スピーカー | トランスクリプト |
| スタンシラノビッチ | おはようございます、こんにちは、こんばんは。 スタン・シラノビッチです。 私はCrucialConnectionLLCの主任アナリストです。 |
| そして、私たちはインディアナ州ジェファーソンビルにあり、ケンタッキー州ルイビルの風光明媚な川の真向かいにあります。今日は、JMPPro15を使用した蒸留プロセスストリームの分析についてお話します。 |
| Ok。 ここで少しコンテキストを説明しましょう。 私がダウンロードしたのは、カナダの小さな製油所からのセンサーデータです。 |
| データは週に数回サンプリングされたため、個々のレコードは約2〜3日離れています。今日は、データを使用して蒸気圧を予測します。 |
| 現在、蒸気圧はラボで測定する必要があるため、オンラインでは測定できないため、誰かが工場や製油所に出向かなければなりません。 |
| これによく似ています。 彼らは外に出て、バルブを見つけ、実際の物理的なサンプルを取り、それをラボに戻し、それを測定する必要があります。 |
| ですから、蒸気圧を予測するモデルを構築できればいいのですが、それが一番の仕事です。 2番目の仕事は、プロセスを理解できるようにモデルを構築することです。これらの違いについて説明します。 |
| これらの2つのアプローチは、プレゼンテーションの少し後で行われます。 |
| これが、これから使用するデータです。 ダウンロードしました。ウェブサイトからのcsvです。すべてのリンクを提供します。 |
| データに |
| 後で。 そして、ダウンロードしてインポートしたところ、次のようになりました...見つけさせてください。 |
| こんな感じでした。 最初の列に日付があり、次に温度のコングロマリット全体があり、Temp1、FlowC1、TempC2が得られました。 |
| プレッシャーがあり、明らかに2つのカテゴリの温度があります。1つはCが追加されています |
| と別のカテゴリなし。 |
| そして、私たちは場所を知りません。 それは...それは別の問題なので、ここでは仮定を立てることはできません。 |
| ただし、カラムの下部を出た後にストリームを取り出し、温度を上げて上部に戻すリボイラーがあることはわかっています。 |
| また、Temp11は実際にはTemp3とTemp9の違いであるため、私たちが使用しているシステムは見た目が良いものです。 |
| このような。 センサーがあり、原油が底に来ています。 それは加熱され、気化され、逆流します。 ガソリンを上から外します。これらの蒸気圧を測定します。 |
| そして、沸点の高い重い部分は底に落ち着きます。ここでそれらを吸い上げ、リボイラーに通してカラムに戻します...効率を上げるためにカラムに戻します。 それで、それを閉じさせてください。 |
| そして、私がいくつかの再配置でしたこと。 |
| データ分析を開始する前にデータを再配置する方法は、Excelスタイルを上下にスクロールするのではなく、列ウィンドウで列をドラッグすることです。 ここで選択するのが好きです、 |
| 上にドラッグすると、列の場所が変わります。 それで、それを閉じさせてください。 私は通過しました |
| それらの変更のいくつか、そしてこれは私が最終的に得たものです。 従属変数、蒸気圧、 |
| 最初の列、次に日付、次に温度、反転温度、およびその他のいくつかのカテゴリを論理的な順序で入力します。 それについても少しお話します。 次のステップに進むときに、非常に簡単になります。 |
| そう |
| オリエンテーションの文脈についてはこれだけです。 ここで実際の作業から始めましょう。 グラフビルダーから始めます。 |
| そして、Graph Builderに移動すると、次のようなウィンドウが表示されます。 |
| 蒸気圧に興味があるので、ここに入れて、時間の経過とともにどのように見えるかを見てみましょう。 それで、それをXに入れます。 |
| 見やすくするために少し大きくします。 |
| そしてすぐに、その簡単なステップの直後に、 |
| たくさんのものが明るみに出ます。 まず第一に、ここでは明らかに季節性があり、北半球の冬の1月頃に蒸気圧が高くなるので、それは理にかなっています。 |
| そして冬には、低くなる傾向があります。 そして、私たちはここで他に何を見ましたか？ まあ、少し上昇傾向があるように見えます。それも確認できますが、外れ値がたくさんあることもわかります。 |
| したがって、その上にカーソルを合わせると、その特定のポイントに関連付けられているデータが表示されます。 一番下に見えます |
| 日付と蒸気圧があります。これらはグラフにドラッグした値であり、Temp3、Temp9、Temp11も表示されているためです。 |
| Temp11は3と9の違いだったので、私が行ったのはそれらにラベルを付けることだったので、JMPはそれらを自動的に挿入したことを思い出してください。 それでは、もう少し詳しく調べてみましょう。 |
| したがって、Windowsシステムで制御を行うことができます。 コントロールクリックです。その1つを選択します。 ここで他の外れ値をいくつか選びましょう。 |
| ここにはほぼ偶然の一致がいくつかあるようです。 それらの両方を手に入れました。 ここでも同じです。 |
| そして残りの部分は、そのままにしておきます。 さて、これらの外れ値で何が起こっているのかをもう少しよく理解したいので、ここでテーブル、サブセットに行きましょう。 |
| そして、選択した行のラジオボタンがすでに選択されています。それをクリックすると、 |
| 新しいデータテーブルを取得し、必要に応じて、範囲外のポイントの複雑さをさらに詳しく調べることができます。 |
| 私たちにできる他のことは |
| それを保存します。 必要に応じて、 |
| ここをクリックすると、サブセットを保存できます...できます... |
| 他の操作を行ったり、スクリプトを保存したりすることもできますが、今のところ、それを閉じて次に進みます。 |
| さて、明らかに、ここに上向きのドリフトがあることもわかりました。そのため、私たちにできることは、その線を取り除き、フィット線を入れることです。 |
| 過去2年半の間にいくらかの上昇傾向に気づきました。 |
| また、JMPが自動的に適用する信頼区間もあります。 そして、線にカーソルを合わせて右クリックし、フィット線を選択すると、 |
| 別のメニューが表示されます。 見てみましょう...まあ、その上で決定係数を確認してみましょう。これにより、グラフの左隅に決定係数が表示されます。 そして、それが約.09％と小さいことに気づきましたが、その重要性を確認しましょう。 ラインに戻り、フィットラインを選択します。 |
| そして、F検定を選択します。 そして、決定係数は小さいが、ドリフトは重要であることがわかります...ここでは重要です0001.0001。 |
| そして、もう少し情報を得るために、その特定のメニューに戻って方程式を入れましょう。これで方程式ができました。これですべてを実行しました。 |
| 1つのウィンドウ。 ここに上がって、赤い三角形をクリックします。 必要に応じてスクリプトを保存することもできますが、とりあえずここに来てみましょう。 |
| 最小化して閉じます。 ここでもう1つできることは、ここに来てヘッダーグラフをクリックし、それをクリックすると、 |
| ここにたくさんのグラフがあり、実際にはヒストグラムであることがわかります。これにより、その下の列の分布がわかります。 |
| ここをよく見ると、外れ値がまだ接続されていることがわかります...まだ選択されており、 |
| これらのグラフはすべて接続されており、インタラクティブです。 上にスクロールすると、たとえば、ここで外れ値がより低い範囲に関連付けられているように見えることがわかります。 これはTemp5にあり、Temp3の低域のようにも見えます。 スクロールを続けることができます。 |
| ここに圧力がかかっているので、いくつかの流れがあります。 何が起こっているのかがわかるように、ウィンドウを移動させてください。 もう少しスクロールすると、フロー領域に移動します。Flow3のように見えます。すみません、 |
| FlowC3とFlowC4は傾向がありますが、うまくいくはずです...もしあなたが...あなたがそれらがそうであるかもしれないより高いバーのいくつかを取り除くならば、ほぼ均一な分布です。 |
| さて、ここでできることの1つ... |
