Brittany Burlison, étudiante, Oklahoma State University
Kailey Wilson, étudiante, État de l'Oklahoma
Les maladies cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux sont deux maladies majeures qui existent depuis des années sans remède. Les maladies cardiaques sont la principale cause de décès aux États-Unis, entraînant un décès toutes les 36 secondes. Parmi ces décès, une personne sur six décède des suites d'un accident vasculaire cérébral, qui est également la principale cause d'invalidité à long terme.
Pour notre projet de recherche, nous explorons si ces deux maladies majeures ont des facteurs communs qui peuvent se prédire l'un l'autre. Dans un premier temps, nous avons construit un modèle de régression logistique pour chaque maladie. Ensuite, nous avons créé une nouvelle variable, qui renvoie 1 si la personne a les deux maladies et 0 sinon. Enfin, nous avons effectué une analyse finale pour voir quelles variables de ces deux modèles peuvent prédire les deux maladies dans une seule équation. De nos recherches, nous avons identifié que les variables santé générale, diabète et couverture santé sont les plus utiles pour déterminer si une personne souffrira ou non d'une maladie cardiaque ou d'un accident vasculaire cérébral au cours de sa vie.
