你好。 感謝你為了加盟我們今天
為了我們的推介會在，
“測量改變在藥物輔助治療
為了參加者在項目迴聲使用行政的衛生保健理賠”
我們是興奮的到分享如何我們使用JMP作為A鑰匙工具在我們的分析的工作。
下一個滑動，請。
我的姓名是艾麗卡普蘭特和我是A高級的科學的數據分析師
在這研究所為了健康政策和實踐
在這大學的新的漢普郡。
我是加入經過博士米歇爾卡波佐利，高級的講師
在這部門的數學和統計數據，
還在這大學的新的漢普郡。
兩者都不米歇爾也不我有衝突的興趣到透露。
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前我們描述我們的工作，
我會喜歡到提供A簡短的概述在項目迴聲。
項目迴聲曾是成立在2003年經過博士桑傑夫阿羅拉
在這大學的新的墨西哥。
博士阿羅拉是A醫師專攻在消化內科和肝病學。
他曾是看見患者和肝炎C死在令人震驚的費率
因為他們可以不是使用權關心
為了這可治療的疾病在A及時方式。
他尋求到帶來供應商一起到形式A社區的實踐
在哪裡醫生和其他專家能學習從每個其他。
迴聲是一個“全部教，全部學習”模型，
和這會話是經常居中大約A鑰匙問題或者健康）狀況。
這大學的新的漢普郡推出它是項目迴聲中心在2018
和有自從生產的A數字的迴聲程式，
包括這合夥為了學術的臨床遠程醫療，藥物
為了癮治療，或者墊子。
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這基本的目標的PACT墊迴聲是
到增加這數字的護士從業者學生
在畢業和研究生程式WHO收到放棄訓練，
申請為了這放棄，和隨後規定墊。
其次，這項目尋求到增加供應商自己-功效
在管理患者和物質-使用紊亂。
這程序發達A學習社區
那啟用A文化那明白癮
作為A慢性的疾病和曾是準備好的到地址
這範圍的問題那出現期間這過程的治療。
具體來說，這程序專注的在全部參與者變得精通
和文化上勝任的在開處方和治療蘇德，
作為出色地作為加強容量和素質的服務可用的
到患者在他們的社區通過他們的提供商。
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後這完成的這第一的PACT墊會議，
這團隊曾是感興趣的在接聽一些問題
關於這PACT墊迴聲通過理賠數據分析。
但這是一些核信息關於這分析的項目。
這分析的時期的興趣曾是從2018通過六月2020.
這曾是到捕獲之前的數據之後這第一的PACT墊迴聲會議。
這項目曾是資助的
經過這物質虐待和精神的健康服務行政 （薩姆哈薩），
作為部分的150K 3年授予。
這項目的主要的研究者曾是博士馬西道爾。
我們是想要到問A很少問題關於這實際的迴聲程序
和如何我們是有能力的到看如果供應商做法有變了
後實際上參加在這迴聲。
和這中心為了健康分析的信息學
在這研究所為了健康政策和實踐在呃。
是幸運足夠的到有使用權到衛生保健，行政的索賠，
和註冊數據為了商業的和新的漢普郡醫療補助政策。
所以，這查團隊曾是帶來進入這研究項目
到收集和總計的這數據，
和UNH的部門的數學和統計數據曾是帶來在
到建造楷模和履行分析。
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和這些是這問題那我們問作為我們的核研究問題。
做過這PACT墊迴聲系列有一個影響
在參與者的墊開處方做法？
和能我們成功地履行A案件/控制學習在供應商
使用行政的索賠數據？
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什麼時候收集健康關心索賠，
我們包括全部成員，年齡零到64 WHO有醫療的
和藥店註冊在這月的興趣。
PACT墊參與者自己-報告他們的姓名，標題，新產品導入，
組織的姓名和地址，和他們的放棄地位。
我們叉-參考的那數據反對內容管理系統國家的計劃
和供應商枚舉系統，還已知的作為這核電廠註冊表。
在這案例的A錯配之間這自己-報告數據
和這核電廠註冊表，這自己報告數據曾是經過考慮的
這最多向上到日期和曾是用過的為了這分析。
信息在我們的控制團體曾是來源僅有的從這核電廠。
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和索賠反映如果一或者更多的服務線條包括
一個墊程序代碼或者藥品代碼，
他們是還標記的
如果阿片類藥物相關紊亂診斷代碼曾是成立。
醫療的供應商是已選擇作為有計費為了墊如果在至少
一服務線包括他們的新產品導入或者一的這墊中華映管代碼。
處方供應商是已選擇作為有規定的墊如果至少
一藥店服務線包括他們的新產品導入作為這處方者
和在至少一的這墊國家數據中心代碼。
這案件和控制種群每個有二對的數據集。
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一一對為了每個保險類型，商業的或者新的漢普郡醫療補助。
這第一的日期包括那裡這供應商新產品導入和信息，
作為出色地作為全部的聚集體經過月的全部供應商，
患者和索賠。
患者和阿片類藥物-使用紊亂(OUD),
患者和任何藥物輔助的治療，
和患者和兩個都烏德和墊。
這第二數據集假如這相同的數據集作為這第一的數據放...
相同的數據作為這第一的數據放，和聚合
在這成員人口統計學等級，
這樣的作為年齡，類別，縣，和性別。
不可識別的成員數據曾是應用到這統計學家。
現在我是去到經過這推介會到我的同事，博士卡波佐利。
感謝你，艾麗卡。
一次我們獲得這數據。
這數據曾是實際上分析了經過麗貝卡L.公園。
她曾是A聯合國衛生研究院碩士學生在下面這監督的我
和博士菲利普拉姆齊。
我們已收到這三數據套。
一曾是這從業者人口統計這樣的作為姓名，
國家的供應商標識符，標題，實踐地址。
這其他二是這索賠數據集。
一為了這醫療補助和一為了這商業的。
所以這原來的數據曾是極其大的
為了兩個都這商業的和為了醫療補助
為了每個從業者，它跟踪每個的他們的墊患者'歷史
超過這學習時期。
所以這原來的想法曾是嘗試到...
使用他們的圖案的行為的他們的患者超過時間。
相當迅速地，它成為明顯的那這方法曾是A小的少量有問題的
和還我們跑了進入一些隱私法律在試到製作當然
那全部識別標記是不是可用的。
所以什麼我們做過曾是我們磨練在
在一些的這變量為了這人口統計數據。
所以我們磨練在在這國家的供應商標識符，
他們的標題，和這城市的他們的實踐。
和然後從這索賠數據，我們專注的在在這月和年。
所以這曲目什麼月和年
那我們是看著在。
這階段的這程序曾是這預,
所以這是前前迴聲，
進行中是期間迴聲，帖子是明顯地後迴聲。
所以然後我們聚集的這數據和所以反而的看著在
每一個單身的訪問，什麼我們看著在是幾個月
和我們看著在病人總數。
所以這第一的，我們明顯地看著在曾是這數字的患者全部的
為了那從業者期間那月，
這數字的患者和阿片-U硒紊亂，
這數字的患者WHO有任何墊，
這數字的患者和烏德WHO有任何墊。
更遠，什麼時候看著在這醫療補助
相對這商業的關心，期間這探索性的分析，
它成為明顯的那我們是去到需要到重點在在這醫療補助數據
到期的到這低的病人數字在這商業的關心。
所以這裡為了例子，什麼時候我們是看著在它，
它成為明顯的；
所以在平均的他們有一病人每月和任何墊子。
和所以什麼我們是正在做曾是有A很多的疏數據這裡
和它曾是只是不是有利的到試到合身楷模。
所以我們專注的在在這醫療補助數據。
更遠，我們最初有20供應商，
哪個我們有到減少向下到九提供商。
和這原因存在是那一些的這供應商
有也許多幾個月的丟失的數據。
一些的他們，我們有到排除
因為這多數的這幾個月，他們沒有有任何患者WHO有墊。
和然後更遠，作為我們開始到合身這楷模，
它成為明顯的那我們還需要A最低限度的10全部的患者每月。
所以我們做過結尾向上和A非常更小樣本尺寸
比我們有起初想法我們會有。
這其他片，作為我們是探索這數據，
使用一些的這工具那約翰提供，
我們注意到那這九從業者有在平均的這數字的患者
或者數字的全部的患者不同。
所以為了例子，他們可以有，
我思考它曾是之間A全部的範圍的一到161患者。
所以之間那和然後看著在這趨勢超過時間，
所以我們看著在這平均的數字的患者全部的
和作為你注意這，這藍色的線，
你注意那只是在一般的有一個增加的患者超過時間。
我們還看著在這平均的數字的患者
和這阿片類藥物使用 D等序
和那些WHO有任何墊子，和那些WHO是確診
和烏德和有任何墊。
和如果你注意，全部四有A相似的趨勢的一個增加趨勢。
所以到戰鬥那，因為什麼我們想到知道是，
是從業者增加他們的開處方？
不是那他們是有更多的在患者中超過時間，
我們歸一化這數據經過創造A新的多變的。
所以什麼我們創建曾是這部分的患者
WHO有任何墊在比較到這全部的數字的患者。
和這原因那我們做過使用這患者WHO有任何墊子
到期到這事實那A診斷的一個烏德做有A肯定污名化。
和所以我們毛氈那它會是更好的到看在任何墊。
所以分析注意事項。
從這開始我們知道那我們有
A小的樣本尺寸的從業者，僅有的九。
這其他事物那成為明顯的
通過A很多的這圖形化的交涉的這數據
曾是那我們有A很多的噪音。
和所以在服用這進入考慮，
我們決定到試圖一些不同的方法。
這第一的方法曾是基本上，你的方法比較：
方差分析和匹配對。
然後我們想法關於帶來在那時間多變的。
和所以我們做過看在他們在一些不同的方法，
從只是簡單的線性回歸，從這開始。
我們做過考慮結構性的方程楷模。
博士勞拉卡斯特羅-希洛從JMP有來到一的博士拉姆齊的課程
和給予一場講座在這些楷模。
所以起初，什麼時候...
我們是看著在這數據，我們想法那這些楷模
可能是合適的。
但它成為明顯的迅速地因為的這困難那我們有
那他們只是是不是在職的為了我們。
所以這下一個，我們工作過和分段回歸。
那曾是選擇
因為在一些以前的工作和索賠數據,
它曾是帶來向上那或許這分段回歸會工作出色地
因為我們有數據那曾是看著在前和郵政。
所以我們想法那和我們的事前、進行中和事後，
那或許這分段回歸會是合適的。
我們還看著在指數型回歸和物流回歸。
我們還看著在他們的廣義的回歸楷模
和包括只是這常規的和然後零-膨脹的泊松，
二項式，和消極的二項式楷模。
和這原因為什麼我們決定到看在這泊松，
和二項式和消極的二項式是
這數據是固有那它有計數和所以我們想法那或許
這些可能是合適的。
和所以什麼我是去到重點在今天是這方法比較，
這分段回歸和這零-膨脹的泊松
和這是去到是為了兩個都只是看著在這迴聲團體
和然後這匹配的對比較這控制團體到這迴聲團體。
所以這第一的分析忽略這時間多變的
和是只是看著在平均值。
什麼是這平均的部分的患者在你的預,進行中，和郵政。
和只是從這方法，它是迅速地明顯的和從這圖形
那我們的前階段是確實降低比這進行中並發布。
我們還測試了...
因為我們有小的樣本和從業者，
我們做過看在這方差和我們著名的那我們做過有一個問題
和非平等的方差和所以我們做過使用韋爾奇的測試
反而的這傳統的方差分析
到執行到看如果我們有差異之間這階段和明顯地我們做。
和然後到決定統計學上哪個那些是不同的，
我們做過看在這全部對圖基-克萊默測試。
和它做過確認那我們的前階段曾是不同的比這進行中和郵政，
但這進行中和郵政是非常相似的。
和所以這給了我們一些...
這明顯地是表明那我們做有一些差異。
這迴聲程序是製作A不同之處。
所以這分段回歸，作為我著名的前，
曾是建議因為我們做有這三階段：預,進行中，和郵政。
和我們是有能力的...
博士拉姆齊有建議那我們使用A腳本
那是完畢經過大衛伯納姆，經過佩加分析。
如果你是感興趣的在這腳本，這關聯是這裡在這網站，
它給你這代碼和它還給你
A非常詳細的描述從線到線，
什麼他是正在做在這代碼。
和所以什麼是發生這裡，什麼時候我們跑了這腳本，
我們是有能力的到合身分離回歸到這三不同的階段
作為出色地作為得到這合身，
一個R²，和測試這意義的這坡。
和所以再次，是看見這圖案那我們鋸和這方差分析。
你做看那這前是確實降低比這進行中並發布。
很遺憾，這連續下坡為了全部的這三階段
是不是重要的。
你能還看那我們做有A重要的數量的變化性。
所以接下來，什麼我們經過考慮的曾是這事實那我們有二類型...
或者二類別的從業者；
我們有那些WHO是護士從業者，醫師助理；
和然後我們有這醫師。
甚至儘管他們是小的樣本尺寸。
我們決定到看， “好的，能我們看一些種類的A信號？”
“什麼是去在這裡？”
和什麼時候我們看著在這護士從業者再次，
你看那行為的這前存在降低比這進行中和這郵政。
和什麼我們著名的是那為了這前階段，
我們是看見A小的少量的A意義甚至儘管它是0.07,
它是說那那裡是A信號這裡和我們做有某物去在。
很遺憾為了這進行中和郵政，
是不是看見那意義但再次我們是看見那趨勢。
什麼是有趣的是什麼時候我們看著在這職位。
和我們著名的那明顯地我們做不是有...
這連續下坡是確實不屬於意義
和那裡沒有似乎到是任何不同之處
無論他們是在這預,進行中，或者郵政。
所以它似乎儘管它可能不是是A實際的意義，
我是認真的可能不是是A統計意義
的實際的興趣是這事實那這迴聲團體做似乎到是
受益這護士從業者，醫師助理團體。
所以這下一個事物我們嘗試過曾是這零通貨膨脹泊松模型。
我們選擇這泊松模型到期的到這事實那我們有計數
和我們還選擇這零通貨膨脹...
我們做過兩個都這常規的和這零通貨膨脹
和我們選擇這零通貨膨脹因為我們做過有A很多的零點
在我們的數據。
和所以什麼時候我們做過它，
你會注意那我們做有這輕微趨勢
的增加的部分的MAT 患者隨著時間的推移。
看著在P參數估計，月是重要的。
筆記那這零通脹是零。
所以如果你看在它，它不是真的正在做很多為了它
到有這零通脹但...
它曾是翔實的為了我們。
很遺憾，什麼時候我們去到評價這合身的這模型，
它成為迅速地明顯的那它曾是A貧窮的合身。
所以為了例子，什麼時候我們看著在你的廣義的R²,它是非常低的。
和然後我們有這...
什麼時候我們看著在這實際的相對預料到的陰謀，
什麼是發生是那
這裡是這預料到的價值觀
和他們是真的測距之間0.1和0.4
在哪裡這實際的數據是測距之間零和一。
所以什麼是發生是那這數據之間這裡是真的推動這模型。
和所以明顯地，什麼我們會有喜歡看到
到有是更多的的這預測下列的這線。
有說那，我們做過看一些趨勢和甚至儘管我們沒有有或許
A統計片，我們做過有一些實際的解釋。
所以移動在，我們做過有A控制團體。
和所以什麼我們做過
是那我們拿這九控制供應商
是直接地比較的到這九迴聲供應商
和他們是相等的在標題和城市。
所以我們是試到匹配無論他們是A護士從業者，
醫生的助手或者A醫生，
和然後在哪裡他們的實踐主要是曾是，他們的基本的城市。
和這片的那是那那裡是A非常不同的人口統計學什麼時候我們去
從這南的新的漢普郡向上到這北的新的漢普郡。
所以我們通緝到製作當然那我們俘獲任何的那些。
所以什麼時候我們做過這匹配的對測試，我們創建A信心間隔
為了這部分的患者WHO有任何墊到這全部的數字的患者。
我們看著在這不同之處
之間我們的控制和我們的供應商
和我們知道在那...
第一的離開，什麼時候你看在這信心，零是不是在那裡。
所以我們做有A不同之處。
和我們筆記那什麼時候我們看著在這實際的方法
你有關於你的治療，迴聲是大約 0.2...
有0.2部分的患者有墊。
和然後為了這控制曾是僅有的0.13。
所以我們做有A不同之處的 0.07 .
所以我們是看見那我們的迴聲團體是
開處方墊更多的頻繁地比我們的控制團體。
所以這下一個曾是到嘗試到帶來在那再次，
那時間多變的。
和所以我們看著在這零通脹泊松模型
和所以什麼我們看這裡，
所以第一的離開這迴聲團體是在紅色的
和然後這控制團體是在藍色的。
所以看著在它以圖形方式，我們是看見一個增加在時間。
它是明顯那這迴聲團體是輕微地更高在開處方，
A部分的開處方比我們的控制團體。
再次看著在這參數在我們的模型，他們是重要的。
很遺憾什麼時候我們感動再次到評估我們的模型，
我們有A非常相似的
結果作為我們做過和只是看著在這迴聲，
哪個是有些不是奇怪在這感覺那我們是使用
這相似的數據。
和所以再次你是看著在你的廣義的R²,它是非常低的，
和再次是注意到那我們的實際的相對預料到的，
我們的模型是預測大概之間現在0.05和0.4,
然而我們是希望那它會預測沿著
這範圍從零到一。
所以發現。
所以總的來說我們是有能力的到探測
這不同之處在供應商診斷模式
前和後他們預料到的在項目迴聲。
我們做過看A小的不同之處在供應商診斷模式
之間這供應商那做過參加在項目迴聲
和那些WHO做過不是。
一的這事物那我們做過不是控制在曾是這數字的全部的患者。
所以那可能是某物到考慮之後。
和然後我們還著名的那那裡可能是A不同之處在這影響的項目迴聲
從這不同的供應商等級標題。
和我們需要到或許更遠鑽研進入那。
所以下一個腳步，這是一個進行中項目。
這些是這下一個腳步那我們是考慮。
所以第一的離開，什麼我們會喜歡到做是到包括額外的供應商
到增加這尺寸的這數據庫。
和一的這方法那我們是看著在正在做那是到包括
一些更多的的這迴聲期間。
所以我們做有一那曾是精加工向上這年。
所以是希望到添加從業者在從那時期。
和我們還可能想到考慮這方法為了檢測墊
和這醫療的和藥店索賠數據。
還我們會喜歡到分析在這實踐等級
和案件控制學習到幫助戰鬥這小的樣本尺寸。
和再次，這全面的目標是到合身一個合適的模型。
所以我們通緝到感謝你為了服用這時間到聽到我們的推介會
在這PACT墊迴聲。
如果你有任何問題，請接觸我們在我們的下列的電子郵件。
享受這休息的你的會議。
感謝你。
感謝你。
