Brittany Burlison, Studentin, Oklahoma State University
Kailey Wilson, Studentin, Staat Oklahoma
Herzkrankheiten und Schlaganfälle sind zwei große Krankheiten, die es seit Jahren ohne Heilung gibt. Herzerkrankungen sind die häufigste Todesursache in den Vereinigten Staaten und führen alle 36 Sekunden zu einem Todesfall. Von diesen Todesfällen stirbt einer von sechs Menschen an einem Schlaganfall, der auch die Hauptursache für langfristige Behinderungen ist.
Für unser Forschungsprojekt untersuchen wir, ob diese beiden großen Krankheiten gemeinsame Faktoren haben, die sich gegenseitig vorhersagen können. Zunächst haben wir für jede Krankheit ein logistisches Regressionsmodell erstellt. Als nächstes haben wir eine neue Variable erstellt, die 1 zurückgibt, wenn die Person beide Krankheiten hat, und 0, wenn nicht. Schließlich haben wir eine abschließende Analyse durchgeführt, um zu sehen, welche Variablen in diesen beiden Modellen beide Krankheiten in einer Gleichung vorhersagen können. Aus unserer Forschung haben wir festgestellt, dass die Variablen allgemeiner Gesundheitszustand, Diabetes und Krankenversicherung am nützlichsten sind, um zu bestimmen, ob eine Person in ihrem Leben an einer Herzkrankheit oder einem Schlaganfall erkranken wird oder nicht.
