你好，我的姓名是布列塔尼伯利森，和我的共同主持人是...
我是凱利威爾遜。
我們是兩個都第二年碩士學生在俄克拉荷馬州狀態大學，
得到一個碩士在商業分析和數據科學。
今天，我們是去至當下我們的研究在什麼是最多重要的
在決定心疾病和中風。
我們將要是去超過我們的研究概述，
這方法那我們已經用過的在我們的數據概述，我們的數據分析，
和結果和影響，和什麼我們已經完畢在JMP。
心疾病和筆劃是二重大的疾病
那有到過大約為了年，和有仍然不治愈為了他們。
心疾病是一個領導原因的死亡在這團結的狀態。
一個人死每一個30秒從心疾病。
的這些死亡人數，一在六死到期的至一個中風，
和筆劃是這領導原因為了長期殘疾。
為了我們的研究，我們是看著至看如果這些二重大的疾病
有任何常見的因素那將要是有能力的至預測每個其他。
我們是感興趣的在看到什麼因素是最多重要的在決定
無論一個人將要遭受從中風或者心疾病在他們的壽命。
我們是想要至拿變量
那相關至這社會的決定因素的健康至看什麼變量玩
一個大角色在決定這些重大的健康問題。
為了我們的數據，
我們將要是使用為了分析是這數據
從這行為的風險因素監視系統，在簡而言之，BRFSS，
從這CDC。
這個是一個電話民意調查那收集數據從公民關於
一個過多的信息。
我們將要是使用數據從2016 年至2020 年。
這個包含超過500字段和超過2百萬觀察。
一些的這字段包含信息關於家庭，
當前的健康條件，行為和人口統計。
此外，一些狀態有這選項至是更多的具體的健康問題，
和那些是經過考慮的也。
我們將要是看著在這變量那人們是問。
為了這方法和計劃那我們是去至利用。
我們的數據地點包含超過500變量，作為我們提及，
所以我們有縮小那列表下至11那我們有視為
這最多重要的在決定心疾病或者中風。
我們有引用這社會的決定因素的健康
至幫助我們製作這個決定上哪個變量我們應該保持。
和我們有決定一個很少那出色地去超過在裡面下一個滑動。
所以是使用JMP,具體來說，這合身模型資源在 JMP 中
和圖形建設者。
這因素那我們是考慮到是一個人的性別，他們的年齡，和他們的種族。
所以為了我們的多變的選擇，
我們有決定那收入，住房，教育，精神的健康，健康覆蓋範圍，
全面的一般的健康，抽煙地位，糖尿病狀態，離婚，和醫療的費用
是這最多重要的變量至看在。
我們將要是使用中風和心疾病作為我們的回复變量。
我們將要看在這些變量經過性別使用這性別多變的。
然後我們將要連接全部五年的我們的JMP 中的數據，
跑一個合身模型測試至決定哪個預選變量
是這最多重要的在決定心疾病和中風。
凱莉將要去超過我們的數據分析和什麼我們有成立。
感謝你，布蘭妮。
這第一反應多變的那我們看起來在是心疾病。
什麼時候性別是1、那方法它是一個男性。
所以作為我們能夠看在我們的輸出，
那這最多重要的變量，基於上他們的日誌值得，
是一般的健康，糖尿病，和如果他們是一個吸煙者。
甚至儘管這RS方格是漂亮的低的，哪個方法那只要8 %的這數據
是解釋經過這些變量，自從這p-價值是非常小的
那方法那這變量那我們有選擇是非常重要的。
相同的我們能夠看超過什麼時候它是一個女性。
相似地，這最多重要的變量是一般的健康，糖尿病，
和如果他們抽煙或者不是。
我們能夠來至這相似的結論
那這RS方格是非常低的，
哪個使感覺自從那裡是500變量。
但這變量那是選擇是仍然非常重要的。
下一個，我們通緝至看在什麼心疾病看起來喜歡
基於上一般的健康。
所以一般的健康曾是一個多變的那曾是分裂進入九桶。
一存在出色的健康和九存在非常較差的。
所以我們能夠看那。
什麼時候心疾病是一，那方法那他們有心疾病，
和什麼時候它是二，那方法他們做過不是有心疾病。
作為我們能夠看，什麼時候一般的健康是二或者三，
哪個方法非常好的一般的健康或者好的一般的健康，
那些二有這最高數字的心疾病。
下一個，我們通緝至看在中風。
為了中風，為了一個女性，
這最多重要的變量，出去的這變量我們選擇
是糖尿病，一般的健康，和然後教育。
相似地，我們有一個非常低的RS方格，
但我們的意義或者我們的p-價值是非常小的，
哪個方法那全部的這些變量是仍然非常重要的。
相似地，為了男性，
這最多重要的變量是糖尿病，一般的健康。
噸母雞這RS方格為了這個一是這最小的RS方格我們有看過，
但我們仍然有一個p-價值的較少的比...
一個非常小的p-價值，哪個方法它是仍然非常重要的。
小號同樣，作為我們做過為了心疾病，我們建成一個圖形也
基於上一般的健康，
至看在在哪裡中風跌倒在這一般的健康回复。
和這一般的健康它落入是，再次，二和三，
哪個方法人們和非常好的健康，
或者好的健康，是最多可能至有中風。
然後我們去和我們創建我們的自己的多變的
為了什麼時候某人有一個心疾病
和中風，他們將返回一個值一，
和什麼時候他們沒有有它，它將是零。
所以這裡我們能夠看為了心臟疾病和中風，這最多重要的變量
是一般的健康，糖尿病，收入，如果他們抽煙，和教育。
這個RS方格是我們的最高RS方格，哪個是真的好的。
這個方法那最多的這數據是代表在這個
和我們的p-價值是仍然非常小的，
哪個方法那全部的這些是重要的。
然後再次，我們製成一個圖形至看在哪裡這一般的健康它跌倒了。
我們能夠看那為了什麼時候某人有心疾病和中風，
它下降在三，哪個是好的一般的健康。
我們的結論是，我們成立那這最多重要的變量
決定無論或者不是人將要有心疾病
是一般的健康，糖尿病，抽煙，
和如果他們的父母是離婚，和那曾是為了這男性。
然後為了女性，它是一般的健康，糖尿病，抽煙和收入。
然後我是看著在中風。
為了一個女性，它是糖尿病，一般的健康和教育。
在男性中，它是糖尿病，一般的健康和健康保險。
然後為了兩個都的他們結合，
這最多重要的那些是一般的健康，糖尿病，
收入，如果他們抽煙，和他們的教育。
所以繪畫至一個關，我們的全面的影響。
我們將說，至幫助防止心疾病，
人們應該提升他們的全面的一般的健康，監視器他們的糖尿病，
減少他們的尼古丁的使用，等等
然後至幫助防止中風，
人們應該提升他們的一般的健康，
監視器他們的糖尿病作為出色地，
和思考關於改善他們的健康關心計劃。
然後全面的，人們應該只是重點上
他們的一般的健康至防止心疾病和中風和任何其他疾病。
我們相信那醫生和衛生保健提供者，
如果他們拿這個進入考慮，
這些是極好的重要的因素在決定無論一個人
會受苦從心疾病或者中風在他們的壽命，
和他們將要是有能力的至提供更好的健康關心選項
至他們的患者。
此外，我們感覺那如果這一般的上市
拿這些因素進入考慮，它能夠幫助減少這風險的中風
或心疾病全面的在這一般的上市。
我們感謝你為了聽至我們的研究，
和如果你有任何問題，請讓我們知道。
感謝你。
