臨床および翻訳バイオインフォマティクス（2022-US-EPO-1166）のためのJMPによるデータ駆動型発見の完全な円を描くJennfier Barb、国立衛生研究所スタッフサイエンティスト
グウェニス・R・ウォレン、NIH主任研究員
JMPは、NIHクリニカルセンターの学際的グループによって、臨床研究データの分析に使用され、ベンチからベッドサイド、コミュニティ、および逆翻訳モデルをサポートするデータ駆動型の仮説をテストおよび開発しました。 抗生物質の使用と患者固有の口腔微生物叢との相関関係を視覚化したワークフローの例を紹介します。まれな疾患の患者における抗生物質使用の2000以上のエントリのスプレッドシート、および各患者からの口腔微生物叢に存在する細菌の個別のスプレッドシートから始めて、治療の過程での抗生物質の長期使用の視覚化を作成しましたプログラムし、抗生物質の使用を経口微生物叢の多様性指標と相関させました。抗生物質の使用が正常なヒトマイクロバイオータを混乱させる可能性があることはよく知られていますが、口腔微生物叢に対するその全体的な影響は不明なままです。JMP Graph Builderツールを使用して、抗生物質がこの希少疾患患者コホートの口腔微生物叢に影響を及ぼしたかどうかをさらに説明する方法について説明します。JMPのグラフィカルな性質は、何年にもわたって私たちのグループ内のデータ分析のツールとして使用されており、頻繁に引用される査読付きの翻訳臨床研究記事の公開を容易にしてきました。
データ探索データの視覚化
