如何根据规格限制跨多个模型执行逆向预测亲爱的 JMP 社区，
我需要你的帮助。 基于 DoE 分析，我研究了 6 个输入参数/因素的影响、它们的交互效应和对 30 个不同输出参数的二次效应。 因此，我在拟合模型平台中创建了 30 个模型。
这 30 个输出参数中的每一个都有一定的规格限制。 我必须评估每个输入参数的范围，这会导致输出值落在规格限制内，同时将所有其他输入参数保持在某些条件下。 JMP 中的逆预测功能有很大帮助。 但是，手动执行所有这些步骤（对于每个输入参数和 30 个不同的模型）需要很长时间（30*6 = 180）。 有没有办法自动化这个过程（也许在 JSL 中？）
一切顺利！
分析美国能源部脚本
