你好，我的姓名是布列塔尼伯利森，和我的共同主持人是...
我是凯利威尔逊。
我们是两个都第二年硕士学生在俄克拉荷马州状态大学，
得到一个硕士在商业分析和数据科学。
今天，我们是去至当下我们的研究在什么是最多重要的
在决定心疾病和中风。
我们将要是去超过我们的研究概述，
这方法那我们已经用过的在我们的数据概述，我们的数据分析，
和结果和影响，和什么我们已经完毕在JMP。
心疾病和笔画是二重大的疾病
那有到过大约为了年，和有仍然不治愈为了他们。
心疾病是一个领导原因的死亡在这团结的状态。
一个人死每一个30秒从心疾病。
的这些死亡人数，一在六死到期的至一个中风，
和笔画是这领导原因为了长期残疾。
为了我们的研究，我们是看着至看如果这些二重大的疾病
有任何常见的因素那将要是有能力的至预测每个其他。
我们是感兴趣的在看到什么因素是最多重要的在决定
无论一个人将要遭受从中风或者心疾病在他们的寿命。
我们是想要至拿变量
那相关至这社会的决定因素的健康至看什么变量玩
一个大角色在决定这些重大的健康问题。
为了我们的数据，
我们将要是使用为了分析是这数据
从这行为的风险因素监视系统，在简而言之，BRFSS，
从这CDC。
这个是一个电话民意调查那收集数据从公民关于
一个过多的信息。
我们将要是使用数据从2016 年至2020 年。
这个包含超过500字段和超过2百万观察。
一些的这字段包含信息关于家庭，
当前的健康条件，行为和人口统计。
此外，一些状态有这选项至是更多的具体的健康问题，
和那些是经过考虑的也。
我们将要是看着在这变量那人们是问。
为了这方法和计划那我们是去至利用。
我们的数据地点包含超过500变量，作为我们提及，
所以我们有缩小那列表下至11那我们有视为
这最多重要的在决定心疾病或者中风。
我们有引用这社会的决定因素的健康
至帮助我们制作这个决定上哪个变量我们应该保持。
和我们有决定一个很少那出色地去超过在里面下一个滑动。
所以是使用JMP,具体来说，这合身模型资源在 JMP 中
和图形建设者。
这因素那我们是考虑到是一个人的性别，他们的年龄，和他们的种族。
所以为了我们的多变的选择，
我们有决定那收入，住房，教育，精神的健康，健康覆盖范围，
全面的一般的健康，抽烟地位，糖尿病状态，离婚，和医疗的费用
是这最多重要的变量至看在。
我们将要是使用中风和心疾病作为我们的回复变量。
我们将要看在这些变量经过性别使用这性别多变的。
然后我们将要连接全部五年的我们的JMP 中的数据，
跑一个合身模型测试至决定哪个预选变量
是这最多重要的在决定心疾病和中风。
凯莉将要去超过我们的数据分析和什么我们有成立。
感谢你，布兰妮。
这第一反应多变的那我们看起来在是心疾病。
什么时候性别是1、那方法它是一个男性。
所以作为我们能够看在我们的输出，
那这最多重要的变量，基于上他们的日志值得，
是一般的健康，糖尿病，和如果他们是一个吸烟者。
甚至尽管这RS方格是漂亮的低的，哪个方法那只要8 %的这数据
是解释经过这些变量，自从这p-价值是非常小的
那方法那这变量那我们有选择是非常重要的。
相同的我们能够看超过什么时候它是一个女性。
相似地，这最多重要的变量是一般的健康，糖尿病，
和如果他们抽烟或者不是。
我们能够来至这相似的结论
那这RS方格是非常低的，
哪个使感觉自从那里是500变量。
但这变量那是选择是仍然非常重要的。
下一个，我们通缉至看在什么心疾病看起来喜欢
基于上一般的健康。
所以一般的健康曾是一个多变的那曾是分裂进入九桶。
一存在出色的健康和九存在非常较差的。
所以我们能够看那。
什么时候心疾病是一，那方法那他们有心疾病，
和什么时候它是二，那方法他们做过不是有心疾病。
作为我们能够看，什么时候一般的健康是二或者三，
哪个方法非常好的一般的健康或者好的一般的健康，
那些二有这最高数字的心疾病。
下一个，我们通缉至看在中风。
为了中风，为了一个女性，
这最多重要的变量，出去的这变量我们选择
是糖尿病，一般的健康，和然后教育。
相似地，我们有一个非常低的RS方格，
但我们的意义或者我们的p-价值是非常小的，
哪个方法那全部的这些变量是仍然非常重要的。
相似地，为了男性，
这最多重要的变量是糖尿病，一般的健康。
吨母鸡这RS方格为了这个一是这最小的RS方格我们有看过，
但我们仍然有一个p-价值的较少的比...
一个非常小的p-价值，哪个方法它是仍然非常重要的。
小号同样，作为我们做过为了心疾病，我们建成一个图形也
基于上一般的健康，
至看在在哪里中风跌倒在这一般的健康回复。
和这一般的健康它落入是，再次，二和三，
哪个方法人们和非常好的健康，
或者好的健康，是最多可能至有中风。
然后我们去和我们创建我们的自己的多变的
为了什么时候某人有一个心疾病
和中风，他们将返回一个值一，
和什么时候他们没有有它，它将是零。
所以这里我们能够看为了心脏疾病和中风，这最多重要的变量
是一般的健康，糖尿病，收入，如果他们抽烟，和教育。
这个RS方格是我们的最高RS方格，哪个是真的好的。
这个方法那最多的这数据是代表在这个
和我们的p-价值是仍然非常小的，
哪个方法那全部的这些是重要的。
然后再次，我们制成一个图形至看在哪里这一般的健康它跌倒了。
我们能够看那为了什么时候某人有心疾病和中风，
它下降在三，哪个是好的一般的健康。
我们的结论是，我们成立那这最多重要的变量
决定无论或者不是人将要有心疾病
是一般的健康，糖尿病，抽烟，
和如果他们的父母是离婚，和那曾是为了这男性。
然后为了女性，它是一般的健康，糖尿病，抽烟和收入。
然后我是看着在中风。
为了一个女性，它是糖尿病，一般的健康和教育。
在男性中，它是糖尿病，一般的健康和健康保险。
然后为了两个都的他们结合，
这最多重要的那些是一般的健康，糖尿病，
收入，如果他们抽烟，和他们的教育。
所以绘画至一个关，我们的全面的影响。
我们将说，至帮助防止心疾病，
人们应该提升他们的全面的一般的健康，监视器他们的糖尿病，
减少他们的尼古丁的使用，等等
然后至帮助防止中风，
人们应该提升他们的一般的健康，
监视器他们的糖尿病作为出色地，
和思考关于改善他们的健康关心计划。
然后全面的，人们应该只是重点上
他们的一般的健康至防止心疾病和中风和任何其他疾病。
我们相信那医生和卫生保健提供者，
如果他们拿这个进入考虑，
这些是极好的重要的因素在决定无论一个人
会受苦从心疾病或者中风在他们的寿命，
和他们将要是有能力的至提供更好的健康关心选项
至他们的患者。
此外，我们感觉那如果这一般的上市
拿这些因素进入考虑，它能够帮助减少这风险的中风
或心疾病全面的在这一般的上市。
我们感谢你为了听至我们的研究，
和如果你有任何问题，请让我们知道。
感谢你。
