JMP for Clinical and Translational Bioinformatics(2022-US-EPO-1166)를 통한 데이터 기반 발견의 완전한 원Jennfier Barb, 국립 보건원 직원 과학자
Gwenyth R. Wallen, NIH 수석 연구원
JMP는 NIH Clinical Center의 학제간 그룹에서 임상 연구 데이터 분석을 위해 벤치에서 침대 옆 커뮤니티 및 역 번역 모델을 지원하는 데이터 기반 가설을 테스트하고 개발하는 데 사용되었습니다. 우리는 항생제 사용과 환자별 구강 미생물군집 사이의 상관관계에 대한 워크플로 예시 시각화를 제시할 것입니다.희귀 질환 환자의 항생제 사용에 대한 2000개 이상의 항목과 각 환자의 구강 미생물군집에 존재하는 박테리아에 대한 별도의 스프레드시트로 시작하여 치료 과정을 통한 종단적 항생제 사용의 시각화를 만들었습니다. 프로그램을 작성하고 항생제 사용을 구강 미생물군집 다양성 지표와 연관시켰습니다.항생제의 사용이 정상적인 인간 미생물군을 교란시킬 수 있다는 것은 잘 알려져 있지만 구강 미생물군집에 대한 항생제의 전체적인 영향은 아직 불분명합니다.JMP Graph Builder 도구를 사용하여 이 희귀 질환 환자 집단에서 항생제가 구강 미생물군집에 영향을 미쳤을 수 있는지 여부를 추가로 설명합니다.JMP의 그래픽 특성은 우리 그룹 내에서 수년 동안 데이터 분석을 위한 도구로 사용되었으며 자주 인용되는 동료 검토 중개 임상 연구 논문의 출판을 촉진했습니다.
데이터 탐색데이터 시각화
