Lautsprecher | Abschrift |
| Stan Siranovich | Guten Morgen, guten Nachmittag und guten Abend zusammen. Ich bin Stan Siranovich. Ich bin der leitende Analyst bei Crucial Connection LLC. |
| Und wir befinden uns in Jeffersonville, Indiana, direkt gegenüber dem malerischen Louisville, Kentucky, und heute werde ich mit Ihnen über eine Analyse des Destillationsprozessstroms mit JMP Pro 15 sprechen. |
| OK. Lassen Sie uns hier ein wenig Kontext geben. Was ich heruntergeladen habe, sind einige Sensordaten von einer kleinen kanadischen Ölraffinerie. |
| Die Daten wurden mehrmals pro Woche abgetastet, so dass die einzelnen Aufzeichnungen etwa zwei bis drei Tage auseinander liegen, und was wir heute tun wollen, ist die Daten zur Vorhersage des Dampfdrucks zu verwenden. |
| Jetzt muss der Dampfdruck im Labor gemessen werden, wir können ihn nicht online messen, also muss jemand in eine Anlage oder Raffinerie gehen |
| das sieht ganz danach aus. Sie müssen hinausgehen, das Ventil finden, eine tatsächliche physische Probe entnehmen, sie zurück ins Labor bringen und messen. |
| Es wäre also schön, wenn wir ein Modell bauen könnten, um den Dampfdruck vorherzusagen, also ist das Aufgabe Nummer eins. Aufgabe Nummer zwei ist es, ein Modell zu erstellen, damit wir unseren Prozess verstehen können, und ich werde über die Unterschiede zwischen diesen sprechen |
| diese beiden Ansätze etwas später in der Präsentation. |
| Das sind also die Daten, mit denen wir arbeiten werden. Ich habe es heruntergeladen, es ist eine CSV-Datei von der Website, und ich werde Links zu allen bereitstellen |
| zu den Daten |
| später. Und als ich es heruntergeladen und importiert habe, sah es aus wie ... lass es mich finden. |
| Es sah ungefähr so aus. Wir hatten das Datum in der ersten Spalte und dann ein ganzes Konglomerat von Temperaturen, wir bekamen Temp1, FlowC1, TempC2. |
| Wir haben Druck und stellen fest, dass es offensichtlich zwei Kategorien von Zeitarbeit gibt, eine mit dem angehängten C |
| und eine andere Kategorie ohne. |
| Und wir kennen die Orte nicht. Das ist ... das ist ein anderes Problem, also können wir hier keine Vermutungen anstellen. |
| Wir wissen jedoch, dass es einen Reboiler gibt, der den Strom nimmt, nachdem er den Boden der Kolonne verlassen hat, die Temperatur erhöht und ihn wieder nach oben zurückführt. |
| Wir wissen auch, dass Temp11 eigentlich der Unterschied zwischen Temp3 und Temp9 ist, also ist das System, das wir haben, etwas, das aussieht |
| so was. Wir haben Sensoren, wir haben das Rohöl am Boden. Es wird erhitzt, verdampft und befindet sich im Rückfluss. Oben nehmen wir das Benzin ab, diesen Dampfdruck wollen wir messen. |
| Und dann setzen sich die schweren Anteile mit dem höheren Siedepunkt am Boden ab, und wir saugen sie hier ab, führen sie durch den Reboiler und geben sie zurück in die Kolonne ... in die Kolonne, um unsere Effizienz zu steigern. Also lass mich das schließen. |
| Und was ich mit einigen Umordnungen gemacht habe. |
| Ich bevorzuge es, meine Daten neu anzuordnen, bevor ich mit der Datenanalyse beginne, indem ich einfach die Spalten in ein Spaltenfenster ziehe, anstatt ganz oben und im Excel-Stil hin und her zu scrollen. Ich treffe hier lieber eine Auswahl, |
| Ziehen Sie es nach oben und die Spalten tauschen die Plätze. Also lass mich das schließen. Ich ging durch |
| einige dieser Änderungen, und das ist, was ich am Ende hatte. Ich setze die abhängige Variable, den Dampfdruck, |
| in der ersten Spalte und dann das Datum und dann Temperaturen, die umgekehrten Temperaturen und einige andere Kategorien in einer logischen Reihenfolge. Und ich werde auch ein bisschen darüber sprechen. Es macht es viel einfacher, wenn Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren. |
| So |
| soviel zum Kontext in der Orientierung. Beginnen wir hier mit der eigentlichen Arbeit. Beginnen Sie mit Graph Builder. |
| Und wir gehen zum Graph Builder und wir bekommen ein Fenster, das so aussieht. |
| Wir interessieren uns also für den Dampfdruck, also stellen Sie das hier ein und mal sehen, wie er im Laufe der Zeit aussieht. Also schreiben wir das in das X. |
| Lassen Sie mich das etwas größer machen, damit es besser zu sehen ist. |
| Und gleich nach diesem einfachen Schritt, |
| eine ganze menge sachen kommen ans licht. Zunächst einmal haben wir hier anscheinend eine gewisse Saisonalität, wobei die höheren Dampfdrücke um den Monat Januar herum liegen, Winterzeit auf der Nordhalbkugel, also macht das Sinn. |
| Und im Winter tendenziell niedriger. Und was haben wir hier noch gesehen? Nun, es sieht so aus, als gäbe es vielleicht einen leichten Aufwärtstrend, und das können wir auch überprüfen, aber wir sehen auch, dass wir eine ganze Menge Ausreißer haben. |
| Wenn wir also den Mauszeiger darüber bewegen, erhalten wir einige Daten, die mit diesem bestimmten Punkt verbunden sind. Wir können unten sehen |
| wir haben das Datum und den Dampfdruck, weil das die Werte sind, die ich in das Diagramm gezogen habe, und wir sehen auch Temp3, Temp9 und Temp11. |
| Denken Sie daran, dass Temp11 der Unterschied zwischen 3 und 9 war, also habe ich sie beschriftet, damit JMP sie automatisch eingefügt hat. Lassen Sie uns das also etwas genauer untersuchen. |
| So können wir die Steuerung auf einem Windows-System durchführen. Es ist ein Control-Klick; wir wählen das aus. Lassen Sie uns hier einige andere Ausreißer auswählen. |
| Sieht so aus, als hätten wir hier fast zufällig ein Paar. Habe sie beide. Dasselbe hier oben. |
| Und den Rest von ihnen, ich denke, ich lasse sie einfach gehen. Nun, wir würden gerne eine etwas bessere Vorstellung davon bekommen, was mit diesen Ausreißern los ist, also lasst uns hier nach oben zu Tabellen gehen, Teilmenge. |
| Und wir, wir haben das Optionsfeld "Ausgewählte Zeilen" bereits ausgewählt, und wenn wir darauf klicken, |
| wir bekommen eine neue Datentabelle, und wenn wir wollen, können wir weiter in die Feinheiten der Randpunkte eintauchen. |
| Das andere, was wir tun können, ist |
| Rette das. Wir könnten, wenn wir wollten, könnten wir |
| Klicken Sie hier und wir könnten es speichern, Teilmenge ... wir könnten ... |
| Wir könnten einige andere Manipulationen vornehmen und wir könnten auch das Skript speichern, aber für jetzt lass mich das einfach schließen und wir werden weitermachen. |
| Okay, wir haben auch gesehen, dass wir hier anscheinend eine gewisse Aufwärtsbewegung haben, also können wir diese Linie loswerden und eine passende Linie einfügen und sicher genug, wir |
| Ich habe in den letzten zwei, zweieinhalb Jahren einen gewissen Aufwärtstrend bemerkt. |
| Und wir haben auch einige Konfidenzintervalle, die JMP automatisch erzwingen würde. Und wenn wir den Mauszeiger über die Linie bewegen und mit der rechten Maustaste klicken und die Anpassungslinie auswählen, |
| Wir bekommen ein anderes Menü. Und mal sehen ... nun, lassen Sie uns das R zum Quadrat darauf überprüfen, und es hat das R zum Quadrat für uns hier oben in der linken Ecke des Diagramms angezeigt. Und wir stellen fest, dass es ungefähr 0,09 Prozent sind, klein, aber lassen Sie uns die Bedeutung davon überprüfen. Gehen Sie zurück zur Linie, wählen Sie die Anpassungslinie. |
| Und wir wählen den F-Test. Und es stellt sich heraus, dass das Quadrat von R klein ist, aber die Drift signifikant ist ... signifikant genau hier 0001 .0001. |
| Und um ein wenig mehr Informationen zu erhalten, gehen wir noch einmal zu diesem speziellen Menü und setzen die Gleichung ein, und wir haben jetzt die Gleichung, und wir haben das alles gemacht, |
| ein Fenster. Also geh hier hoch, klick auf das rote Dreieck. Wir könnten das Skript speichern, wenn wir wollten, aber lassen Sie uns für jetzt einfach hierher kommen. |
| Wir werden es minimieren und wir werden es schließen. Eine andere Sache, die wir jetzt tun können, ist, hierher zu kommen und auf Header-Grafiken zu klicken, und wenn wir darauf klicken, |
| wir sehen mit was für einer Reihe von Graphen hier oben und eigentlich sind es Histogramme, es gibt die Verteilung der Spalten darunter. |
| Und wenn wir hier oben ganz genau hinschauen, sehen wir, dass unsere Ausreißer immer noch verbunden sind ... immer noch ausgewählt sind und |
| Alle diese Diagramme sind miteinander verbunden und interaktiv. Und wenn wir einfach darüber scrollen, können wir zum Beispiel jetzt hier sehen, dass die Ausreißer so aussehen, als wären sie mit einem niedrigeren Bereich verbunden. Es ist hier in Temp5 und das sieht aus wie die unteren Bereiche in Temp3 auch. Wir können weiter scrollen. |
| Hier drüben bei Druck haben wir einige Strömungen. Lassen Sie mich das Fenster verschieben, damit ich sehen kann, was los ist. Und scrollen Sie ein bisschen weiter und wir kommen zu unseren Flow-Bereichen und es sieht aus wie Flow3, Entschuldigung, |
| FlowC3 und FlowC4 sind in der Regel, nun ja, sollten loswerden ... wenn Sie die ... einige der größeren Balken loswerden, die sie sein können, fast eine gleichmäßige Verteilung. |
| Nun, eines der Dinge, die wir hier tun können... |
