Relatore | Trascrizione |
| Stan Siranovich | Buongiorno, buon pomeriggio e buona sera a tutti. Sono Stan Siranovich. Sono l'analista principale di Crucial Connection LLC. |
| E ci troviamo a Jeffersonville, nell'Indiana, proprio dall'altra parte del fiume rispetto alla pittoresca Louisville, nel Kentucky e oggi vi parlerò di un'analisi del flusso del processo di distillazione utilizzando JMP Pro 15. |
| Ok. Diamo qui un piccolo contesto. Quello che ho scaricato sono alcuni dati dei sensori di una piccola raffineria di petrolio canadese. |
| I dati sono stati campionati più volte alla settimana, quindi i singoli record sono distanziati di circa due o tre giorni e ciò che vogliamo fare oggi è utilizzare i dati per prevedere la pressione del vapore. |
| Ora la pressione del vapore deve essere misurata in laboratorio, non possiamo misurarla online, quindi qualcuno deve entrare in un impianto o in una raffineria |
| sembra molto simile a questo. Devono uscire, trovare la valvola, prelevare un campione fisico reale, riportarlo al laboratorio e misurarlo. |
| Quindi sarebbe bello se potessimo costruire un modello per prevedere qual è la pressione del vapore, quindi questo è il lavoro numero uno. Il compito numero due è costruire un modello in modo che possiamo comprendere il nostro processo e parlerò della differenza tra questi |
| questi due approcci un po' più avanti nella presentazione. |
| Quindi questi sono i dati con cui lavoreremo. Ho scaricato, è un csv dal sito Web e fornirò collegamenti a tutti |
| ai dati |
| più tardi. E quando l'ho scaricato e importato, sembrava... fammi trovare. |
| Sembrava un po' così. Avevamo la data nella prima colonna e poi un intero conglomerato di temperature, abbiamo ottenuto Temp1, FlowC1, TempC2. |
| Abbiamo pressione e notiamo che apparentemente ci sono due categorie di temperatura, una con la C aggiunta |
| e un'altra categoria senza. |
| E non conosciamo le posizioni. Questo è... questo è un altro problema, quindi non possiamo fare ipotesi qui. |
| Sappiamo, tuttavia, che esiste un ribollitore che preleva il flusso dopo che ha lasciato il fondo della colonna, aumenta la temperatura e lo riporta in alto. |
| Sappiamo anche che Temp11 è in realtà la differenza tra Temp3 e Temp9, quindi il sistema che abbiamo è qualcosa che sembra |
| come questo. Abbiamo sensori, abbiamo il greggio che arriva in fondo. È riscaldato, vaporizzato ed è in riflusso. Togliamo la benzina dalla parte superiore, questa pressione di vapore che vogliamo misurare. |
| E poi le porzioni pesanti con il punto di ebollizione più alto, si depositano sul fondo, e le aspiriamo qui, le mettiamo attraverso il ribollitore e le rimettiamo in colonna... nella colonna per aumentare la nostra efficienza. Quindi fammi chiudere quello. |
| E cosa ho fatto con un po' di riarrangiamento. |
| Il modo in cui preferisco riorganizzare i miei dati, prima di iniziare l'analisi dei dati, consiste semplicemente nel trascinare le colonne in una finestra di colonne, anziché scorrere completamente in alto e avanti e indietro in stile Excel. Preferisco fare una selezione qui, |
| trascinalo verso l'alto e le colonne cambiano posizione. Quindi lascia che lo chiuda. attraversai |
| alcuni di quei cambiamenti, e questo è ciò che ho finito con. Metto la variabile dipendente, la tensione di vapore, |
| nella prima colonna, quindi la data, quindi le temperature, le temperature invertite e alcune altre categorie in ordine logico. E ne parlerò un po' anche. Lo rende molto più semplice quando si passa al passaggio successivo. |
| Così |
| tanto per il contesto nell'orientamento. Cominciamo con il lavoro vero e proprio qui. Inizia con Generatore di grafici. |
| Andremo su Graph Builder e otterremo una finestra simile a questa. |
| Quindi siamo interessati alla pressione del vapore, quindi mettila qui e vediamo come appare nel tempo. Quindi lo metteremo nella X. |
| Lascia che lo ingrandisca un po' in modo che sia più facile da vedere. |
| E subito, subito dopo quel semplice passaggio, |
| un sacco di cose vengono alla luce. Prima di tutto, a quanto pare abbiamo una certa stagionalità qui con le pressioni di vapore più elevate intorno al mese di gennaio, periodo invernale nell'emisfero settentrionale, quindi ha senso. |
| E in inverno tende ad essere più basso. E cos'altro abbiamo visto qui? Bene, sembra che forse ci sia una leggera tendenza al rialzo, e possiamo anche verificarlo, ma vediamo anche che abbiamo un sacco di valori anomali. |
| Quindi, se ci passiamo sopra, otteniamo alcuni dati associati a quel particolare punto. Possiamo vedere in fondo |
| abbiamo la data e la tensione di vapore perché quelli sono i valori che ho trascinato nel grafico e vediamo anche Temp3, Temp9 e Temp11. |
| Ricorda che Temp11 era la differenza tra 3 e 9, quindi quello che ho fatto è stato etichettarli, quindi JMP li ha inseriti automaticamente. Quindi esaminiamolo un po' più a fondo. |
| Quindi possiamo eseguire il controllo su un sistema Windows. È un clic di controllo; selezioneremo quello. Scegliamo qui alcuni altri valori anomali. |
| Sembra che abbiamo una coppia qui quasi per coincidenza. Li ho presi entrambi. Lo stesso quassù. |
| E il resto, penso che li lascerò andare. Bene, vorremmo avere un'idea un po' migliore di cosa sta succedendo con questi valori anomali, quindi andiamo qui ai tavoli, sottoinsiemi. |
| E noi, abbiamo il pulsante di opzione delle righe selezionate già selezionato, e se facciamo clic su quello, |
| otteniamo una nuova tabella di dati e, se vogliamo, possiamo approfondire le complessità dei punti periferici. |
| L'altra cosa che possiamo fare è |
| salvalo. Potremmo, se volessimo, potremmo |
| clicca qui e potremmo salvarlo, sottoinsieme...potremmo... |
| potremmo fare alcune altre manipolazioni e potremmo anche salvare la sceneggiatura ma per ora lasciami chiudere e andremo avanti. |
| Ok, abbiamo anche visto che, a quanto pare, abbiamo una certa deriva verso l'alto qui, quindi quello che possiamo fare è sbarazzarci di quella linea e metterci una linea adatta e abbastanza sicuro, noi |
| notato una certa deriva verso l'alto negli ultimi due, due anni e mezzo. |
| E abbiamo anche alcuni intervalli di confidenza che JMP imporrebbe automaticamente. E se passiamo con il mouse sopra la linea e facciamo clic con il pulsante destro del mouse e selezioniamo la linea di adattamento, |
| otteniamo un altro menu. E vediamo... beh, controlliamo la R al quadrato su quello, e mettiamo la R al quadrato per noi proprio qui nell'angolo sinistro del grafico. E notiamo che è circa lo 0,09 percento, piccolo ma controlliamo il significato su questo. Torna alla linea, scegli la linea di vestibilità. |
| E sceglieremo il test F. E si scopre che quella R al quadrato è piccola ma la deriva è significativa...significativa proprio qui 0001 .0001. |
| E per avere un po' più di informazioni, rivisitiamo quel particolare menu e inseriamo l'equazione, e ora abbiamo l'equazione, e abbiamo fatto tutto questo, |
| una finestra. Quindi sali qui, clicca sul triangolo rosso. Potremmo salvare la sceneggiatura se volessimo, ma per ora saliamo qui. |
| Lo minimizzeremo e lo chiuderemo. Ora un'altra cosa che possiamo fare è venire qui e fare clic sui grafici di intestazione e se facciamo clic su quello, |
| vediamo con quanti grafici quassù e in realtà sono istogrammi, fornisce la distribuzione delle colonne sottostanti. |
| E se guardiamo molto da vicino qui possiamo vedere che i nostri valori anomali sono ancora connessi... sono ancora selezionati e |
| tutti questi grafici sono collegati e interattivi. E se scorriamo semplicemente, possiamo vedere, ad esempio, ora qui i valori anomali sembrano associati a un intervallo inferiore. È qui in Temp5 e assomiglia anche alle gamme più basse in Temp3. Possiamo continuare il nostro scorrimento. |
| Qui a pressioni, abbiamo dei flussi. Fammi spostare la finestra così posso vedere cosa sta succedendo. E scorri ancora un po' e arriviamo alle nostre aree di flusso e sembra Flow3, scusami, |
| FlowC3 e FlowC4 tendono ad essere, beh, dovrebbero sbarazzarsi di... se ti sbarazzi di... alcune delle barre più alte che potrebbero essere, quasi una distribuzione uniforme. |
| Ora, una delle cose che possiamo fare qui... |
