如何根據多個模型的規格限制對它們進行逆向預測親愛的 JMP 社區，
我需要你的幫助。基於 DoE 分析，我研究了 6 個輸入參數/因素的影響、它們的交互效應以及對 30 個不同輸出參數的二次效應。因此，我在擬合模型平台上創建了 30 個模型。
這 30 個輸出參數中的每一個都有一定的規格限制。我必須評估每個輸入參數的範圍，這會導致輸出值落在規格限制內，同時將所有其他輸入參數保持在特定條件下。 JMP 中的逆預測功能有很大幫助。然而，手動執行所有這些步驟（針對每個輸入參數和 30 個不同的模型）需要太多時間 (30*6 = 180)。有沒有辦法自動化這個流程（也許在 JSL 中？）
一切順利！
品質和工藝工程回复：如何根據規格限制跨多個模型執行逆向預測我真的很喜歡你的想法。 特別是我認為我可以將它用於我目前面臨的另一個問題。 但是 JMP 只允許計算 CI 而不是預測區間。 為了避免這個問題，我調整了預測 SE 公式，並使用調整後的 SE 公式再次繪製探查器中的所有內容。 我面臨的問題是選項逆預測不再可用。
使用你的方法只允許我考慮模型的平均預測而不是模型的不確定性。
也許您或其他人有另一個好主意來規避該問題？ 
回复：如何根據規格限制跨多個模型執行逆向預測我想你可以為此使用探查器。你可以試試：
- 在 Column Info 中，設置所有輸出列的響應限制
- 如果您在設置響應限制之前執行了擬合模型的所有模型的預測公式，則需要在此處設置它們。
- 如果您有很多限制，包括變量的下限和上限，則如果每列都在限制範圍內，您可能會創建一個為真的列。
- 從圖形菜單打開探查器，添加所有預測列和限制列（如果您對 y 變量做了一個）
- 啟用意願函數並確保它們符合您的規範
- 優化合意性
我知道這與您使用的平台不同，但本次演講提供了一個以類似方式使用探查器的示例。您可以使用擬合模型平台中保存的預測公式來做同樣的事情，您可能只需要添加
優化多元模型：從數據收集到最佳條件和評分模型 (2021-US-45MP-927)
