¿Cómo puedo realizar una predicción inversa en varios modelos según sus límites de especificación?Querida comunidad JMP,
Necesito tu ayuda. Basado en un análisis del DoE, he investigado el impacto de 6 parámetros/factores de entrada, sus efectos de interacción y efectos cuadráticos en 30 parámetros de salida diferentes. Por lo tanto, he creado 30 modelos en la plataforma de modelos de ajuste.
Cada uno de estos 30 parámetros de salida tiene ciertos límites de especificación. Tengo que evaluar el rango para cada parámetro de entrada que conduce a valores de salida que caen dentro de los límites de especificación mientras mantengo todos los demás parámetros de entrada en ciertas condiciones. La función de predicción inversa de JMP es de gran ayuda. Sin embargo, realizar todos estos pasos manualmente (para cada parámetro de entrada y en 30 modelos diferentes) lleva demasiado tiempo (30*6 = 180). ¿Hay alguna manera de automatizar este procedimiento (tal vez en JSL?)
¡Mis mejores deseos!
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: ¿Cómo puedo realizar una predicción inversa en varios modelos según sus límites de especificación?Creo que podrías usar el generador de perfiles para esto.Podrías intentar:
- En Información de columna, establezca los límites de respuesta para todas las columnas de salida
- Guarde la fórmula de predicción para todos los modelos del modelo de ajuste si lo hizo antes de establecer los límites de respuesta, deberá establecerlos aquí en su lugar.
- Si tiene muchos límites, incluidos los límites alto y bajo en las variables, puede crear una sola columna que sea verdadera si cada columna está dentro de los límites.
- Abra el generador de perfiles desde el menú del gráfico, agregue todas las columnas pronosticadas y la columna de límite si hizo una para las variables y
- Habilite las funciones de deseabilidad y asegúrese de que coincidan con sus especificaciones
- Optimizar conveniencia
Sé que esta no es la misma plataforma que está utilizando, pero esta charla brinda un ejemplo del uso del generador de perfiles de una manera similar.Puede hacer lo mismo con las fórmulas de predicción recién guardadas de la plataforma del modelo de ajuste, es posible que deba agregar
Optimización de modelos multivariados: desde la recopilación de datos hasta las condiciones óptimas y los modelos de puntuación (2021-US-45MP-927)
Re: ¿Cómo puedo realizar una predicción inversa en varios modelos según sus límites de especificación?Me gusta mucho tu idea. Especialmente creo que puedo usarlo para otro problema al que me enfrento actualmente. Sin embargo, JMP solo permite calcular el IC pero no los intervalos de predicción. Para sortear este problema, adapto la fórmula SE de predicción y visualizo nuevamente todo en el generador de perfiles con la fórmula SE adaptada. El problema al que me enfrento es que la opción de predicción inversa ya no está disponible.
Usar su enfoque me permite solo considerar la predicción media del modelo, pero no la incertidumbre del modelo.
¿Tal vez usted o alguien más tiene otra buena idea para evitar ese problema? 
