欢迎到我们的推介会在BPC-统计：
加速过程表征
和敏捷发展的一个自动化工具放。
出色地展示你我们的协作的旅行
的这默克和阿苏戈发展团队。
这曾是制成可能的经过专家见解、管理层赞助、
和这许多贡献从我们的过程同事。
我们不能夸大那足够的。
我是赛斯克拉克.
而我是梅丽莎马茨克。
是在这研究羧甲基纤维素钠统计数据团体在默克研究实验室。
和今天，出色地拿你通过这我们面临的挑战，
这选择我们必须做，
和这结果的我们的选择。
和希望，那惯于拿也很长，我们很快就会到达最好的部分，
A示范的这解决方案BPC-统计。
所以让我们去先和得到开始了。
这单克隆抗体或者单克隆抗体美联储-批处理
包括的大约20步或20单元运营
穿过这上游细胞生长过程和下游纯化过程。
每个步能有向上到50化验
为了这评估的过程和产品质量。
过程表征是这评估的过程范围效果在质量。
我们的重点是这统计数据工作流程
联系和这单克隆抗体过程表征。
这统计数据工作流程包括学习规划使用声音美国能源部原则，
强壮的数据管理，统计造型和模拟。
这是全部到支持参数分类
和这发展的这控制战略。
这目标为了这控制战略就是发表声明
关于如何这质量是到是受控，
到维持安全和功效通过持续的表现和能力。
到做这，我们使用这统计模型发达从这设计学习。
范围分类是不是统计分析，
但它能是想法的作为一个锻炼
翻译有统计意义的到几乎有意义的。
这几乎有意义的效果
将用于指导和告知中小企业（主题专家）决定
到是制成期间这发展的这控制战略。
和这翻译从具有统计意义和实际意义
是完毕通过A简单的计算。
它是这改变的这属性意思是，即参数效应，
相对的到这不同之处在这过程平均值
和这属性验收标准。
和取决于在如何大部分验收标准范围
被利用这范围影响
确定是否过程有一个几乎有意义的影响在质量。
所以我们有A定义的问题 -
这单克隆抗体PC统计工作流程
和学习设计通过控制战略。
如何是我们去到实施这统计数据工作流程在A方式
那这过程科学家们和工程师将要积极地参加在
并拥有这些组件的个人电脑，让我们，统计学家，
提供监督和指导和允许我们到延长我们的资源。
我们有到选择A统计软件包括数据管理，
美国能源部，绘图，线性混合模型能力。
的课程，它是可扩展的通过自动化，
直观、互动和合身-为了-目的没有A很多的定制。
和联合管理计划曾是一个明显的清除选择为了那。
为什么？
因为它有广泛的定制和自动化通过JSL；
许多的我们的工程师，
这已经是他们现在的了去-到软件为了统计分析;
我们有现存的经验我们组织的培训；
和它是一个行业-领导美国能源部和数据互动性。
这分析器和模拟器在特别的是非常出色地适合为了个人电脑学习。
还，这脚本那是产生的是标准，可重现，便携的分析。
是使用联合管理计划到执行学习规划，
数据管理，统计造型和模拟
为了一单元手术或者一步那可以有向上到50回应。
这结果的这分析是转到研究报告
和用过的为了范围分类。
和我们有到做全部这些20次。
和我们有到做这为了多种的项目。
所以你能想象它是巨大的数量的工作。
什么时候我们开始了正在做这最初，我们是发现那我们在做
A很多的编辑的脚本前这自动化。
我们有到编辑脚本到延长将现有分析复制到其他回复中，
我们有到编辑脚本到添加凡条件，
我们有到编辑脚本到延长这楷模到大的规模。
我们想到停止编辑脚本。
许多的你可能是熟悉的和这模拟器放向上能是非常乏味。
你有到放这分配为了每个个人过程范围。
你有到放这添加随机的噪音，
和你有到放这数字的模拟运行和所以在和所以在。
那里是许多不同的脚步，
包括这可能性的如果我们想改变的话编辑脚本
从一个内部的转换到这明确的转换。
这模拟器是正在做添加随机的噪音
在A日志-普通的类型基础，为了例子，这日志转换。
我们想到停止那手动的放向上。
我们的过程同事和我们花费了大量的时间
编译信息为了这影响比率计算
那我们使用到制作范围分类决定。
我们是使用简介到核实那些
和组装全部这信息进入A热地图
那然后会是非常乏味锻炼
到分解这信息后退到这原来的文件。
我们想到停止这手动的范围分类锻炼。
的课程，最后的但不是至少，我们有到报告我们的结果。
和这报告涉及复制、
或者在至少在这过去的涉及复制和粘贴从其他项目。
和然后，的课程，你有复制并粘贴错误，
复制和粘贴从杰普,
你可能放这错误的轮廓或者这错误的属性和所以在。
我们想到停止全部这复制和粘贴。
我们清楚地有到交易和这结果的我们的选择到使用JMP。
这分析过程曾是劳动-密集，需要几周，有时几个月
完成一个分析为了一单元手术。
它曾是易于到人类错误和通常必需的广泛的重工。
它摆出姿势到是一个特殊的挑战到火车同事到自己的这分析。
我们发达A想象和头脑中的加速度
到使能够我们的同事
与一个标准化然而灵活的平台方法
到这过程表征和统计数据工作流程。
所以我们有沿着这方式一些指导原则。
作为我们提及前，我们通缉停止编辑 JMP 脚本
所以任何常规分析，不编辑是必需的。
和我们的联合管理计划分析，他们需要独立思考，
他们需要到是便携的没有必须安装 BPC-Stats
所以那他们居住在仅有的要求这联合管理计划版本他们是用过的。
我们集持续的反馈，我们不断地更新，
我们不断地被跟踪的不断地提出问题，更新中有时日常的，
会议每周和阿苏戈我们的发展团队。
我们的接口，我们制成当然那他们是可以理解。
我们使用红绿灯染色这样的作为绿色为善，
黄色的为了警告，和问题标记的和红色的。
我们有二外部的方法或者输入进入这系统，
一个外部的标准化，哪个患病的展示A少量之后，
在哪里这过程团队
定义这标准要求为了这分析文件。
和我们的帮助文件，我们决定到移动他们全部外在地
以便他们能继续到发展作为用户在这系统进化了。
我们坏了我们的发展进入二主要开发周期。
早期的发展循环，
在哪里我们发展证明的概念所以我们会有A问题，
我们会发展A证明的概念在职的原型到地址那问题。
我们会迭代在它直到它正在解决问题
和它曾是合理地稳定的。
和然后我们搬家了它进入这后期开发周期
和继续这敏捷发展，在哪里在这案件，
我们应用它到实际的项目工作和做过非常小心第二-人评论
到制作当然全部这结果是正确的和继续到精炼这模块
基于反馈超过和超过再次到达，得到A更多的稳定的和更好的状态。
一的这些证明的概念令人惊叹的因素那我们做过在这非常开始
曾是这热地图工具，
汇集了各种信息在这仪表板
它保存了这团队的数量巨大的时间。
患病的展示你一个例子的这个稍后再说。
但你能看这引号在这正确的-手边，
他们是非常兴奋的关于这。 他们实际上帮助了设计它。
和所以我们得到早期的订婚，我们得到动机为了额外的资金
和A很多的激动生成的经过这最初的证明的概念。
在概括，我们有A问题到解决，PC统计工作流程。
我们有A选择到制作和我们选择了JMP。
和我们的结果复制和粘贴，手动的，错误，广泛的返工。
我们有到发展A解决方案，和那曾是BPC-统计数据。
我是极其快乐的到结尾这我们谈话的一部分
和让赛斯拿你通过A示范的BPC-统计数据。
我们有A核演示那我们已经工作过出去
和是实际上去到开始在这结尾。
在这结尾，哪个是那证明概念热地图工具
那我们有简要地显示A的图片是什么时候这科学家们有完全的
全部的他们的分析和这文件是全部完全的，
这信息为了影响比率是全部可用
和集进入A好的概括文件，
哪个我是显示这里。
在哪里为了每个属性在每个过程因素，
我们有信息关于这分析器，
它是预料到的方法和范围作为这过程范围变化。
所以我们能计算变化穿过那过程因素在这属性
和我们能计算那影响比那我们提及早些时候。
现在，我是去到跑步这工具和出色地看什么它做。
所以第一的，它拉向上一的我们的早期的创新经过这科学家们。
我们有组织的全部这信息那我们有穿过多种的学习。
现在，这是显示三种不同的工艺脚步这里
你可以看到这X-轴，我们有过程脚步铺设出去。
在每个过程步，我们有不同的学习那是贡献到那，
我们有多种的过程参数，
和他们是全部交叉的具有这些属性那我们使用
来评估质量的这产品那是存在产生的。
和我们得到这热地图这里。
这白色的空间表明地方
哪里的过程范围任何一个掉落出去的这模型或者曾是不是评估。
和然后这有色那些是在哪里我们实际上有楷模建造的。
和的课程，这强度的这热
是取决于在这实际的影响比率。
这曾是伟大的解决方案为了这科学家们，
但它仍然不是足够的因为我们有干扰到这讨论。
我们可以看在这和说，好的，有某物去在这里，
我们有这高的影响比率，
然后他们会有到追踪向下在哪里是那未来从。
哦，它是在这学习。 它是这过程范围。
我有到去到这文件。
我看向上那文件，我寻找这脚本之中这许多脚本。
我跑步这脚本，
我有到寻找这回复然后最后我得到到这模型。
我们提高这所以那现在它是只是一个简单的点击和这模型是拉向上。
这相关的模型是拉向上以下。
你可以看在哪里那影响比率的一是未来从。
在这里，差距之间这预料到的过程意思是
和这属性限制是这空间正确的这里。
和这过程范围趋势正在采取向上本质上这全部的空间。
那是为什么我们得到那影响比率的一。
然后这科学家们能还运行他们的模拟器
那有到过建造或是已经这里，准备好到去。
他们能跑步模拟场景到看什么这缺点费率是。
他们能玩大约和这工艺参数
到建立已证实的可接受的范围那有降低缺点费率。
他们能看在互动，这贡献从那。
他们能还放在笔记超过在右边
和节省那在A日志文件
到保持追踪的这他们正在做出的决定。
和注意那全部的这是设计的到支持他们，
维持他们的科学的对话，并防止这中断到那。
他们能重点他们的努力在特别的脚步。
所以如果我点击在A步，它缩小向下到那。
还，因为我们的限制趋向到处于不断变化之中，
我们有这机会到更新那些
和我们能更新他们在这飞到看什么这结果是。
和你能看这里如何这影响改变
和现在我们有这低的-影响比
和说，如何做那实际上看在这模型？
这限制的到过现在更新了，你能看有很多更多的房间
和那是为什么我们得到那降低影响比率和出色地得到降低失败费率。
那曾是这热地图工具和它是一个巨大的胜利
和高度有动力额外的投资进入这自动化。
我开始了在这结尾，
现在我是去到移动到这流程统计工作流程的开始，
哪个是在设计。
什么时候我们工作和这上游团队，
他们有A很多的生物反应堆那他们跑步在每个的这些运行。
这是本质上A中央合成的设计。
每个的这些运行是A生物反应堆和那生物反应堆有时去向下
因为的污染或者其他问题那本质上是丢失的在随机的。
所以我们建成A模拟
将此评估为潜在的损失被称为评价损失运行。
和我们能指定如何许多运行是丢失的。
我是只是去到放某物小的在这里进行演示
和展示这小的形象的。
什么它是正在做是它是去通过随机选择点
到消除从这设计在计算中方差通货膨胀因素，
哪个能是用过的到评估多线性度
和如何出色地我们能估计模型参数。
和什么时候它是完毕，它产生A概括报告。
这那些不是非常有用因为我模拟很少，
但我有其他例子这里。
这是500模拟在A大设计。
和你能看我们得到这个好的概括这里。
如果我们失去一生物反应堆，我们基本上有零概率
得到极端方差通货膨胀因素或非可估计的范围估计。
和所以那是不是一个问题。
如果我们失去二生物反应堆向上到约4%，那是开始到变得一个问题。
所以我们可能说为了这设计，二生物反应堆是一种能力的损失。
和如果我们真的通缉到得到进入这细节，
我们能看如何每个模型参数受影响的在方差通货膨胀
对于给定的数字的生物反应器丢失的，
或者我们能秩命令全部这丢失的生物反应器的组合，
哪个具体的设计点是对设计影响最大的，
和做更远评估喜欢那。
那是我们的模拟和那是现在例行公事部分的我们的过程那我们使用。
我是去到移动在这里到标准化。
我们谈过关于这流程统计工作流程的开始，
这结尾的这过程统计数据工作流程，
现在我是去到去后退到什么是个开始的BPC-Sta t本身。
什么时候人们安装这，他们有到做A设置程序。
和这设置是基本上指定这优先。
它是指定那些输入参数，
输入标准化我们有谈过关于早些时候，
作为出色地作为这帮助文件，什么过程区域他们是在职的和，
和默认目录那他们是在职的和。
和然后那信息是已保存进入这系统和他们能移动向前。
让我只是展示一些例子这里的这标准化文件和这帮助文件。
帮助文件能还是拉上来在下面这帮助菜单。
和的课程，这帮助文件是这联合管理计划文件本身。
但注意那它有在这位置栏，
这些是全部视频那我们已经创建了那解释和他们是全部带有时间戳
和所以用户能只是数字出去什么他们是看着为了，什么特征。
点击在它，立即地拉向上这视频。
但什么是甚至更多的令人兴奋的关于这是 BTC-Stat 的所有对话中，
什么时候我们拉向上A对话和那里有一个帮助按钮，
它知道哪个排在这桌子到去到得到这帮助，
和它将要自动地拉向上。
如果我点击那帮助按钮，它会自动拉起
这联系关联和训练到给即时帮助。
那是我们的帮助文件。
这标准化。
我们有标准化那我们与团队合作
到标准化任何一个穿过项目或者之内A具体项目，
取决于在这需要和为了过程地区。
我们有这问题早期的在那我们没有得到一致的命名
和它曾是引起问题和重工。
现在，我们有这标准化放在地方。
还，这报告小数点那我们需要使用，
这最低限度记录的小数点，什么名字我们使用什么时候我们写这
在A报告，我们的单元，和然后A默认转换到申请。
那是我们的属性标准化。
和然后为了我们的团体标准化，它是非常相似的识别列，
除了我们有这额外的这里有特色那我们能要求
仅特定级别是展示和否则将要是已标记。
我们能还要求那他们有A具体的价值订购。
所以让，为了例如，流程步骤是总是按流程步骤顺序列出，
哪个是什么我们需要在全部我们的输出。
好的，所以我是去到展示一个例子的这。
让我看如果我能关闭
一些以前的东西那我们有打开这里。
好的，所以让我去到这例子。
所以这是这文件。 这数据有到过编译。
我们思考它是准备好到去，但是去到制作当然它是准备好到去。
所以是去到做这标准化。
第一的事物是看着在属性
那认识到这属性那是犯了错误标准名称。
和然后什么是左边是向上这里。
和我们能看这些是工艺参数，
我们没有这标准化放向上为了。
但我们看立即地那某事的错误的和这，
和我们看在这列表的可能的属性那这单位是丢失的。
我们能正确的那非常容易地。
它将要告诉我们什么它是正在做，是去到制作那改变。
和然后它产生A报告，
和然后那红绿灯染色和说，哦，我们成立这些。
这是A改变我们制成，支付注意力到这警告。
这些是那些我们没有寻找。
和这报告是保存回数据表
所以它能是转载在要求。
和患病的去通过这团体标准化
只是到拿A快的看在那。
这里，它是讲述我红色的，停止光染色。
我们有A问题这里，你是丢失的这些列。
这团队有必需的那此信息是包括。
它是去到力量那些列到这文件。
我们有这选项和这黄色的到添加额外的列。
和所以出色地去先和跑步那，这是讲述我们什么它是去到做。
和然后它做这相同的事物，创造A报告。
和我们看通过这报告我们注意到某事的去在这里。
过程规模。
我们的过程规模能仅有的有大的实验室微。
猜测什么，我们有A拉布。 我们有一个额外的乙在那里。
所以那是一个错误。 要是我们寻找那价值，纠正它。
重新运行这标准化和一切是好的那里。
我做过想到观点出去一更多的事物这里。
你会看那这些是我们的属性，
那里是这些小的星星表明特性。
这特性那是分配的什么时候我们做了标准化
是这风俗财产桌子甲板。
和那是去到经过向系统发送信息
关于什么这报告精确是什么时候它产生表。
还，我们的默认转型为了HCP 已记录，
所以它自动地创造了日志转换为了我们。
所以我们不有到做那。
好的。
那是这标准化，让我们移动在到更多有趣的现在的事情。
这个人电脑分析。
前我得到到那，我只是想到提到那
我们有一个模块为了缩放-向下模型资格。
和本质上，它是使用JMP 的内置在等价物测试。
但它增强它经过生成一些定制地块
并总结所有这些信息在一张桌子上报告准备好。
它是美丽的。
很遗憾，我们不有时间到覆盖那。
我是去到去现在进入这个人电脑分析，哪个我是真的兴奋的关于这里。
我有这。
标准化有已经到过完毕。
我们有这文件那包含实验室结果，
实验性的设计那是到过被处决在实验室规模。
我们有大的规模数据在这里。 我们无法执行...
它是不是可行的到执行京东方在规模大、
但我们有这在这控制观点。
我们想到是有能力的到项目我们的楷模到那大的规模。
和因为我们有不同的子集，我们有可能不同的模型，
这一仅有的有A单身的模型，
但我们可以有不同的楷模和不同的设置，
我们决定到创造A BPC统计工作流程和我们有A工作流程放向上工具
那帮助我们建造那基于在这特别的模型是在职的和。
我能姓名每个的这些工作流程和我提供这信息
它正在发生到追踪在整个所有的分析。
什么是我们的大的-规模环境，什么是我们的回应？
注意这是已经为我填充。
它看起来在这文件和说，哦，我知道这些回应，
他们是在你的标准化文件，他们是在这文件，他们存在。
我认为你想到分析这个和他们得到预人口稠密。
它还认出这作为A转换
因为它知道那为了那HCCP，我们想要那个在A日志转换。
它将做它内部转换，
哪个方法联合管理计划将要自动地反向变换它
所以那科学家们能解释它在这原来的规模。
那里是一些额外的选项这里。 这个人电脑堵塞正确的现在是固定的。
在一些案例，这科学家们想看看这实际的个人电脑堵塞方法。
但为了这模拟，是感兴趣的在A人口-类型模拟。
我们不想到看在具体的块，我们想到看什么这变化性是。
所以是去到改变PC 块系数
进入A随机的影响什么时候我们得到到这模拟。
和是去到添加A过程扩展到我们的模型
所以我们能延长我们的模型到A大的规模。
这系统将要审查这不同的过程参数和查看这编码。
如果有一些问题这里或编码缺失，
它会自动标记和这红绿灯染色。
我们有这里这放观点。 非常乏味锻炼，恼人的。
我们不断地想到展示一切都在分析器中的设定点
因为那是我们的控制，
不是这默认那JMP的计算这数学的中心。
所以我们建成这信息在这样它就可以是自动地添加。
然后我们就可以定义这子集为了一个分析。
和为了那，我们使用A数据筛选。
我会在这里展示为了这数据筛选
和有解释的这在这对话。
但我们想到做概括统计数据在A小的规模。
所以我去先和选择那。
它给出反馈在如何许多行都在那个子集中
和什么这子集是所以我们可以双倍的-查看那那是正确的。
和然后为了这个人电脑分析，在这案件，
我有模型设置所以那，的课程，
它将分析 DOE这中心观点
但它是还要做这个单因素研究，
或者什么他们称呼奥法特和SDM堵塞，
分离中心点那是完毕作为其他堵塞。
和那是全部建成进入其他堵塞在这学习为了那个人电脑堵塞。
最后，我能指定确认点的子集，
哪个他们喜欢到称呼验证点，
到检查和到看如何出色地这模型是预测。
我们不有那些在这案件。
和为了什么是我们的子集为了规模大、
那会包括两个都这实验室和这大的规模数据。
自从它是全部这数据在这案件，我不有到指定任何子集。
现在，我有定义的我的工作流程。
我点击好的，和它节省全部那信息正确的这里作为A脚本。
如果我正确的-点击在那，编辑它，你能看什么它是正在做。
它是创造A新的命名空间。
它是得到这模型在那里有我所有的回复
和一切我可以需要为了这分析。
A s很快作为你看这，你开始思维，出色地，
如果我有到添加其他回复，我能戳其他回复在这里。
但那违反这原则的不脚本编辑。
出色地，有时我们做它，但不告诉任何人。
什么我们做过是我们建成A工具那有一个工作流程编辑器
那允许我们到去先后退进入那工作流程
通过点和点击和改变一些的它是特性和改变这工作流程。
我是去到去先现在和做这分析。
和这是在哪里这魔法真的来了在。
什么时候我做这个人电脑分析放向上，
它是去到去拿那工作流程信息和申请它
横跨整个集合的脚本我们需要的为了我们的分析。
和你看什么它只是做过那里。
它掉落A所有的束的脚本。 它分组的他们为了我们。
一切是准备好到去。
它是A步-经过-步过程，这科学家们能跟随它通过。
如果那里是脚本那是不适用，
他们能消除那些脚本和他们是只是走了。
我们不担心关于他们。
和然后为了这脚本那是展示，我们有额外的定制。
这些是本质上发电机脚本。
和你能看它产生A对话
那是已经预人口稠密的和什么我们应该需要，
但我们有额外的灵活性如果我们需要它。
和然后我们能得到我们的报告我们可以增强它作为我们需要到，
在这案件，子集我可能想到包括。
和然后重新保存这脚本后退到这桌子和代替这发电机脚本。
现在，我有A呈现脚本这里那我能使用那是便携的。
然后为了这个人电脑分析，我们有数据地块。
的课程，我们想到展示我们的数据。
总是看在你的数据，产生这地块。
有A默认阴谋那是建造的。
和现在这用户，我们只做了一个图
因为我们通缉这用户到有这选项到改变事情
所以他们可能去在这里，说，得到摆脱的那标题。
我只是改变了这尺寸和我添加A传奇，任何。
你能改变这全部的阴谋如果他们通缉到。
和然后一的他们的全部-时间BPC-Stat 最喜欢的功能
似乎到是这重复分析。
一次我们有一个分析我们喜欢，我们能重复它。
和什么这是正在做是它是破解列切换器
和添加一些额外的特征到它。
它会拿这输出，倾倒它在A垂直的列表盒子或者标签盒子，
和允许我们到申请我们的过滤任何一个全球或者到每个分析。
现在，我是在这柱子切换器
我可以告诉它什么列我想它到做。
这作品为了任何分析，不是只是密谋。
点击好的。
它运行通过这切换器,产生这报告。
那里我有它。 全部我的回应是绘制的。
那曾是简单的。
我去向下和有这脚本那重新创造那。
我能降低它这里，得到摆脱的这以前的一。
完毕。
描述性的统计数据。 这里我们去。
它是已经完毕。
我有这子集化应用,到有这桌子我需要。
看在这。
它是已经格式化的到这我需要的小数位数
因为它是采取优势的那些特性那我们已分配,
那些独特的特性基于在这桌子标准化。
所以那一是完毕。
和然后这满的模型。
满的模型是放向上，准备好到去为了什么你思考？
它是准备好到去为了剩余的评估。
我们能去通过每个的这一次一个模型
和拿A看到看如何这点是行为举止，这缺少的合身。
做它看好的？
这里，我们有一观点那可能是一点少量离开我们可能想到探索。
汽车重新计算是已经转身在，
所以我能做A排排除它将自动地更新这。
或者我们有A工具那将排除新列中的数据点
所以那我能分析它边经过边。
和然后自从我有已经指定我的回应，
在命令到包括那边经过边，
我会有到去后退和调整我的工作流程。
和我们有那工作流程编辑到做那。
我是只是去到跳过先到节省一些时间在哪里我有已经完毕那。
这是这相同的文件，相同的分析，
但我有添加一个额外的回复和它是正确的这里。
屈服没有跑步21.
现在，科学家们能看在这边旁边和说，
你知道什么，那一点，是的，这在统计上有点不寻常，
但几乎有真的不影响。
全部正确的，让我们拿这更远。
这是我们的常规过程。
我们做拿它全部这方式通过简化模型
因为我们想到看如果它影响模型选择。
我们有自动化的这模型选择
和它需要优势的这现有的逐步向前 AIC
或者这现存的效果桌子在哪里你能点击到向后删除
如果需要，可以手动选择，这自动化这落后选择
哪个我们通常使用为了分裂锅设计。
我们还有A向前选择对于混合模型哪个是不是现在
JMP 功能和联合管理计划我们发现高度有用。
我是去到去先，自从它是A固定的模型，
我将这样做并得到工作流程信息。
我知道我需要到做这在这满的模型。
它去先和做这选择。
什么它是正在做在这背景这里是它是跑步每个模型，
它是建造报告的这选择已完成
在案件我们想到报告那。
和它是去到节省那些脚本后退到这数据桌子。
有那个报告正确的那里包含所有这选择过程。
那些脚本是只是生成的和被抛弃后退这里。
现在，我能移动那些脚本后退进入我的工作流程部分。
我知道这减少模型进去那里
和这是我的模型选择步历史。
我能放那信息在那里。
好的，所以这是伟大的。
现在，什么时候我看起来在我的减少模型，我有那消失了通过这选择。
现在我能看这影响的这选择在去除这额外的观点这里。
和再次，我们看有只是基本上，
科学家可能会得出结论只是不实际的不同之处这里。
和他们可以甚至去，和应该去
和看在这相互作用分析器作为出色地，比较他们边经过边。
这是伟大的。
我们想到保持这脚本因为我们想要跟踪
的这决定那我们制成，所以有A记录的那。
但我们还想到报告这最终的模型。
所以我们想A好的，干净的报告。
我们不想那没有在那里运行响应
因为我们已经决定那它是不是相关的，
我们需要到保持全部这数据。
其他最喜欢的工具那我们开发的是这分裂合身团体
哪个允许我们要解散这些适合的团体
我们有缩小的模型这里。 拿这减少模型。
并让我们能够休息他们向上分成尽可能多的团体作为我们想。
在这案件，是仅有的去到团体把它分成一组
因为是去到排除一回复。
我们想一团体。
什么时候是完毕，是只是使用这是为了消除这个响应
我们不更长想在那里。
单击“确定”。
那是一些反馈从模型拟合，和繁荣，我们有它。
这合身团体是现在那里和没有回复分析有到过已删除。
现在我们有这准备好到报告。
注意那这设置为了这分析器，他们是全部这设置我们指定的。
它是不是在这平均的观点或者中心观点，
它是在这过程设定点，
哪个是在哪里我们需要它到是为了比较目的。
它是全部准备好到去。
好的，所以那产生那个脚本在那里什么时候我做过那分裂。
我能放它向上这里和我能只是改名那。
那是最终的楷模。
好的，非常好的。
现在，为了一些真实的乐趣。
记住我们有谈过关于多么乏味
到放向上这模拟脚本。
现在手表这。 手表如何简单的这是为了这科学家们。
和前我做这，我想到观点出去那这曾是，
的课程，已创建经过A脚本，显然是 JSL，
但这是A脚本那创造一个脚本创造A脚本。
所以这曾是相当A挑战为了阿苏戈到发展。
但什么时候我跑步这个，我可以在这里选择我的模型，
最终的楷模，和然后在只是A几秒钟的事，
它产生这模拟脚本那我需要。
我跑步那，和繁荣。 那里它是，全部完毕。
它设置向上这范围那我需要为了这过程参数。
它是放他们向上到这正确的间隔。 它放这广告随机的噪音。
但有甚至更多的去在这里比什么出现。
注意那这过程规模有到过添加，
我们没有有那在这模型前。
那曾是某物那曾是添加以便我们可以拿这些实验室,
规模美国能源部楷模，和延长他们到这大的规模。
现在是预测大的秤。 那是重要的。
那曾是A修改到这模型。
以前，很乏味编辑脚本的内容是必需的到做那。
注意那我们还有这个人电脑堵塞随机的影响在这里我们有指定的
因为我们不想到模拟具体的块，
现在它是一个额外的随机的影响。
和这全部的方差是存在堵塞进入这标准偏差
对于广告随机噪音，不是这默认剩余的随机的噪音。
我们还添加这小的放种子这里所以我们能复制我们的分析确切地。
所以这是真的伟大的。
和再次，注意那是在这过程放观点在哪里它应该是。
好的，最后的事物我想到展示这里是这报告。
我们本质上完全的整个分析，
你能看它是非常快速地。
我们想到报告这些最终的楷模出去进入A统计数据报告。
和所以我们有A工具到做那。
和这报告开始和A描述性的统计数据。
我是去到跑步那第一的，
和然后是去到去和建造这报告，出口统计数据到单词。
和然后我有到告诉它哪个楷模做我想到出口。
它是询问关于确认地块。
我们没有有任何在这案件为了确认点。
所以是去到跳过那。
和然后它默认值到这默认目录那我们放这输出。
我是去到打开这报告什么时候我是完毕。
和这是重要的。
是离开这杂志打开为了保存和修改。
因为作为大家知道，当你复制时东西，
你产生你的分析器，
你倾倒他们在单词，和有一些剪裁去在。
我们可能有到调整大小事物，
我们可能有到放某物在A日志规模。
我们能做全部那在这杂志和然后只是重新保存它后退到单词。
那节省A步。 所以我们产生那。
我点击好的这里。
它是阅读这不同的桌子和这不同的分析器，
和它是生成这杂志向上这里。
那是实际上这报告那它是去到使成为在单词。
和它将要是完毕在只是A第二这里。
好的。
和然后只是开幕向上单词。
和繁荣，有我们的报告。
所以看在什么它做过。
它看跌期权字幕这里，它把我们的桌子。
它是已经格式化的到这报告精确那我们需要。
它有这脚注那它添加，会议我们的标准。
和然后为了每个回复，它有A部分。
和然后这部分有这桌子和他们的字幕、和这分析器，
和相互作用分析器，脚注，等等等。
和它重复在和在为了每个属性超过和超过。
它还产生一些最初的文本
那这科学家们能更新和一些概括统计数据。
和所以它是漂亮的很多准备好到去和高度标准化。
那完成这演示的这系统。
现在，我只是有一结论滑动那我想到去后退到这里。
所以，在结论， BPC-统计数据，它是添加价值到我们的商业。
它是已启用我们的过程团队。 它是瘫痪的这工作。
它是加速的我们的时间线。
我们已经实施的A标准化、然而灵活的系统的方法
和那更高，快点加速度，和很多更多的订婚。
感谢你非常很多。
