung.
Wir P/T-Verhältnis empfehlen stattdessen von Die P/TV Verhältnis.
Wir empfehlen verwenden der JMP gekreuzte Methode
zur Zuordnung Ihrer Messgerät-R&R-Fehler.
Sogar P/T ist am besten,
Wir Trotzdem haben Zu betrachten Die Betreiber-zu- Teile Interaktion
Die Fehlklassifizierung
für unser Teile Qualität Bemühungen.
Okay, ICH fertig Mein Teil.
Also Die nächste zwei Teile
Wille Sei zeigen von Wayne.
Wayne ist dein drehen.
Hallo.
Das Ist Wayne Apropos.
Lassen Mich aufdecken Die zuletzt zwei Sitzungen
für Die Anbieter B Messung Verfahren.
Das Ist
C&E Diagramm.
Fisch Knochen, Zu identifizieren Potenzial kosten
über Standard
Verfahren Und Die Standard
Lieferant B
Und Anbieter A.
Nach zuletzt Diskussion mit Maschinenbau,
Wir daraus schließen fünf Potenzial
guter Zweck
Zu standardisieren Und bestätigen
Die Erster Gegenstand Ist Stift
Messung Reihenfolge.
Anbieter B angepasst von größer Stift Zu kleiner Stift von Standard Verfahren.
[unverständlich 00:13:59] beide Weg,
Anbieter A adoptieren kleiner Zu größer Diversität.
Der zweite Artikel Ist Vorab prüfen von Kalibrierung.
Anbieter B
nicht Tun Die Aktion
von ein Standard Verfahren Und Lieferant A tat.
Der dritte
Aktion Ist A Auflösung des Stiftmessgeräts.
Anbieter B gebraucht Die größer Stiftlehre Zuwachs,
50 % In Auflösung,
während Standard Und Anbieter A nehmen 10 % In Auflösung.
Der vierter Punkt Ist ob Zu überprüfen Die Stift
Vor eintreten Die Diffusor Loch oder nicht.
Der zuletzt Artikel um Die Stift Halter Gewicht.
Anbieter B übernommenes Verhalten, als Standard Verfahren
Und Anbieter A.
Jetzt Wir Wille
Tun eins von eins,
Die Hypothese testen und
gültig Daten mit hoch Punktzahl Kontingenz.
Der erste Hypothese Wir haben Zu Tun Ist verifizieren
Wenn Reihenfolge eins Ist anders aus Reihenfolge zwei oder nicht.
Reihenfolge eins Stift gehen aus kleiner Größe Zu größer Größe.
Reihenfolge zwei Ist Nur An Die Gegenteil, umkehren Stift.
Hier Ist Die wesentlich Ergebnis für Die Reihenfolge eins Und Reihenfolge zwei.
Lasst uns Tun der Chi-Quadrat-Test Zu sehen
der Unterschied zwischen [unverständlich 00:15:25] oder nicht .
In der Kontingenztabelle die Ergebnisse zeigt an p-Wert weniger als 5 %.
Also Wir abgelehnt A Null Hypothese,
welche bedeutet Reihenfolge eins Ist eher anders aus Reihenfolge zwei.
daher Wir muss betrachten aus Das Schlüssel Faktor An Stiftlehre Messung.
Der zweite Hypothese
Ist Die Weg das du Tun Vorab prüfen Stift Größe von Kalibrierung Werkzeug.
Lernen Sie Ihr Kaliber Vor Die Messung.
Hier Ist Die Diffusor, ganz Größe Daten.
Der Annahme Ist Das Wir Fehler 90 für 90,6 ohne Vorab prüfen.
Dort Wille Sei 11 Zonen
werden NEIN- gehen.
Basierend An Kontingenztabelle.
In Chi-Quadrat-Test, wir lehnen ab Null Hypothese.
Das bedeutet Kalibrierung Vor Messung Ist bedeutsam,
wichtig.
Der Dritte Hypothese prüfen Ist Zu vergleichen alle Die Messung Werkzeug,
20 % Auflösung
mit neu zwei oder 10 % Auflösung An Die Messung Variation.
Von verwenden
Die ähnlich Konzept,
Wir dürfen wissen Warum Wir gebraucht Die höher Auflösung
An Die Messung.
Das Gleiche gilt für den Artikel vier, zittern Die Stift Vor eintreten Die Loch.
Wir verwenden Die Spezifisch 48 Löcher
mit Und ohne zittern Zu sehen der Go/No-Go-Effekt.
Das Ergebnis zeigt null Hypothese Ist abgelehnt.
Das bedeutet zittern Stift Ist wichtig auf Messung.
Jedoch,
zum Artikel Fünf-Stift-Schraubstock
alle Das Gewicht...
Chi-Quadrat-p-Wert mehr als 5 %, %,
welche bedeutet Wir kann nicht ablehnen die Null Hypothese.
Das erzählen uns gibt es NEIN Unterschied auf Die Messung zwischen Die Einheit
Und fünf mal Einheit In Gewicht.
Weil Wir haben abwechslungsreiche Daten alle von fünf Schlüssel Messung Artikel über.
FMEA dürfen weiter geschätzter RPN
Vor Und nach Die Verbesserung von unser empfehlen Aktion.
Basierend An Schwere, Wahrscheinlichkeit Und Detektiv.
Für [unverständlich 00:17:55]
Stiftlehre Messung Reihenfolge, Schwere Ist hoch Weil Die falsch gehen.
Vergangenheit Wahrscheinlichkeit Ist Auch hoch Weil dis Standort Zu Loch Center,
W e verwenden Die Reihenfolge eins Weil das Hoch detek Aktivität.
Nach Wir ändern Zu Reihenfolge zwei,
Die Wahrscheinlichkeit Und Detektiv Wille fallen Zu Die Hälfte, Also RPN reduziert Zu 54
Wie du du dürfen sehen
alle Die Punktzahl sind unter 100 treffen unser Vorhersage.
Okay,
Lasst uns bewegen An Die CT Q2 um Voreingenommenheit zwischen Anbieter B Und Anbieter A.
Aus Die FMEA, Wir Sind zuversichtlich
des Diffusorstiftloch Größe Ist um 90 Zu 90,6.
Jedoch, Anbieter A, FA Bericht zeigt an alle Die Stiftloch Punkte 96.
Wir nehmen Verteilung bedeuten prüfen,
Die p-Wert vorschlagen Die Lücke zwischen Anbieter B und Anbieter A
tatsächlich standardisiert Ist Wirklich etwas anders.
daher Wir haben zuletzt Kommunikation mit Die Anbieter A.
Wir daraus schließen Die zwei Potenzial Ursache.
Eins Potenzial Ursache könnte Sei manche Loch Punkt 93 manche Sind 90,6.
In aktuelle symbolische Methode
Teile
gerade hinüber in 24 falsch.
Probe eins
nach dem Zufallsprinzip In 24 falsch.
Ist Es genug Zu finden aus A größer Größe?
Also Wir bestätigen mit Die Probe Größe Und Leistung prüfen.
Der andere möglich Ursache könnte Sei Die Loch vergrößert während Die Messung.
W e bestätigt von wiederholen Die Stiftlehre Messung.
Also gut, lasst uns sehen Die Ergebnis .
Hier das Beispiel Größe Und Leistung prüfen Ergebnis.
Genauer gesagt prüfen Binominal,
Leistung Ist gleich Zu 99,7,
das ist mehr als 90 %.
In normal Annäherung, Leistung Ist
97,6.
Das ist mehr als 90 % als Also.
In andere Wort für Leistung, mehr als 90 % Wille Nur erfordern 18 Punkte Zu wesentlich.
Daher, aktuell geschichtet
Zufallsstichproben sind eine gute Detektivmethode.
Es Ist A fett Chance Das Wir kann nicht fangen 96 In Durchmesser
und aktuell 24 direkt durch falsch.
In Teile Tun haben größer Loch Größe.
Jetzt, nach der Lücke weiter War gefunden
Wir weiter überprüfen Wenn unser CTQ3 Guage R&R ist qualifiziert oder nicht.
F Rom links Tisch, Du dürfen sehen Die Loch Durchmesser War erhöht von 4 % nur
verglichen Zu Toleranz.
Der Auflösung Ist weniger als 10 %.
Wir können annehmen zerstörungsfrei gekreuzte Methode ,
Zu qualifizieren Sie dies Messung Fähigkeit.
Jetzt,
Obwohl die
Operator- Zu- Teile Interaktion Konten für 13,6 %.
P/T Verhältnis Ist Trotzdem 18 %, %,
welche würde Lernen Sie Gauge R&R kennen Kriterien, weniger als 30 %
Später wir werde Adresse mehr
um Interaktion Hier hinsichtlich Die P/TV Verhältnis.
Sigma Und Varianz auch Sind hoch Und kann nicht
Sei...
Quantifiziert Weil Die gleiches Loch Größe Auswahl
Ist nicht breit genug.
Lagen für Die Referenz nur.
Okay,
für unser Abschluss
Und um Die SPC Kontrolle Diagramm Zu Monitor Die Spur R&R Stabilität.
Wir verwenden Die Levey Jenning Diagramm
Zu erhalten Die Verfahren langfristig Sigma für die Berechnung des P/V-Verhältnisses von Gauge R&R.
Phase davor In Anbieter B,
mit Messung Auflösung 50 % zeigt an größer Sigma
Und breiter Kontrolle Grenze nach.
Nach, In Anbieter B,
mit Messung Auflösung 10 %, %, zeigt an kleiner Sigma Und eng Kontrolle Grenze.
Es hat verbessert auf Messung Präzision
für A gemeinsam Ursache.
Hier Ist Die Zusammenfassung für A CT Q1
standardisiert Anbieter B Messung mit Die Auflösung weniger als 10 %.
Nur Pin Halter Gewicht Ist nicht bedeutsam
Die andere vier Messung Artikel Sind alle bedeutsam.
Für CTQ2 , Probe Größe Ist Gut
Und Die Loch Erweiterung Ausgabe während Messung War gefunden.
Für Die CTQ3 , Anbieter B
bieten es ist qualifiziert Messung Fähigkeit
Spur R&R weniger als 30 %.
Wo Die Wiederholbarkeit weniger als 10 %, %, Und
Re Herstellbarkeit weniger als 20 %.
Für nehmen weg Lernen, Wir verwenden Die zuletzt JMP Werkzeug.
Wie C&E Diagramm, Passt Y von X Kontingenz Tisch,
Probe Leistung prüfen, Verteilung bedeuten prüfen
ANOVA hat Gauge R&R gekreuzt Zu standardisieren unser Stiftlehre Messung.
Das ist alle um Die JMP üben.
Dank Du für Hören.
