Jennfier Barb, scientifique, National Institutes of Health
Gwenyth R. Wallen, chercheur principal, NIH
JMP a été utilisé par notre groupe interdisciplinaire au NIH Clinical Center pour l'analyse des données de recherche clinique afin de tester et de développer des hypothèses basées sur les données à l'appui de notre modèle de laboratoire au chevet de la communauté et inversement. Nous présenterons une visualisation exemplaire du flux de travail des corrélats entre l'utilisation d'antibiotiques et les microbiomes oraux spécifiques au patient.À partir d'une feuille de calcul de plus de 2 000 entrées d'utilisation d'antibiotiques chez les patients atteints d'une maladie rare et d'une feuille de calcul distincte des bactéries présentes dans le microbiome oral de chaque patient, nous avons créé une visualisation de l'utilisation longitudinale d'antibiotiques au cours du traitement. programme et a corrélé l'utilisation des antibiotiques avec les paramètres de diversité du microbiome oral.Il est bien connu que l'utilisation d'antibiotiques peut perturber le microbiote humain normal, mais son effet global sur le microbiome buccal reste incertain.Nous décrivons comment l'outil JMP Graph Builder a été utilisé pour expliquer plus en détail si les antibiotiques peuvent avoir affecté le microbiome oral dans cette cohorte de patients atteints de maladies rares.La nature graphique de JMP a été utilisée comme outil d'analyse de données au sein de notre groupe pendant des années et a facilité la publication d'articles de recherche clinique translationnelle fréquemment cités et évalués par des pairs.
