Estimada comunidad JMP,
Necesito tu ayuda. Basado en un análisis DoE, he investigado el impacto de 6 parámetros/factores de entrada, sus efectos de interacción y efectos cuadráticos en 30 parámetros de salida diferentes. Por lo tanto, he creado 30 modelos en la plataforma de modelos de ajuste.
Cada uno de estos 30 parámetros de salida tiene ciertos límites de especificación. Tengo que evaluar el rango para cada parámetro de entrada que conduce a valores de salida que caen dentro de los límites de especificación mientras mantengo todos los demás parámetros de entrada en ciertas condiciones. La función de predicción inversa en JMP es de gran ayuda. Sin embargo, realizar todos estos pasos manualmente (para cada parámetro de entrada y en 30 modelos diferentes) lleva mucho tiempo (30*6 = 180). ¿Hay alguna forma de automatizar este procedimiento (¿quizás en JSL?)
¡Mis mejores deseos!